Flux 2 Pro: クリーンで制御可能な AI 画像生成

Bottom Line Up Front (BLUF): Flux 2 Pro は、言われたことを正確に実行することで高く評価されている AI 画像ジェネレーターです。プロンプトに基づいて即興で作成されるわけではありません。説明したオブジェクト、色、レイアウトがフレーム内に収まり、鮮明なエッジと安定したジオメトリで描画されます。 1 回目または 2 回目の試行で出力が計画と一致する必要がある設計作業に選択してください。

かみそりのようなシャープなエッジと制御された 2 色のパレットを備えた最小限の製品レイアウト

予測可能性が実際に何を意味するか

ほとんどのジェネレーターは装飾するのが大好きです。ここに追加の小道具を追加したり、そこにシフトした色合いを追加したり、誰も尋ねたことのないどこかに漂うスタイルなどです。このモデルはその衝動を抑えます。青い背景、3 つのオブジェクト、ソフト シャドウをリクエストすると、それが返されます。画像が固定レイアウトで作成され、やり直すたびに期限がかかる場合、従順さが重要になります。

回線の品質は話の残り半分です。直線エッジは真っ直ぐのまま、円は丸いままで、オブジェクトの境界はノイズに溶けません。アイコン、製品イラスト、UI プレースホルダーなど、絵画的なキャラクターではなくグラフィックを含むものであれば、その規律はより派手で芸術的なエンジンに勝ります。

フォーム設定: 縦横比と解像度

アスペクト比には、1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3 の 8 種類があり、さらにモデルがプロンプトを読み取って形状自体を選択する自動モードもあります。探索中に自動が便利です。出力先の形式がわかったら、それを明示的に設定して、完成した部分をトリミングしないようにします。

解像度は単純な 1K または 2K スイッチです。高速反復には 1K を使用し、印刷または大型ディスプレイ用に画像にヘッドルームが必要な場合は 2K を使用します。コストは選択した設定に従い、サイト上の他のすべてのツールと同じトークン残高から引き出されます。各実行はプロンプトとともに履歴に​​保存されるため、成功したレシピは 1 クリックで再実行できます。

オリジナルのモックアップと、色を変更した画像間のバリエーションを並べて表示

参照アップロードを使用した画像間のアップロード

リクエストには最大 8 枚の写真を添付できます。少なくとも 1 つのファイルがアップロードされると、モデルは画像から画像に切り替わります。画像がベースとなり、テキストが変換を説明します。これは、バナーのバリエーション、承認されたモックアップのパレットの交換、または形状を歪めることなく被写体を新しい環境に移動するための近道です。

複数の参照は部品箱として機能します。ある参照からはオブジェクト、別からは背景やムードです。プロンプト自体で役割を割り当てます。そうでない場合は、モデルが推測します。また、ソースを整理整頓してください。アップロードがきれいであればあるほど、リワークはより忠実になります。

最適なジョブとモデルの切り替え時期

製品カード、厳密なグリッド上の広告クリエイティブ、大胆な形状のカバー、または 10 枚の画像を 1 つの一致するセットとして読み込む必要があるシリーズを作成するときに、この機能を活用してください。この分野では、世代を超えてスタイルが一貫していることはまれであり、それがこのモデルの静かなスーパーパワーです。バッチがバラバラになって不一致のフレームに陥ることはありません。

ワイルドなファンタジーシーン、表現力豊かな筆致、意図的なシュールレアリスムなど、絵画的なカオスを求める場合はあまり面白くありません。このページのモデル ピッカーには、そのためのより雰囲気のあるエンジンが搭載されています。賢明なワークフローは、大まかなアイデアを他の場所で探してから、ここで最終的な正確なバージョンを再構築することです。

Frequently asked questions

自動アスペクト比は何をしますか?

モデルはあなたの説明からフレームの形状を推測します。広大な風景は水平のキャンバスになり、ポートレートは垂直のキャンバスになります。素早い探索に最適です。画像が既知のレイアウトに適合する必要がある場合は、比率を手動で指定します。

イメージ間の実行は通常の実行とどのように異なりますか?

通常の実行では、テキストのみを使用してフレームを最初から構築します。画像から画像への変換では、アップロードした写真が開始点となり、テキストが変化を導きます。このモードは、参照がアタッチされるとすぐに自動的に開始されます。

参照画像は何枚まで許可されますか?

JPEG、PNG、または WebP で、リクエストごとに最大 8 つ。最大限のものを必要とすることはほとんどありません。明確な指示を備えた、よく選ばれた 1 つの参考文献は、通常、関連性の低い多数の参考文献よりも優れたパフォーマンスを発揮します。

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