Bottom Line Up Front (BLUF): NS-Image は、NeuralSpace のエントリーレベルの AI 画像ジェネレーターです。見たいものをわかりやすい言葉で入力すると、イラスト、カバー、背景、アバターなどの完成した画像が得られます。構成する設定がほとんどなく、AI を使用して画像の作成を始めるのが最も簡単な場所です。必要なのは、明確な 1 文の説明だけです。

NS-Image はテキスト プロンプトを画像に変換します。主題、スタイル、雰囲気を説明し、ビデオのサムネイル、ソーシャル メディアのイラスト、スライドの背景、グリーティング カード、プロフィール写真など、必要な場所に結果を使用します。特別なプロンプト構文は必要ありません。通常の文で問題なく動作し、友人に説明するときと同じように表現できます。
画像セクションのスターターモデルと考えてください。日々のリクエストを手間なく処理し、後で印刷グレードの解像度、レイアウト上の正確なテキスト、または数十の文字が含まれる混雑したシーンが必要になった場合は、同じフォームの別のモデルに切り替えることができます。プロンプトは入力した場所にそのまま残るため、何も最初から書き直す必要はありません。
便利なプロンプトは、フレーム内に何があるか、どのようなスタイルで、どのような設定であるかという 3 つの質問に答えます。 「犬」と「日の出の濡れた砂の上、柔らかい逆光、フィルム写真のようなゴールデンレトリバーの子犬」を比較してください。 2 番目のバージョンでは、明確なヒーロー、シーン、視覚的な方法など、構築するための具体的なものをモデルに与えるため、出力ははるかに予測可能になり、一般的ではなくなります。
最初から完璧を目指さず、ミスを失敗として扱わないでください。ドラフトを生成し、それを見て、調整します。カメラ アングル、カラー パレット、時刻を追加したり、モデルが読んだ可能性のある単語を 2 つの方法で切り取ったりします。すべての試行は履歴に保存されるため、強力なバージョンが失われることはなく、弱いバージョンではどの詳細が欠落していたかが正確に表示されます。

リクエストには独自の画像を最大 10 枚添付できます。 NS-Image はそれらを参照として扱います。アップロードされたものからキャラクター、オブジェクト、配色、または全体的な外観を選択し、それらを新しいシーンに組み込みます。これにより、すでに持っているものの精神に基づいて画像を取得することがはるかに簡単になります。たとえば、一連のイラストを 1 つの認識可能なスタイルに拡張することができます。
言葉が足りなかったり、説明するには段落が必要になる場合には、参考文献が役に立ちます。お気に入りのイラストと同じビジュアル スタイルを使用したい場合、同じ製品を新しい角度から見た場合、または同じヒーローをまったく異なる設定で使用したい場合は、モデルに例を示すだけです。テキストフィールドでは、何を変更する必要があり、何を変更しない必要があるのかを明確にします。
このフォームでは、フレームの形状を選択できます: 正方形 1:1、横長 4:3 および 16:9、縦長 3:4 および 9:16。縦長のフレームはストーリーや短編ビデオのカバーに適しており、横長のフレームは YouTube のサムネイルやサイト ヘッダーに適しており、正方形はフィード、カタログ、アバターの安全なデフォルトのままです。最終的な配置を念頭に置いて、生成する前に形状を選択すると効果的です。
自動モードもあります。比率が重要でない場合はオンのままにしておくと、モデルが自動的に被写体の周囲にフレームを構成します。完成したファイルはワンクリックで生成履歴から直接ダウンロードされ、形状が配置に対して間違っていることが判明した場合は、まったく同じシーンを異なる比率で再実行するのに数秒かかり、書き換えは不要です。
いいえ、人間のアーティストに説明するような方法で、何を描くか、どのスタイルで描くか、フレーム内で何が最も重要かを書きます。より詳細にすると出力がアイデアに近づきますが、特別な構文、キーワードのトリック、学習するための魔法の言葉はありません。
プロンプトを調整して再実行します。照明、角度、スタイルに関する詳細を追加するか、モデルを混乱させる文言を削除します。すべての試行は履歴に残るため、バージョンを並べて比較し、最も優れたものに戻ることが簡単で手間がかかりません。
すべての結果は、同じページの履歴ブロックに表示されます。そこから、何も再入力せずに、デバイスにダウンロードしたり、編集を加えてリクエストを繰り返すことができます。生成は、サイト上のすべてのツールで共有される単一のトークン残高から支払われます。