GPT Bild 2: Nästa generations AI-bildmodell med referensredigering
Bottom Line Up Front (BLUF): GPT Bild 2 är en nästa generations AI-bildmodell: fler ramformat, upplösning upp till 4K och genuint användbar referenshantering. Ladda upp så många som 16 av dina egna foton, beskriv jobbet med klara ord och modellen redigerar en bild eller bygger en ny scen från dina källor. Allt körs i webbläsaren med en fullständig generationshistorik.
Vad den nya generationen förändrar
Uppgraderingen breddar duken bokstavligen: sex bildförhållanden istället för tre, inklusive vertikal 9:16 för berättelser och bred 16:9 för omslag. Upplösning är nu ett val — från snabb 1K till tät 4K. Och ett Auto-läge väljer proportionerna åt dig, vilket är en tyst livräddare när du redigerar dina egna foton.
Linjens signaturdrag överlever: noggrann snabb läsning. Modellen håller fortfarande långa instruktioner med många villkor, men utför dem med finare detaljer. Om du använde föregående generation är det ärliga testet att köra om en gammal prompt och jämföra hur de små sakerna ritas.
Referenser: Redigering och Scenmontering
Bifoga upp till 16 bilder på 10 MB vardera. Ett foto plus en instruktion innebär redigering: ta bort förbipasserande, byt ut himlen, måla om en fasad. Flera bilder betyder montering: produkten från en bild, interiören från en annan och stämningen från en tredje smälter samman till en ny ram under din ledning.
Ett praktiskt arbetsflöde för detaljhandeln är en fotografering för hela katalogen: fotografera produkten en gång och generera den sedan i olika miljöer, på modeller, i säsongsbetonade scener. För personliga bilder räddar den ett bra skott med dålig bakgrund. Beskriv förändringen i ord, som att prata med en retuschör – inga masker eller lager.
Sex ramformat plus auto
Du får kvadrat 1:1, vertikal 9:16 och 3:4, och horisontell 16:9 och 4:3 — tillräckligt för att täcka berättelser, feeds, videominiatyrer, banderoller och utskriftslayouter. Välj format innan du genererar; att välja rätt bild framtill slår att beskära en färdig bild senare.
Autoläget tar bort beslutet helt: modellen bedömer vilka proportioner som passar. Med en referens bifogad är detta särskilt praktiskt - inramningen följer källan, så att ett vertikalt foto aldrig kläms in i en kvadrat. När en plattform kräver en exakt storlek, ställ bara in den explicit.
Att välja mellan 1K, 2K och 4K
1K är arbetshästen för utkast och idékontroller: den genererar snabbare och spenderar färre tokens. 2K är allsidigheten för sociala flöden och webbplatser som visas på skärmar. 4K tjänar sin kostnad på utskriftsjobb, stora banderoller och bilder som folk kommer att zooma in på eller granska på nära håll.
Den ekonomiska rutinen är tvåstegs: leta efter rätt sammansättning och formulering vid 1K, skapa sedan vinnaren på 4K med samma prompt från din historia. Du slipper betala för hög upplösning under experiment och håller full kvalitet där det faktiskt gäller.
Vem får ut mest av det
Marknadssäljare får konsekventa produktkort utan studio. Chefer för sociala medier får omslag och berättelser klippta exakt till plattformsstorlek. Designers får snabba koncept för interiörer, förpackningar och affischer där både kort noggrannhet och utdataupplösning räknas.
Nybörjare är mycket förlåtna här: det finns inget speciellt snabbt språk att lära sig, vanliga meningar fungerar. Börja med en enkel uppgift - att byta bakgrund på ditt eget foto är en bra första körning - kontrollera resultatet i historiken och arbeta upp till scenmontering med flera referenser.
Vanliga frågor
Hur skiljer sig GPT Bild 2 från GPT Bild 1.5?
Den nyare modellen erbjuder sex ramformat istället för tre, inklusive 9:16 och 16:9, lägger till ett automatiskt bildformat och tre upplösningsnivåer upp till 4K. Varumärkesförståelsen för komplexa uppmaningar kvarstår, med märkbart finare detaljer.
Kan jag redigera mitt eget foto med det?
Ja. Ladda upp fotot som referens och ange förändringen i ord: ta bort ett föremål, byt ut bakgrunden, färglägg om klädseln. Ingen mask behövs – textinstruktioner räcker, och du kan kombinera upp till 16 bilder i en körning.
Vad gör det automatiska bildförhållandet?
Modellen väljer ramproportioner för att matcha din uppmaning eller din uppladdade referens. När du redigerar foton behåller detta originalets naturliga inramning intakt. Om en plattform kräver en exakt storlek, välj det specifika förhållandet manuellt istället.