Bottom Line Up Front (BLUF): HappyHorse Reference-to-Video est un générateur vidéo AI qui fonctionne à partir d'un ensemble complet d'images au lieu d'une seule. Téléchargez jusqu'à neuf images de référence et décrivez dans le texte comment elles se combinent : un personnage d'une photo, une tenue d'une autre, un lieu d'une troisième – le modèle les fusionne en un seul clip cohérent.

La caractéristique déterminante de ce mode est jusqu'à neuf références par génération. Chaque image joue un rôle dans le futur clip : le héros, un deuxième personnage, un accessoire, un lieu, un échantillon de style. Votre message explique qui est qui et ce qui se passe : "l'homme de la première photo est assis dans le café de la troisième photo, tenant la tasse de la deuxième".
Cela résout un problème que la simple image vers la vidéo ne peut pas résoudre : mettre dans une seule image des éléments qui n'ont jamais été photographiés ensemble. Un produit et un modèle issus de tournages différents, un personnage sur fond peint, deux héros issus de sessions distinctes, ils se retrouvent tous dans la même scène sans aucune composition manuelle.
Le réseau ne colle pas vos images dans le cadre. Il les étudie — l'allure du personnage, la forme de l'objet, la palette du lieu — et redessine le tout en mouvement. C'est pourquoi le héros peut se retourner, marcher et ramasser des objets tout en restant reconnaissable. Plus la référence est claire et moins le sujet est encombré, plus le transfert est fidèle.
Aidez-le avec des mots : attribuez explicitement des rôles et décrivez les relations. "La femme de l'image 1, portant la veste de l'image 2, marche dans la rue de l'image 3" fonctionne bien mieux qu'un vague "faire une belle vidéo à partir de ces photos". Vous définissez le casting ; il suffit au modèle de donner vie à la scène.

Contrairement au mode photo unique, vous avez le choix entre le format d'image : écran large 16:9, vertical 9:16 et 3:4, carré 1:1 et classique 4:3. Le même ensemble de référence peut devenir un clip d'histoire vertical et une large bannière vidéo pour un site Web : il suffit de changer de format et de réexécuter.
La durée varie de 3 à 15 secondes, avec une sortie 720p ou 1080p. Les brouillons courts bon marché à 720p sont parfaits pour explorer des idées ; enregistrez le rendu 1080p plus long pour la version finale. Le champ de départ vous permet de verrouiller une composition que vous aimez et de modifier uniquement le libellé.
Le scénario le plus enrichissant est celui des séries vidéo avec un personnage persistant : une mascotte de marque, un héros de bande dessinée, un présentateur virtuel. Introduisez les mêmes images de personnages à chaque génération et vous obtenez une série de clips où le héros reste le même. Pour les magasins, c'est une façon de montrer un produit « en vrai » en associant sa photo à une photo intérieure.
Cela brille également dans le travail créatif : créez une scène de conte de fées à partir du dessin d'un enfant et de sa photo, déposez un animal de compagnie dans un monde illustré, combinez un croquis de costume avec un modèle réel. Tout ce qui nécessitait autrefois des collages et des retouches manuelles se produit en une seule génération.
Ne vous précipitez pas pour remplir les neuf emplacements. Plus vous ajoutez d’images, plus il est difficile pour le modèle de décider ce qui compte. Commencez par deux ou trois références clés – héros, objet, arrière-plan – et ajoutez-en davantage uniquement lorsqu'il manque clairement un détail spécifique au clip. Chaque image supplémentaire dilue l'attention du réseau.
Surveillez la compatibilité : un personnage photographié en plein jour dans une rue nocturne animée par des néons oblige le modèle à improviser et les coutures commencent à apparaître. Des références avec un éclairage similaire et une gamme de couleurs proche produisent une image unifiée qui semble crédible dès la première image.
De un à neuf par génération. Deux ou trois références clés – héros, accessoire, arrière-plan – constituent le meilleur point de départ. Ajoutez-en davantage uniquement lorsque vous savez exactement de quel détail de la scène chaque nouvelle image est responsable.
Le modèle travaille dur pour préserver son identité et la ressemblance est généralement bonne, mais il s'agit d'une nouvelle génération, pas d'une copie de la photo. Un portrait net en gros plan sans aucune autre personne dans le cadre, ainsi qu'une instruction explicite pour conserver l'apparence, améliorent la correspondance.
La conversion image-vidéo régulière anime une image et conserve sa composition. Ici, vous apportez plusieurs images sources et le modèle construit une toute nouvelle scène à partir de votre description. Choisissez ce mode lorsque la prise de vue exacte dont vous avez besoin n’existe tout simplement pas.