核心要点 (BLUF)： 人声分离器直接在浏览器里把音轨分成两部分：人声和伴奏。上传一首歌，按下按钮，就能得到单独的人声和卡拉OK伴奏：两条音轨都能在页面上试听，并下载成 WAV 文件。文件不会上传到任何地方，全部在你的设备上处理，不消耗代币，这里也没有付费 API。视频文件同样可以——工具会从中取出声音。
它把一首音乐拆成单独的声部。输入一首歌，输出两条音轨：单独的人声，以及伴奏——没有人声的版本。当你需要卡拉OK伴奏、想剪掉人声自己唱、做混音，或者只是想听听没有人声的编曲是什么样时，这个工具就派上用场。
单独抽出来的人声本身也有用：可以当参考、放进剪辑里，或者按乐句拆开研究。
模型把音轨拆成四个声部：鼓、贝斯、其他和人声。页面上给你两条音轨：人声原样取出，伴奏则由除人声以外的所有声部合成。这样伴奏听起来是完整的，而不是几件乐器拼起来的碎片。
结果以 44.1 kHz 立体声 WAV 文件给出——可以直接在页面上试听并下载。
音轨不会离开你的电脑：文件和做好的音轨都不会发送到任何地方。模型加载到浏览器里，在你的硬件上运行：计算走 WebGPU，如果显卡不可用，引擎会老老实实切到 CPU 并提醒你：那样会明显更慢。
分离不消耗代币：这是一个在你的设备上运行的免费工具，而不是在我们的服务器上。
音频：MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC 以及其他常见格式。也可以上传视频文件——工具会从中取出音轨。
工具在较新的 Chrome、Edge 或 Safari 里效果最好。在没有 WebGPU 的浏览器里，分离会走 CPU：同样能用，只是更慢。
第一次运行时，浏览器会下载一次模型权重：大约 172 MB。它们会留在浏览器缓存里，之后再运行就能立刻开始。
时间取决于音轨长度和设备性能：短片段分离很快，长歌需要更久。进度会显示在进度条上，任务也可以取消。
是的。模型和它的权重会加载到浏览器里，计算在你的设备上进行。音轨本身和做好的音轨都不会发送到任何地方——这个工具根本没有付费 API。
不花钱。不消耗代币：这是一个在你的电脑上计算的免费工具。
两条：单独的人声和伴奏——没有人声的版本。两条都能在页面上试听，并下载成 WAV 文件。
可以。工具会从视频里取出音轨，像普通音轨一样分离。
浏览器要下载一次模型权重：大约 172 MB。之后就从缓存里读取，运行立刻开始。
工具会继续在 CPU 上工作：更慢，但结果一样。它会自己提醒你已启用备用模式。