Kort sagt (BLUF): Text till tal med intonation är ett NeuralSpace-verktyg som förvandlar text till naturligt klingande tal. Klistra in din text och får färdigt ljud med korrekta pauser och intonation – perfekt för videoröst, poddsändningar och presentationer.
Den läser texten du anger och håller meningsfulla pauser och betonningar, så resultatet låter levande snarare än monotont. Verktyget accepterar upp till 5 000 tecken - tillräckligt för ett stycke eller två av voiceover.
Intonationen sätts rätt i texten med taggar inom hakparenteser. Sätt en tagg före frasen den ska färga: [excited] Hej! Kul att se dig. [laughing] Det här är min första voiceover.
Känslor: [happy], [sad], [angry], [excited], [calm], [confident], [surprised], [grateful], [empathetic] – totalt mer än 60 uttryck. Förutom känslor finns det ljud och leveransmarkörer: [laughing] för skratt, [whispering] för en viskning, [sighing] för en suck, [emphasis] för att betona ett ord, [break] för en kort paus, [long-break] för en lång paus.
Du kan intensifiera en känsla med ord: [very excited], [slightly sad]. Flera taggar i rad kombineras: [sad][whispering] är en sorglig viskning. Text utan taggar läses jämnt, i en neutral ton.
Verktyget läser texten med modellrösten och stöder flera språk. Du kan lyssna på resultatet och ladda ner det för att använda i en video, ett socialt mediaklipp eller en presentation.
Verktyget är betalt: kostnaden baseras på textens längd och visas alltid innan du börjar. Fakturering sker i tokens, utan prenumeration och inga dolda avgifter.
Upp till 5000 tecken — tillräckligt för ett stycke eller två.
Priset beror på mängden text och visas innan du börjar; fakturering sker i tokens.
Du kan spela upp det färdiga ljudet på sidan och ladda ner det som en fil.
Under perioden 08.10.2026–07.11.2026 (30 dagar) slutförde plattformen NeuralSpace 19 617 genereringar med framgång: 16 254 bilder, 2 265 videor och 1 098 musikstycken. Källa: NeuralSpace interna databas, enbart anonymiserade antal (utan prompts, namn eller id), beräknad 07.11.2026. N = 19 617.