Gemini 4 Argon – už je na stránke
V neurónových sieťach sa objavil nový model NeuralSpace - Gemini 4 Argon od Google. Už je k dispozícii v chatovať, sekcia "kód" a verejné API. Samostatná stránka modelu - /chat/gemini-4-argon.
Čo môže Gemini 4 Argon
- Kontext 1 milióna tokenov. Môžete si stiahnuť veľký dokument alebo viesť veľmi dlhú korešpondenciu - model udržuje vlákno konverzácie od začiatku do konca.
- Rozumie nielen textu. V požiadavke môžete zobraziť obrázok, priložiť súbor, zvuk alebo video – model analyzuje obsah a na základe neho odpovie.
- Premýšľa pred odpoveďou. Zložité problémy – matematika, logika, viackrokové plány – model rieši uvažovaním, a nie prvou odpoveďou, ktorá príde.
- Nástroje a vyhľadávanie na webe. Podobne ako susedné chatovacie modely: môžete požiadať modelku, aby našla relevantné informácie na internete.
- Kódovanie. Analyzuje existujúci kód, plánuje úpravy a vykonáva ich krok za krokom, pričom vysvetľuje výsledky.
Cena
Náklady sa vypočítavajú na základe skutočne použitých tokenov a po odpovedi sa odpisujú - pred odoslaním je viditeľná minimálna hranica zostatku, ako pri iných modeloch v sekcii. Aktuálne ceny sú na stránke API.
Ako skúsiť
- OTVORENÉ chatovať a vyberte si zo zoznamu modelov Gemini 4 Argon — samostatná stránka modelu je k dispozícii na adrese /chat/gemini-4-argon.
- Položte otázku ako obvykle: model odpovedá streamom a podporuje vyhľadávanie na webe.
- Pre projekty otvorte sekciu "kód" — tam model funguje ako agent: vytvára projekt, zapisuje a upravuje súbory a vykonáva dlhé iterácie.
Čo je známe o modeli: čísla Google a nezávislé testy
Hlavným zdrojom údajov je úradník karta modelu Gemini 4 Argon od Google DeepMind. Toto sú vlastné merania výrobcu: DeepSWE v1.1 – 77,9 % (kódovanie agentov), AutomationBench – 51,3 % (komplexné obchodné úlohy), CWE-bench v1 – 68 % (autonómne odstránenie zraniteľností), LVBench – 91,7 % (pochopenie dlhého videa), Vals Index – 68,3 % Spoločné vstupné a výstupné okno je 1 milión tokenov a garantovaný limit na jednu odpoveď je 64 tisíc (podľa katalógu OpenRouter); ukladanie žiadostí do vyrovnávacej pamäte je o 95 % lacnejšie; počiatočná cena – 2 doláre za milión vstupných a 10 dolárov za milión výstupných tokenov, po úvodnom období – 4 doláre/20 dolárov.
Existujú aj nezávislé merania. Skúšobné laboratórium Vals AI spustil model na vlastnom stánku a potvrdil svoje vedúce postavenie: prvé miesto zo 48 modelov v Vals Index (68,9 % ± 0,97) a prvé miesto zo 78 v Finance Agent v2. Orientačná je aj cena testu: jedna jazda stála približne 15,68 $ a trvala približne 46 minút – model je ťažký, ale účinný. recenzia the-decoder.com zdržanlivejší: podľa autora Argon doťahuje medzeru za OpenAI a Anthropic a poráža konkurentov v určitých benchmarkoch, ale nepreberá jasné vedenie - Anthropic je podľa jeho hodnotenia stále vpredu. Zároveň je na vlajkovú loď model lacný, najmä za uvádzaciu cenu.
Zrátané a podčiarknuté: čísla na karte Google predstavujú vyhlásenie výrobcu; nezávislé testy ich zatiaľ potvrdzujú pre Vals Index a Finance Agent; pre ostatné benchmarky zatiaľ nie sú žiadne testy tretích strán. Podrobná analýza oznámenia je v našom samostatnom článku. "Gemini 4 Argon: čo je známe". Na našej stránke uvádzame len to, čo tu skutočne funguje: chat, „Kód“, API, vyhľadávanie na webe a nástroje.
Kedy zvoliť Argon
Argon je model pre veľké úlohy: dlhé dokumenty a korešpondenciu, analýzu súborov a médií, komplexnú matematiku a viackrokové skripty agentov. Pre rýchle každodenné odpovede v čete existujú ľahké modely – napríklad Claude Haiku 5.5 a pre maximálnu hĺbku uvažovania – staršie Claude Sonnet 5.5 a Claude Opus 5.5.