Gemini 4 Argon: nový model Google DeepMind

Dňa 30. septembra 2026 spoločnosť Google DeepMind oznámila Gemini 4 Argon, nový hraničný model rodiny Gemini. Prostredníctvom programu Fairwind Program sa zavádza pre malý okruh dôveryhodných profesionálov v oblasti kybernetickej bezpečnosti a spoločnosť sľubuje širšiu verziu neskôr: najprv pre vývojárov, spoločnosti a spotrebiteľov, počnúc platenými používateľmi API a predplatiteľmi Google AI Ultra.

Čo dokáže Gemini 4 Argon?

Oznámenie vymenúva tri kľúčové oblasti, v ktorých model vykazuje silné výsledky:

• Programovanie. Model pracuje so skutočnými inžinierskymi problémami – od každodenného ladenia až po veľké migrácie kódovej základne. Google hovorí, že Argon aktualizoval svoje najvyššie skóre v benchmarku DeepSWE v1.1 (77,9 %), ktorý meria výkon pri dlhých úlohách s viacerými krokmi v reálnom svete.
• Firemná znalostná práca. Keď už hovoríme o práve a financiách, Argon je lídrom v indexe Vals, ktorý meria ekonomický dopad v týchto oblastiach, a vykazuje vedúce výsledky vo Vals Finance Agent v2 (viacstupňový finančný prieskum) a Harvey's Legal Agent Benchmark (právny prieskum a príprava dokumentov). Na AutomationBench spoločnosti Zapier, ktorá meria komplexné vykonávanie obchodných úloh, sa model umiestnil na prvom mieste so skóre 51,3 %.
• Kybernetická ochrana. Argon je vyškolený na to, aby autonómne našiel, testoval a opravoval zraniteľné miesta. V benchmarku CWE-bench v1, ktorý hodnotí elimináciu zraniteľností, sa model delí o prvé miesto s výsledkom 68 %. Model je daný dôveryhodným obrancom a interným tímom Google bez „kybernetických obmedzovačov“, aby bolo možné využiť jeho plný ochranný potenciál.

Osobitný dôraz sa kladie na prácu s vizuálnymi informáciami: model analyzuje profesionálne grafy, nachádza detaily v dlhých videách a pracuje so sériou dokumentov. V benchmarku LVBench, ktorý meria porozumenie dlhého videa, dosiahol Argon skóre 91,7 %.

Architektúra: čo je odhalené a čo nie

Google DeepMind v oznámení nezverejňuje technickú architektúru Gemini 4 Argon – ani počet parametrov, ani štruktúru vrstiev, ani tréningové dáta. Spoločnosť opisuje model svojím správaním: schopnosťou udržať hlboké uvažovanie počas dlhých, viackrokových pracovných postupov. Preto neposkytujeme konkrétne architektonické detaily - nie sú v oficiálnom zdroji a nebudeme vymýšľať dizajn modelu.

Limit výberu - 1 milión tokenov

Jednou z hlavných oficiálnych zmien je rozšírenie limitu výberu na 1 milión tokenov oproti predchádzajúcim 64 tisícom. Keď má model priestor na hlboké premýšľanie a generovanie stoviek tisíc tokenov v jednej trajektórii, rieši komplexné problémy v jednom prechode. Toto je uvedená stávka pre dlhé viackrokové úlohy.

Ako sa argón už používa v rámci Google

Spoločnosť poskytuje konkrétne príklady interného použitia:

• Kvantové algoritmy. Argon pomáha výskumníkom optimalizovať zdroje (qubity × brány) rutín. V jednom príklade model prekonal publikovanú základnú líniu o 40 % v minútach.
• Úspora pamäte. Agenti na Argon analyzovali profilovanie v rámci celej flotily serverov a vykonali optimalizáciu pamäte, čím uvoľnili viac ako 300 TiB po zavedení – s odhadom 500 TiB až 1 PiB celkovo.
• Migrácie kódu. Argon agenti prekladajú kódové bázy z C/C++ do Rustu – od desiatok tisíc riadkov v knižniciach ako re2 a libgav1 až po 800+ tisíc riadkov jadra Fuchsia Zircon. Pre libgav1 agenti nahradili 32 tisíc riadkov kódu SIMD a získali bezpečný video dekodér, ktorý funguje 2,7-krát rýchlejšie ako port Rust s identickým videom.

Bezpečnosť pred širokým uvoľnením

Google pred masovým spustením posilňuje svoje ochranné mechanizmy. Model musí odmietnuť nebezpečné požiadavky (kybernetické hrozby, ako aj chemické, biologické, rádiologické a jadrové scenáre) pri zachovaní legitímnych vedeckých cieľov. Odolnosť voči nepriamym injekciám výziev je deklarovaná samostatne: podľa benchmarku Grey Swan IPI je Argon lídrom. Ďalším smerom je kontrolovať odchýlky od zámerov používateľa: systém monitoruje reťazec úvah a akcií modelu a v prípade potreby zastaví vykonávanie.

Cena a prístup

Google uvádza počiatočnú cenu pre úvodné obdobie: 2 doláre za 1 milión vstupných tokenov a 10 dolárov za 1 milión výstupných tokenov, vstupné tokeny uložené vo vyrovnávacej pamäti majú 95 % zľavu zo vstupnej ceny. Po skončení úvodného obdobia bude cena 4 $ za 1 milión vstupných tokenov a 20 $ za 1 milión výstupných tokenov. V čase oznámenia neexistuje žiadny verejný prístup: model dostanú iba dôveryhodní testeri a obhajcovia, takže ceny sú uvedené pre budúce komerčné spustenie.

Čo je od Gemini 4 Argon do NeuralSpace

Tento model ešte nie je na našej webovej stránke – nikde k nemu nie je prístup verejnosti. Uvoľnenie sledujeme a keď sa situácia zmení, dáme vám vedieť. Medzitým v chatovať a oddiel "kód" Môžete pracovať s inými aktuálnymi modelmi.