GPT Image API i MCP: jak dodać generację obrazu do swojego projektu

GPT Image to rodzina modeli generowania obrazów. NeuralSpace oferuje następujące modele: GPT Image 1.5, GPT Image 2, GPT Image 2 Pro. Wszystkie działają poprzez jeden publiczny interfejs API i istnieje gotowy serwer MCP dla agentów AI. Klucz wydawany jest naStrona kluczy API. Poniżej znajdują się możliwości modelu, przykłady żądań i kroki konfiguracji.

Co potrafi obraz GPT

Obraz GPT generuje obrazy z tekstu. Wersja 1.5 jest wyceniana według średniej/wysokiej jakości, wersja 2 obsługuje rozdzielczości 1K, 2K i 4K, a 2 Pro oferuje niską/średnią/wysoką jakość. Modele dobrze podążają za opisami tekstowymi i odpowiadają precyzyjnym zadaniom.

Punkt końcowy interfejsu API

Wyślij żądanie do POST /v1/images/generations. Przykład: {"model": "gpt-image-2", "prompt": "a still life with fruit", "resolution": "2K"}. Autoryzacja wykorzystuje klucz API w nagłówku x-api-key. Dostępne identyfikatory modeli: gpt-image-15, gpt-image-2, gpt-image-2-pro.

Narzędzia MCP

Serwer NeuralSpace MCP jest dostępny pod adresem POST /mcp (Streamable HTTP). Do pracy z obrazem GPT agent używa narzędzi: generate_image, list_models, get_balance. Dzięki temu Claude Code, Cursor i inni klienci MCP mogą bezpośrednio korzystać z modeli witryn.

Jak się połączyć

Zarejestruj się w NeuralSpace, otwórz plikStrona kluczy APIi utwórz klucz nsk-…. Następnie przekaż go w nagłówku żądania lub w ustawieniach klienta MCP. Pełna dokumentacja znajduje się na stroniestronę /v1/docs.

Często zadawane pytania

Czym 2 Pro różni się od 2?

2 Pro jest wyceniany według niskiej/średniej/wysokiej jakości, 2 według rozdzielczości.

Jakie rozdzielczości są dostępne?

Wersja 2 obsługuje 1K, 2K i 4K.

W jakim formacie jest żądanie?

POST /v1/images/generations z polami modelu i podpowiedzi.