SSI Ilya Sutskever: den første modellen som fullfører studiene direkte på jobb
Kort om det viktigste (BLUF)
U SSI Ilya Sutskevers første modell har lekket på nett – og hun fullfører studiene mens hun jobber. Vi forklarer hvordan TTT-tilnærmingen skiller seg fra alt som eksisterer nå, hvorfor dette kan være alvorlig, og hva det viktigste sikkerhetsproblemet har med det å gjøre.
For to år siden forlot Ilya Sutskever, mannen bak AlexNet, GPT og o1, OpenAI og grunnla selskapet SSI (Safe Superintelligence). Siden den gang har det ikke kommet en eneste modell, ikke en eneste artikkel eller et eneste offentlig produkt ut av det. Hele denne tiden var svaret på spørsmålet "hva gjør Ilya" stillhet.
Nå ser det ut til at stillheten tar slutt.
Hva ble lekket på nettet?
Hvis dette er sant, snakker vi ikke om en annen «større GPT», men om en modell som vet hvordan man lærer å lære.
Hvordan er TTT forskjellig fra alt som eksisterer nå?
Moderne modeller fungerer slik: Først trenes de én gang, så svarer de basert på hva som lastes inn i konteksten. For at modellen skal "huske" noe nytt, må den enten trenes om igjen, eller informasjonen må slippes inn i kontekstvinduet - som et jukseark.
TTT endrer selve prinsippet. Modellen leser innkommende informasjon ikke som et jukseark, men som pedagogisk materiale: mens den jobber, fortsetter den å forutsi neste token og "trykker" det den leser inn i sine egne vekter. Kontekst slutter å være en sidebemerkning – den blir en del av selve modellen.
Dette er ikke det samme som agent-harness og context engineering som nå er på moten: de bygger en skog rundt modellen fra eksterne verktøy og utvidet kontekst, men selve modellen endres ikke. TTT går ett skritt videre – det er modellen som endres.
Hvorfor kan dette være alvorlig?
Foreløpig er dette en anonym lekkasje og bør behandles med forsiktighet. Men det hviler på flere allerede kjente fakta.
For det første har Ilya selv sagt mer enn en gang at begrepene "AGI" og "pre-training" har tatt bransjen i feil retning. Folk er sterke ikke fordi de kan alt fra fødselen av, men fordi de lærer gjennom hele livet. Idealet hans er superintelligens, som en veldig smart femten år gammel tenåring som, etter å ha startet, fortsetter å mestre programmering, medisin, hvilken som helst jobb.
For det andre, i juli 2026, annonserte Nvidia et langsiktig partnerskap med SSI: En investering på omtrent 5 milliarder dollar og neste generasjons datakraft som vil øke selskapets ressurser med omtrent tidoblet. I utgivelsen bemerket Nvidia spesifikt at SSI De siste to årene har jeg fulgt en "ny forskningslinje".
Hovedspørsmålet er sikkerhet
Bokstaven S i tittelen SSI betyr "trygt". En modell som endrer seg etter lansering er både en stor mulighet og en enorm risiko: den kan ikke bare lære nye ting, men også lære feil ting, eller glemme det den allerede vet. I 2016 plukket Tay chatbot fra Microsoft opp fornærmelser fra brukere i løpet av en dag og ble deaktivert.
Anonym sier at problemet med "hva kan læres og hva som ikke kan" SSI har jeg allerede bestemt meg for. Men dette er fortsatt ord, ikke bevis.
Hva du kan forvente
Ifølge ryktene er den nåværende versjonen allerede klar, og den neste vil være ti ganger større. Den første utgivelsen kan finne sted allerede i august og vil i første omgang åpne for en liten krets av brukere. Imidlertid dukket den motsatte informasjonen opp umiddelbart: "denne måneden kan ikke skje."
Selv om det ikke er noen offisiell bekreftelse, er alt dette rykter. Men hvis SSI faktisk vil gi ut en modell som fullfører opplæringen direkte på jobb, vil dette ikke være et skifte i størrelsen på modellen, men i selve måten den eksisterer på. Og slike skift er verdt å holde øye med.
Moderne nevrale nettverk kan allerede gjøre mye - fragenerere bilderOgvideotilchatte med AI. Alt dette er tilgjengelig i ett vindu påNeuralSpace— uten VPN og med betaling i rubler.
Vanlige spørsmål (FAQ)
Spørsmål: Hvordan komme i gang?Svar: Registrer deg på plattformen og motta gratis tokens for testing.
Spørsmål: Er de genererte materialene egnet for kommersiell bruk?Svar: Ja, du får fulle kommersielle rettigheter til alt innhold som lages.