Kort samengevat (BLUF): Ruisonderdrukking verwijdert constante achtergrondgeluiden uit een opname (gezoem van de airconditioning, gesis van de microfoon, gerommel op straat) rechtstreeks in uw browser. Upload audio of een video met geluid, druk op de knop en krijg een opgeschoonde track: je kunt deze op de pagina afspelen en downloaden als WAV-bestand. Het bestand wordt nooit geüpload, alles draait op uw apparaat, er worden geen tokens uitgegeven en er is hier geen betaalde API.
Het reinigt een opname van constant achtergrondgeluid. De input is audio of een video met geluid, de output is dezelfde opname zonder brom, ruis en gerommel. Het helpt als een interview is opgenomen in een café, een lezing in een zaal met airconditioning of een gesproken bericht bij een raam in een drukke straat.
Een opgeschoonde track is ook handig voor de montage: een podcast, een kanaalvideo, een cursus of een webinar-opname klinkt strakker als de achtergrond niet concurreert met de stem.
De opname wordt opgesplitst in korte frames van 480 samples – precies 10 milliseconden bij 48 kHz. Voor elk frame schat het model waar de stem zich in het spectrum bevindt en waar de ruis stabiel is, en verzwakt vervolgens het luidruchtige deel. De frames lopen rug aan rug, zodat de spraak niet wordt onderbroken of in luidheid afwijkt.
Het resultaat wordt geleverd als een 48 kHz mono WAV-bestand. Je kunt het op de pagina afspelen en downloaden.
De opname verlaat de browser nooit: het model wordt één keer geladen en de berekening draait op uw processor. De tool heeft geen betaalde API, dus er worden geen tokens uitgegeven en het bronbestand wordt niet naar een server verzonden.
De modelmodule is ongeveer 110 KB groot en wordt in de cache van de browser opgeslagen; bij uw volgende bezoek komt deze uit de cache in plaats van uit het netwerk.
Het kan het beste omgaan met een stabiele achtergrond: gezoem, gesis, ventilatorgeluid, gerommel op straat. Spraak blijft verstaanbaar en pauzes worden stiller.
Muziek wordt niet opgeschoond: als er muziek in de opname wordt afgespeeld, zal de tool deze samen met de ruis dempen; de sectie heeft een aparte tool voor het splitsen van nummers. Ook zware galm en echo worden niet verwijderd: dat is ander werk.
Upload de hele opname in plaats van een kortere versie: het model heeft een paar seconden nodig om te begrijpen wat in deze specifieke opname als ruis geldt.
Als de opname stil is, verhoog dan eerst het niveau in een editor en maak daarna schoon: op heel stil materiaal zijn ruis en stem moeilijker van elkaar te onderscheiden. Het voltooide bestand wordt gedownload als WAV, klaar om te worden bewerkt.
Ja. Het model en zijn gewichten worden in de browser geladen en de berekening wordt op uw apparaat uitgevoerd. Noch de opname, noch het resultaat wordt ergens naartoe verzonden: de tool heeft helemaal geen betaalde API.
Niets. Aan deze tool worden geen tokens uitgegeven: er worden geen betaalde diensten aangeroepen, alles draait op uw apparaat.
Audio en video met geluid: MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, MOV, WebM en andere gangbare formaten. Van een video neemt de tool het audiospoor.
Het model werkt met die snelheid met een enkel kanaal; op deze manier wordt de stem nauwkeuriger gescheiden van de stabiele achtergrond. Voor spraak en podcasts is dat voldoende.
Nee. Het hulpmiddel is ontworpen voor spraak: het zal de muziek samen met het geluid dempen. De sectie heeft een aparte tool waarmee je een track kunt opsplitsen in zang en instrumentaal.
Nee. Het model is klein en draait op de processor, zonder grafische kaart. Op een zwak apparaat kost een lange opname simpelweg meer tijd.