← Svi članci

Gemini 4 Argon — već na stranici

Svjetlosna 3D scena: prozirna svjetleća kugla s plavkasto-ljubičastim sjajem, mali satelitski čvorovi u orbiti okolo, puno svjetla

Pojavio se novi model u neuronskim mrežama NeuralSpace - Gemini 4 Argon od Google. Već je dostupan u razgovor, odjeljak "Kodirati" i javni API. Zasebna stranica modela - /chat/gemini-4-argon.

Sučelje za chat NeuralSpace: Gemini 4 Argon je odabran na popisu modela, otvara se novi dijaloški okvir

Što može Gemini 4 Argon

  • Kontekst 1M tokena. Možete preuzeti veliki dokument ili voditi vrlo dugu korespondenciju - model održava nit razgovora od početka do kraja.
  • Razumije ne samo tekst. U zahtjevu možete pokazati sliku, priložiti datoteku, audio ili video - model će analizirati sadržaj i odgovoriti na temelju njega.
  • Razmisli prije odgovora. Složene probleme - matematiku, logiku, planove u više koraka - model rješava razmišljanjem, a ne prvim odgovorom koji se pojavi.
  • Alati i web pretraživanje. Poput susjednih modela chata: možete tražiti od modela da pronađe relevantne informacije na Internetu.
  • Kodiranje. Raščlanjuje postojeći kod, planira izmjene i izvršava ih korak po korak, objašnjavajući rezultate.

Cijena

The cost is calculated based on the tokens actually used and is written off after the response - the minimum balance threshold is visible before sending, as with other models in the section. Aktualne cijene su na stranici API.

Kako probati

  1. Otvoriti razgovor i odaberite s popisa modela Gemini 4 Argon — zasebna stranica modela dostupna je na /chat/gemini-4-argon.
  2. Postavite pitanje kao i obično: model odgovara streamom i podržava web pretraživanje.
  3. Za projekte otvorite odjeljak "Kodirati" — tamo model radi kao agent: stvara projekt, piše i uređuje datoteke i provodi duge iteracije.

Što je poznato o modelu: brojke Google i neovisni testovi

Glavni izvor brojki je službeni kartica modela Gemini 4 Argon od Google DeepMind. These are the manufacturer’s own measurements: DeepSWE v1.1 - 77.9% (agent coding), AutomationBench - 51.3% (end-to-end business tasks), CWE-bench v1 - 68% (autonomous closure of vulnerabilities), LVBench - 91.7% (understanding long video), Vals Index - 68.9%. Zajednički ulazno-izlazni prozor je 1 milijun tokena, a zajamčeni limit za jedan odgovor je 64 tisuće (prema katalogu OpenRouter); predmemoriranje zahtjeva je 95% jeftinije; početna cijena - 2$ za milijun ulaznih i 10$ za milijun izlaznih tokena, nakon uvodnog perioda - 4$/20$.

Postoje i neovisna mjerenja. Ispitni laboratorij Vals AI ran the model on its own stand and confirmed its leadership: first place out of 48 models in Vals Index (68.9% ± 0.97) and first place out of 78 in Finance Agent v2. Indikativna je i cijena testa: jedno pokretanje koštalo je otprilike 15,68 USD i trajalo je oko 46 minuta - model je težak, ali učinkovit. Pregled the-decoder.com suzdržaniji: prema autoru, Argon smanjuje zaostatak za OpenAI-jem i Anthropicom i pobjeđuje konkurente u određenim mjerilima, ali ne preuzima jasno vodstvo - Anthropic je, prema njegovoj ocjeni, i dalje ispred. U isto vrijeme, za flagship model je jeftin, pogotovo po početnoj cijeni.

Zaključak: brojevi na kartici Google su izjava proizvođača; dosadašnji nezavisni testovi potvrđuju ih za Vals Index i Finance Agent; za druge referentne vrijednosti još nema pokretanja trećih strana. Detaljna analiza najave nalazi se u našem zasebnom članku. "Gemini 4 Argon: što je poznato". Na našoj stranici navodimo samo ono što ovdje zapravo funkcionira: chat, “Kôd”, API, pretraživanje weba i alati.

Kada odabrati Argon

Argon je model za velike zadatke: duge dokumente i korespondenciju, analizu datoteka i medija, složenu matematiku i skripte agenta u više koraka. Za brze svakodnevne odgovore u chatu postoje lagani modeli - na primjer Claude Haiku 5.5, a za maksimalnu dubinu rasuđivanja - stariji Claude Sonnet 5.5 i Claude Opus 5.5.