← Svi članci

Gemini 4 Argon: novi model Google DeepMind

Svijetli studio s lebdećim kristalom i mekom mrežom svjetlosnih čvorova

30. rujna 2026. Google DeepMind najavio je Gemini 4 Argon, novi granični model obitelji Gemini. Uvodi se u uski krug pouzdanih stručnjaka za kibernetičku sigurnost kroz program Fairwind Program, a tvrtka obećava šire izdanje kasnije: prvo za programere, tvrtke i potrošače, počevši od plaćenih API korisnika i Google AI Ultra pretplatnika.

Shema dugog problema s više koraka koji model rješava u jednom prolazu

Što Gemini 4 Argon može učiniti?

U objavi se navode tri ključna područja u kojima model pokazuje snažne rezultate:

  • Programiranje. Model radi sa stvarnim inženjerskim problemima - od svakodnevnog otklanjanja pogrešaka do velikih migracija baze koda. Google kaže da je Argon ažurirao svoj najbolji rezultat na mjerilu DeepSWE v1.1 (77,9%), koji mjeri izvedbu na dugim zadacima u više koraka u razvoju u stvarnom svijetu.
  • Korporativno znanje. Govoreći o pravnim i financijskim pitanjima, Argon je vodeći u Vals Indexu, koji mjeri ekonomski učinak u tim područjima, a pokazuje vodeće rezultate u Vals Finance Agent v2 (financijsko istraživanje u više koraka) i Harvey's Legal Agent Benchmark (pravno istraživanje i priprema dokumenata). Na Zapierovom AutomationBenchu, koji mjeri end-to-end izvršavanje poslovnih zadataka, model je zauzeo prvo mjesto s rezultatom od 51,3%.
  • Zaštita kibernetičke sigurnosti. Argon je obučen da autonomno pronalazi, testira i krpa ranjivosti. U CWE-bench v1 benchmarku, koji ocjenjuje eliminaciju ranjivosti, model dijeli prvo mjesto s rezultatom od 68%. Model se daje pouzdanim braniteljima i internim Google timovima bez "cyber limitatora" kako bi se iskoristio njegov puni zaštitni potencijal.

Posebno je naglašen rad s vizualnim informacijama: model parsira profesionalne grafikone, pronalazi detalje u dugim videima i djeluje na nizu dokumenata. Na mjerilu LVBench, koje mjeri razumijevanje videa dugog formata, Argon je postigao rezultat od 91,7%.

Arhitektura: što je otkriveno, a što nije

Google DeepMind u najavi ne otkriva tehničku arhitekturu Gemini 4 Argon - niti broj parametara, niti strukturu slojeva, niti podatke o obuci. Tvrtka opisuje model svojim ponašanjem: sposobnošću zadržavanja dubokog razmišljanja kroz duge tijekove rada u više koraka. Stoga ne pružamo specifične arhitektonske detalje - oni nisu u službenom izvoru, a mi nećemo izmisliti dizajn modela.

Ograničenje povlačenja - 1 milijun tokena

Jedna od glavnih službenih promjena je da je ograničenje povlačenja prošireno na 1 milijun tokena u odnosu na prijašnjih 64 tisuće. Kada model ima prostora za duboko razmišljanje i generiranje stotina tisuća tokena u jednoj putanji, on preuzima složene probleme u jednom prolazu. Ovo je navedena oklada za duge zadatke u više koraka.

Kako se Argon već koristi unutar Googlea

Tvrtka daje konkretne primjere interne upotrebe:

  • Kvantni algoritmi. Argon pomaže istraživačima da optimiziraju resurse (qubits × vrata) rutina. U jednom primjeru, model je nadmašio objavljenu osnovnu vrijednost za 40% u minutama.
  • Spremanje memorije. Agenti na Argonu analizirali su profiliranje cijele flote poslužitelja i izvršili optimizaciju memorije, oslobađajući više od 300 TiB nakon uvođenja - s procjenom od ukupno 500 TiB do 1 PiB.
  • Migracije koda. Argon agenti prevode baze kodova iz C/C++ u Rust - od desetaka tisuća redaka u bibliotekama kao što su re2 i libgav1 do 800+ tisuća redaka jezgre Fuchsia Zircon. Za libgav1 agenti su zamijenili 32 tisuće linija SIMD koda i dobili sigurni video dekoder koji radi 2,7 puta brže od Rust porta s identičnim videom.

Sigurnost prije širokog puštanja

Prije masovnog lansiranja, Google jača svoje zaštitne mehanizme. Model mora odbiti opasne zahtjeve (kibernetičke prijetnje, kao i kemijske, biološke, radiološke i nuklearne scenarije), zadržavajući pritom legitimne znanstvene ciljeve. Otpornost na neizravne injekcije prompta zasebno je deklarirana: prema mjerilu Gray Swan IPI, Argon je vodeći. Drugi smjer je kontrolirati odstupanja od namjera korisnika: sustav prati lanac razmišljanja i radnji modela i zaustavlja izvršenje ako je potrebno.

Cijena i pristup

Google imenuje početnu cijenu za uvodno razdoblje: 2 USD za 1 milijun ulaznih tokena i 10 USD za 1 milijun izlaznih tokena, predmemorirani ulazni tokeni imaju 95% popusta od ulazne cijene. Nakon završetka uvodnog razdoblja, cijena će biti 4 USD za 1 milijun ulaznih tokena i 20 USD za 1 milijun izlaznih tokena. Nema javnog pristupa u vrijeme objave: samo provjereni testeri i branitelji dobivaju model, tako da su cijene navedene za buduće komercijalno lansiranje.

Što je od Gemini 4 Argon do NeuralSpace

Ovaj model još nije na našoj web stranici - nigdje nema javnog pristupa. Pratimo izdanje i javit ćemo vam kada se situacija promijeni. U međuvremenu u razgovor i odjeljak "Kodirati" Možete raditi s drugim aktualnim modelima.