→ כל המאמרים

DeepSeek V4 Pro 0813 - זוהי נקודת מפנה היסטורית

DeepSeek V4 Pro 0813 - זוהי נקודת מפנה היסטורית

הגרסה הקצרה (BLUF)

DeepSeek שלחה את המבנה הסופי של V4 Pro - גרסה 0813 - וכל משתמש קיים ב-deepseek-v4-pro קיבל אותו באופן אוטומטי דרך ה-API, ללא אירוע השקה מצורף. בנצ'מרקים התקרבו לטריטוריית קלוד ו-GPT בעוד המחיר נשאר ללא שינוי, לעת עתה. למטה: מה בדיוק השתפר, חשבון כנה מול המתחרים, ואיפה לנסות את זה.

היום DeepSeek שלחה את הגרסה הסופית של V4 Pro - גרסה 0813. ללא אירוע השקה וללא ספירה לאחור: ה-API פשוט עודכן. כל מי שכבר עובד עם deepseek-v4-pro קיבל את הדגם החדש באופן אוטומטי, ללא שינויי קוד. בניית אפריל הייתה תצוגה מקדימה; זה מהדורת GA, וההבדל מראה בצורה הברורה ביותר היכן מצופה מדגם לבצע עבודה מתמשכת במקום לענות על הודעת צ'אט.

A glowing digital whale — DeepSeek V4 Pro in its final release

זה היום שבו קידוד ברמת אופוס הפך באמת סביר.המשפט הזה היה משאלת לב שיווקית הבוקר; עד הערב זו עובדה עם מדדים מצורפים.

הדגם כבר פעיל ב- NeuralSpace:בצ'אט, בסעיף קודוב-ממשק API. אין "המתנה להשקה" - פשוט פתח אותו והשתמש בו.

מה הדגם

מבחינה טכנית מדובר באותה חיה כמו באפריל: תערובת של מומחים עם 1.6 טריליון פרמטרים, 49 מיליארד מהם פעילים בכל שלב. ההקשר הוא מיליון אסימונים, והדגם יכול לפלוט עד 384 אלף אסימונים בתשובה אחת. לשם השוואה, זה בערך פי עשרים יותר מרוב הדגמים בכרטיסיות השכנות.

המודל יכול לחשוב בשני מצבים - חשיבה ולא חשיבה - ול-resoning_efort יש כעת שלושה שלבים: מקסימום, גבוה, נמוך. בפועל שאלה קטנה יכולה להתנהל בזול, בעוד שרשרת מורכבת יכולה להתנהל בהנמקה מקסימלית מבלי להחליף דגמים.

אמות מידה: מה בעצם השתפר

Benchmark gains for DeepSeek V4 Pro after the final release

ניתוח מלאכותי מדדה מחדש את הגרסה הסופית. מדד המודיעין עלה מ-43.7 ל-45.3. מדד הקידוד עלה מ-58.7 ל-59.4. אבל ה-Agentic Index זינק הכי הרבה: מ-35.3 ל-37.8. זה לא צירוף מקרים - גרסה 0813 כווננה ​​במיוחד עבור תרחישים סוכן, שבהם מודל לא עונה בבת אחת אלא הולך קדימה ואחורה: קורא קבצים, קורא לכלים, בודק את התוצאה ומתקן את עצמו.

המהירות בערך זהה לגרסה הקודמת: בסביבות 76 אסימונים לשנייה בפלט, אסימון ראשון בערך תוך שניות וחצי עד שתיים. זה מהיר עבור דגם בגודל כזה. החיסרון הכנה: הדגם הוא מילולי. במדידות AA הוא פולט פי אחד וחצי עד פי שניים יותר אסימונים מהממוצע בשוק - סמוך על תשלום עבור אסימונים נוספים ושניות נוספות של המתנה כאשר הוא מנמק באריכות.

נגד קלוד ו-GPT: חשבון כנה

השורה הבולטת ביותר בטבלה הטרייה היא קלוד אופוס 4.8, ספינת הדגל הקודמת של אנתרופיק. DeepSeek V4 Pro 0813 ניצח אותו במדדי קידוד משני הצדדים: Terminal-Bench 2.1 - 87.9 מול 85.0, DeepSWE - 62.7 מול 58.0. ואופוס 4.8 עולה 5 דולר למיליון אסימוני קלט ו-25 דולר למיליון אסימוני פלט - פי 11 ו-29 יותר. הנה הטבלה:

Coding benchmark table: DeepSeek V4 Pro 0813 passes Claude Opus 4.8 in Terminal-Bench 2.1 and DeepSWE

הגרסה הסופית הגיעה הכי קרוב לקלוד פייבל 5: 87.9 מול 88.0 בטרמינל-ספסל - הפרש של עשירית נקודה. ב-DeepSWE Fable עוד יותר קדימה: 70.0 מול 62.7. בממוצע של כל עשרת אמות המידה הסוגנטיות מהטבלה של DeepSeek, Fable מובילה ב-5.3% בממוצע - אבל DeepSeek מנצחת בשניים מתוך עשרה, וללא החריגה הבודדת (הבחינה האחרונה של האנושות ללא כלים: 42.7 לעומת 53.3) הפער הממוצע מצטמצם ל-2.8%.

המחיר, בינתיים, שונה לא באחוזים אלא בסדרי גודל. משל 5 עולה 10 דולר למיליון קלט ו-50 דולר למיליון אסימוני פלט; V4 Pro עולה $0.435 ו-$0.87. בתעריף מעורב שהוא כ-30$ לעומת 0.65$. אז תמורת הבדל של כמה נקודות אחוז במבחנים, אנתרופיק מבקש בערך פי 46 יותר כסף. אזהרות כנות: DeepSeek מדדה את טבלת ההשוואה שלה על התשתית שלה שלא פורסמה, שתיים מתוך עשרת הבדיקות הן פנימיות, ועדיין אין מדידות עצמאיות של 0813 - המודל יצא היום.

לקנה מידה, זכור את Kimi K3. לפני חודש היא הפכה לדוגמנית הסינית הראשונה שניצחה את קלוד אופוס - זו הייתה סנסציה. אבל Kimi K3 הוא דגם של טריליון פרמטרים שצריך שרת יקר כדי להפעיל אותו, כך שבקמעונאות הוא זול רק פי שלושה מקלוד פייבל ורק 40% יותר מקלוד אופוס. מרשים, אבל לא בדיוק דמוקרטיזציה.

DeepSeek V4 Pro הוא רגע היסטורי באמת. ניגש ל-Opus בקידוד באמת, זה עולה פי 30 פחות מאופוס ופי 60 פחות מ-Fable. קידוד Vibe פשוט הפך זמין לכולם - לא במובן הפרסומי של "זמין", אלא במחיר הכניסה.

עם GPT התמונה יותר ניואנסית. ציון GPT-5.5 הוא 56.3 במדד הניתוח המלאכותי לעומת 45.3 ל-DeepSeek - פער בולט ביושר. אבל התעריפים אינם ניתנים להשוואה: 5$/30$ למיליון לעומת 0.435$/0.87$. לעומת זאת, ה-GPT-5.6 לונה הזול יותר עולה 0.10$/0.60$ - פחות מ-DeepSeek - ומקבל ציונים של 52.3. אז "הזול מבין הגדולים" כבר לא ייחודי: במחיר V4 Pro מתחרה בלונה, בעוד בתוצאה היא מפסידה לטרה וגם לסול.

הוסף ציטוט מפוכח אחד מבחוץ: בהערכה שנערכה לאחרונה על ידי ה-NIST האמריקאי (CAISI), נאמר כי V4 Pro יגרור אחרי מובילי השוק בשמונה חודשים. עם זאת, הם מדדו את גרסת התצוגה המקדימה. האם 0813 צמצם את הפער הזה נשאר עבור אמות מידה עצמאיות - ועדיין אין כאלה.

המחיר לא השתנה. לְפִי שָׁעָה

הקלט הוא $0.435 למיליון אסימונים, התפוקה היא $0.87. כניסות מטמון עדיין כמעט בחינם: 0.003625 דולר למיליון, זול פי 120 מקלט רגיל. עבור רשתות סוכנים זו הנקודה העיקרית: ההקשר של הפרויקט נקרא שוב ושוב, והמטמון הוא זה שמחליט כמה עולה שעת עבודה של סוכן.

אזהרה אחת: DeepSeek כבר הזהירה במסמכים שלה שהיא מתכננת להעלות את מחירי ה-API באופן כללי. מתי ובכמה - לא נאמר. תעריפי אפריל עדיין חלים לעת עתה, והם נמוכים באופן ניכר מדגמים מערביים דומים.

איפה לנסות את זה עכשיו

  • לְשׂוֹחֵחַ:לפתוח אתדף דגם- ה-0813 הסופי הוא כבר ברירת המחדל.
  • קוד:ב-סעיף קודהמודל מתחבר לפרויקט ועובד עם מאגר, קבצים ומסוף.
  • ממשק API:המפתח מונפק במפתחות API של NeuralSpace, פורמט תואם OpenAI.

התשלום הוא ברובל מיתרה משותפת אחת, ללא מנוי, ללא VPN וללא כרטיס זר. אתה מחויב עבור שימוש בפועל, לא חבילה של "חודש קדימה".

מה שהמודל לא יכול לעשות זה להסתכל על תמונות: הקלט הוא טקסט בלבד. אם אתה צריך לנתח צילום מסך או תמונה, זה מיועד לדגמים אחרים. אבל עבור טקסט, קוד ומשימות סוכניות ארוכות, ה-V4 Pro הסופי הוא אחת מעסקאות הכוח והמחיר הכנות ביותר בסביבה.נסה זאת בצ'אט, אותפוס מפתח בדף מפתחות ה-APIכדי לבנות אותו לתוך המוצר שלך.

שאלות נפוצות (שאלות נפוצות)

ש: איך אני מתחיל?
ת: הירשם בפלטפורמה וקבל אסימונים בחינם לבדיקה.

ש: האם אני יכול להשתמש בתוכן שנוצר באופן מסחרי?
ת: כן, אתה מקבל זכויות מסחריות מלאות על כל מה שאתה יוצר.