Gemini 4 Argon — ήδη στον ιστότοπο
Στα νευρωνικά δίκτυα NeuralSpace εμφανίστηκε ένα νέο μοντέλο - Gemini 4 Argon από Google. Είναι ήδη διαθέσιμο σε κουβέντα, τμήμα "Κώδικας" και δημόσια API. Ξεχωριστή σελίδα μοντέλου - /chat/gemini-4-argon.
Τι μπορεί να κάνει; Gemini 4 Argon
- Πλαίσιο 1M διακριτικών. Μπορείτε να κατεβάσετε ένα μεγάλο έγγραφο ή να πραγματοποιήσετε μια πολύ μεγάλη αλληλογραφία - το μοντέλο διατηρεί το νήμα της συνομιλίας από την αρχή μέχρι το τέλος.
- Κατανοεί όχι μόνο κείμενο. Σε ένα αίτημα, μπορείτε να εμφανίσετε μια εικόνα, να επισυνάψετε ένα αρχείο, ήχο ή βίντεο - το μοντέλο θα αναλύσει το περιεχόμενο και θα απαντήσει με βάση αυτό.
- Σκέφτεται πριν απαντήσει. Πολύπλοκα προβλήματα - μαθηματικά, λογική, σχέδια πολλαπλών βημάτων - το μοντέλο λύνει με συλλογισμό, και όχι με την πρώτη απάντηση που προκύπτει.
- Εργαλεία και αναζήτηση ιστού. Όπως τα γειτονικά μοντέλα συνομιλίας: μπορείτε να ζητήσετε από το μοντέλο να βρει σχετικές πληροφορίες στο Διαδίκτυο.
- Κωδικοποίηση. Αναλύει τον υπάρχοντα κώδικα, σχεδιάζει τις επεξεργασίες και τις εκτελεί βήμα προς βήμα, εξηγώντας τα αποτελέσματα.
Τιμή
Το κόστος υπολογίζεται με βάση τα διακριτικά που χρησιμοποιούνται πραγματικά και διαγράφεται μετά την απάντηση - το ελάχιστο όριο υπολοίπου είναι ορατό πριν από την αποστολή, όπως και με άλλα μοντέλα της ενότητας. Οι τρέχουσες τιμές είναι στη σελίδα API.
Πώς να δοκιμάσετε
- Ανοιχτό κουβέντα και επιλέξτε από τη λίστα μοντέλων Gemini 4 Argon — μια ξεχωριστή σελίδα μοντέλου είναι διαθέσιμη στη διεύθυνση /chat/gemini-4-argon.
- Κάντε μια ερώτηση ως συνήθως: το μοντέλο απαντά με ροή και υποστηρίζει την αναζήτηση στον ιστό.
- Για έργα, ανοίξτε την ενότητα "Κώδικας" — εκεί το μοντέλο λειτουργεί ως πράκτορας: δημιουργεί ένα έργο, γράφει και επεξεργάζεται αρχεία και πραγματοποιεί μεγάλες επαναλήψεις.
Τι είναι γνωστό για το μοντέλο: αριθμοί Google και ανεξάρτητα τεστ
Η κύρια πηγή των αριθμών είναι η επίσημη κάρτα μοντέλου Gemini 4 Argon από Google DeepMind. Αυτές είναι οι μετρήσεις του ίδιου του κατασκευαστή: DeepSWE v1.1 — 77,9% (κωδικοποίηση πράκτορα), AutomationBench — 51,3% (επιχειρηματικές εργασίες από άκρο σε άκρο), CWE-bench v1 — 68% (αυτόνομο κλείσιμο τρωτών σημείων), LVBench — 91,7% (κατανόηση μεγάλων βίντεο), Vals Index - 68,9%. Το κοινό παράθυρο εισόδου και εξόδου είναι 1 εκατομμύριο μάρκες και το εγγυημένο όριο μιας απάντησης είναι 64 χιλιάδες (σύμφωνα με τον κατάλογο OpenRouter) Η προσωρινή αποθήκευση αιτημάτων είναι 95% φθηνότερη. τιμή εκκίνησης - 2 $ ανά εκατομμύριο εισόδου και 10 $ ανά εκατομμύριο μάρκες εξόδου, μετά την περίοδο εισαγωγής - 4 $/20 $.
Υπάρχουν επίσης ανεξάρτητες μετρήσεις. Εργαστήριο δοκιμών Vals AI δοκίμασε το μοντέλο στο δικό του περίπτερο και επιβεβαίωσε την ηγετική του θέση: την πρώτη θέση από 48 μοντέλα Vals Index (68,9% ± 0,97) και πρώτη θέση από 78 in Finance Agent v2. Η τιμή της δοκιμής είναι επίσης ενδεικτική: ένα τρέξιμο κόστισε περίπου 15,68 $ και κράτησε περίπου 46 λεπτά - το μοντέλο είναι βαρύ, αλλά αποτελεσματικό. Κριτική the-decoder.com πιο συγκρατημένο: σύμφωνα με τον συγγραφέα, το Argon κλείνει τη διαφορά με το OpenAI και το Anthropic και κερδίζει τους ανταγωνιστές σε ορισμένα σημεία αναφοράς, αλλά δεν παίρνει ξεκάθαρο προβάδισμα - το Anthropic, σύμφωνα με την εκτίμησή του, είναι ακόμα μπροστά. Ταυτόχρονα, για μια ναυαρχίδα, το μοντέλο είναι φθηνό, ειδικά στην τιμή γνωριμίας.
Αποτέλεσμα: αριθμοί στην κάρτα Google — δήλωση του κατασκευαστή· ανεξάρτητες δοκιμές μέχρι στιγμής τις επιβεβαιώνουν Vals Index Και Finance Agent, δεν υπάρχουν ακόμη εκτελέσεις τρίτων για άλλα σημεία αναφοράς. Αναλυτική ανάλυση της προκήρυξης υπάρχει σε ξεχωριστό άρθρο μας. «Gemini 4 Argon: τι είναι γνωστό". Στον ιστότοπό μας αναφέρουμε μόνο τι λειτουργεί πραγματικά εδώ: συνομιλία, "Κωδικός", API, αναζήτηση στον ιστό και εργαλεία.
Πότε να επιλέξετε Argon
Το Argon είναι ένα μοντέλο για μεγάλες εργασίες: μεγάλα έγγραφα και αλληλογραφία, ανάλυση αρχείων και πολυμέσων, πολύπλοκα μαθηματικά και σενάρια πρακτόρων πολλαπλών βημάτων. Για γρήγορες απαντήσεις καθημερινής συνομιλίας, υπάρχουν ελαφριά μοντέλα - για παράδειγμα Claude Haiku 5.5, και για μέγιστο βάθος συλλογισμού - παλαιότερο Claude Sonnet 5.5 Και Claude Opus 5.5.