Gemini 4 Argon: νέο μοντέλο Google DeepMind

Στις 30 Σεπτεμβρίου 2026, η Google DeepMind ανακοίνωσε το Gemini 4 Argon, ένα νέο μοντέλο συνόρων της οικογένειας Gemini. Διατίθεται σε έναν μικρό κύκλο αξιόπιστων επαγγελματιών στον τομέα της κυβερνοασφάλειας μέσω του προγράμματος Fairwind Program και η εταιρεία υπόσχεται μια ευρύτερη κυκλοφορία αργότερα: πρώτα για προγραμματιστές, εταιρείες και καταναλωτές, ξεκινώντας από χρήστες API επί πληρωμή και συνδρομητές Google AI Ultra.

Τι μπορεί να κάνει το Gemini 4 Argon;

Η ανακοίνωση ονομάζει τρεις βασικούς τομείς στους οποίους το μοντέλο παρουσιάζει ισχυρά αποτελέσματα:

• Προγραμματισμός. Το μοντέλο λειτουργεί με πραγματικά προβλήματα μηχανικής - από τον καθημερινό εντοπισμό σφαλμάτων έως τις μεγάλες μετακινήσεις βάσεων κώδικα. Η Google λέει ότι η Argon ενημέρωσε την κορυφαία βαθμολογία της στο σημείο αναφοράς DeepSWE v1.1 (77,9%), το οποίο μετρά την απόδοση σε μεγάλες εργασίες πολλαπλών βημάτων στην ανάπτυξη του πραγματικού κόσμου.
• Εργασία εταιρικής γνώσης. Μιλώντας για νομικά και χρηματοοικονομικά, η Argon κατέχει ηγετική θέση στο Vals Index, ο οποίος μετρά τον οικονομικό αντίκτυπο σε αυτούς τους τομείς και εμφανίζει κορυφαία αποτελέσματα στο Vals Finance Agent v2 (οικονομική έρευνα σε πολλά βήματα) και στο Harvey's Legal Agent Benchmark (νομική έρευνα και προετοιμασία εγγράφων). Στο AutomationBench της Zapier, που μετρά την εκτέλεση από άκρο σε άκρο των επιχειρηματικών εργασιών, το μοντέλο κατέλαβε την πρώτη θέση με βαθμολογία 51,3%.
• Προστασία κυβερνοασφάλειας. Το Argon εκπαιδεύεται να βρίσκει, να δοκιμάζει και να επιδιορθώνει τα τρωτά σημεία αυτόνομα. Στο σημείο αναφοράς CWE-bench v1, το οποίο αξιολογεί την εξάλειψη των τρωτών σημείων, το μοντέλο μοιράζεται την πρώτη θέση με αποτέλεσμα 68%. Το μοντέλο δίνεται σε αξιόπιστους υπερασπιστές και εσωτερικές ομάδες της Google χωρίς «περιοριστές στον κυβερνοχώρο» προκειμένου να αξιοποιηθεί πλήρως το προστατευτικό του δυναμικό.

Η εργασία με οπτικές πληροφορίες τονίζεται ιδιαίτερα: το μοντέλο αναλύει επαγγελματικά γραφήματα, βρίσκει λεπτομέρειες σε μεγάλα βίντεο και ενεργεί σε μια σειρά εγγράφων. Στο σημείο αναφοράς LVBench, το οποίο μετρά την κατανόηση βίντεο μακράς διάρκειας, το Argon πέτυχε βαθμολογία 91,7%.

Αρχιτεκτονική: τι αποκαλύπτεται και τι όχι

Το Google DeepMind στην ανακοίνωση δεν αποκαλύπτει την τεχνική αρχιτεκτονική του Gemini 4 Argon - ούτε τον αριθμό των παραμέτρων, ούτε τη δομή των επιπέδων, ούτε τα δεδομένα εκπαίδευσης. Η εταιρεία περιγράφει το μοντέλο με τη συμπεριφορά του: την ικανότητα να διατηρεί βαθύ συλλογισμό σε μεγάλες ροές εργασίας πολλών βημάτων. Επομένως, δεν παρέχουμε συγκεκριμένες αρχιτεκτονικές λεπτομέρειες - δεν υπάρχουν στην επίσημη πηγή και δεν θα εφεύρουμε το σχέδιο του μοντέλου.

Όριο ανάληψης - 1 εκατομμύριο μάρκες

Μία από τις κύριες επίσημες αλλαγές είναι ότι το όριο ανάληψης έχει επεκταθεί στο 1 εκατομμύριο μάρκες έναντι των προηγούμενων 64 χιλιάδων. Όταν ένα μοντέλο έχει το περιθώριο να σκεφτεί βαθιά και να δημιουργήσει εκατοντάδες χιλιάδες μάρκες σε μια μόνο τροχιά, αντιμετωπίζει πολύπλοκα προβλήματα με ένα πέρασμα. Αυτό είναι το δηλωμένο στοίχημα για μεγάλες εργασίες πολλαπλών βημάτων.

Πώς χρησιμοποιείται ήδη το Argon στο Google

Η εταιρεία παρέχει συγκεκριμένα παραδείγματα εσωτερικής χρήσης:

• Κβαντικοί αλγόριθμοι. Το αργόν βοηθά τους ερευνητές να βελτιστοποιήσουν τους πόρους (qubits × gates) των ρουτινών. Σε ένα παράδειγμα, το μοντέλο ξεπέρασε τη δημοσιευμένη βασική γραμμή κατά 40% σε λίγα λεπτά.
• Εξοικονόμηση μνήμης. Οι Agents on Argon ανέλυσαν το προφίλ σε ολόκληρο τον στόλο διακομιστών και έκαναν βελτιστοποιήσεις μνήμης, απελευθερώνοντας περισσότερα από 300 TiB μετά την κυκλοφορία - με εκτίμηση 500 TiB έως 1 PiB συνολικά.
• Μετακινήσεις κωδικών. Οι πράκτορες Argon μεταφράζουν βάσεις κώδικα από C/C++ σε Rust - από δεκάδες χιλιάδες γραμμές σε βιβλιοθήκες όπως η re2 και η libgav1 σε 800+ χιλιάδες γραμμές του πυρήνα Fuchsia Zircon. Για το libgav1, οι πράκτορες αντικατέστησαν 32 χιλιάδες γραμμές κώδικα SIMD και απέκτησαν έναν ασφαλή αποκωδικοποιητή βίντεο που λειτουργεί 2,7 φορές πιο γρήγορα από τη θύρα Rust με το ίδιο βίντεο.

Ασφάλεια πριν από την ευρεία απελευθέρωση

Πριν από τη μαζική κυκλοφορία, η Google ενισχύει τους προστατευτικούς μηχανισμούς της. Το μοντέλο πρέπει να απορρίπτει επικίνδυνα αιτήματα (κυβερνοαπειλές, καθώς και χημικά, βιολογικά, ραδιολογικά και πυρηνικά σενάρια), διατηρώντας παράλληλα θεμιτούς επιστημονικούς στόχους. Η αντίσταση σε έμμεσες ενέσεις προτροπών δηλώνεται χωριστά: σύμφωνα με το σημείο αναφοράς Gray Swan IPI, το Argon είναι ο ηγέτης. Μια άλλη κατεύθυνση είναι ο έλεγχος των αποκλίσεων από τις προθέσεις του χρήστη: το σύστημα παρακολουθεί την αλυσίδα συλλογισμών και ενεργειών του μοντέλου και σταματά την εκτέλεση εάν είναι απαραίτητο.

Τιμή και πρόσβαση

Η Google ονομάζει την τιμή εκκίνησης για την εισαγωγική περίοδο: 2 $ για 1 εκατομμύριο διακριτικά εισόδου και 10 $ για 1 εκατομμύριο μάρκες εξόδου, τα διακριτικά εισόδου στην κρυφή μνήμη έχουν έκπτωση 95% από την τιμή εισόδου. Μετά το τέλος της εισαγωγικής περιόδου, η τιμή θα είναι 4 $ για 1 εκατομμύριο μάρκες εισόδου και 20 $ για 1 εκατομμύριο μάρκες εξόδου. Δεν υπάρχει δημόσια πρόσβαση τη στιγμή της ανακοίνωσης: μόνο αξιόπιστοι δοκιμαστές και υπερασπιστές λαμβάνουν το μοντέλο, επομένως οι τιμές δίνονται για μελλοντική εμπορική κυκλοφορία.

Τι είναι από Gemini 4 Argon έως NeuralSpace

Αυτό το μοντέλο δεν υπάρχει ακόμη στον ιστότοπό μας - δεν υπάρχει δημόσια πρόσβαση σε αυτό πουθενά. Παρακολουθούμε την κυκλοφορία και θα σας ενημερώσουμε όταν αλλάξει η κατάσταση. Εν τω μεταξύ μέσα κουβέντα και το τμήμα "Κώδικας" Μπορείτε να εργαστείτε με άλλα τρέχοντα μοντέλα.