Sora API und MCP: So bringst du Videogenerierung in dein Projekt

Sora ist eine Familie von Modellen zur Videogenerierung. NeuralSpace bietet folgende Modelle an: Sora 2, Sora 2 Pro. Alle laufen über eine einzige öffentliche API, und für AI-Agenten gibt es einen fertigen MCP-Server. Den Key bekommst du auf der Seite mit den API-Keys. Nachfolgend die Fähigkeiten der Modelle, Beispiel-Requests und die Einrichtungsschritte.

Was Sora kann

Sora 2 erzeugt Videos aus Text, abgerechnet wird nach Länge (10 oder 15 Sekunden). Sora 2 Pro bietet zusätzlich die Wahl zwischen standardmäßiger und hoher Qualität. Quer- und Hochformat werden unterstützt, und über image_urls übergibst du ein Ausgangsbild für Image-to-Video.

API-Endpunkt

Schick deinen Request an POST /v1/videos/generations. Beispiel: {"model": "sora-2", "prompt": "waves on the shore at sunset", "duration": 10, "aspect_ratio": "landscape"}. Die Autorisierung läuft über einen API-Key im Header x-api-key. Verfügbare Modell-IDs: sora-2, sora-2-pro.

MCP-Tools

Der MCP-Server von NeuralSpace ist unter POST /mcp erreichbar (Streamable HTTP). Für die Arbeit mit Sora nutzt ein Agent die Tools: generate_video, check_video, list_models, get_balance. So können Claude Code, Cursor und andere MCP-Clients die Modelle der Plattform direkt verwenden.

So richtest du es ein

Registriere dich bei NeuralSpace, öffne die Seite mit den API-Keys und erstelle einen Key im Format nsk-…. Diesen übergibst du dann im Request-Header oder in den Einstellungen deines MCP-Clients. Die vollständige Dokumentation findest du auf der Seite /v1/docs.

FAQ

Welche Längen sind verfügbar?

10 und 15 Sekunden.

Worin unterscheidet sich Pro von der Standardversion?

Bei Pro kannst du zusätzlich zwischen standardmäßiger und hoher Qualität wählen.

Werden Referenzbilder unterstützt?

Ja, Image-to-Video über image_urls.