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Gemini Omni API und MCP: Videogenerierung ins eigene Projekt einbauen

Eine leuchtende, facettierte Kugel aus Lichtpartikeln

Gemini Omni ist eine Familie von Modellen zur Videogenerierung. Bei NeuralSpace stehen folgende Modelle bereit: Gemini Omni 1.1 Flash und Gemini Omni 1. Alle laufen über eine gemeinsame öffentliche API, und für AI-Agents gibt es einen fertigen MCP-Server. Den Key bekommst du auf der Seite mit den API-Keys. Was die Modelle können, wie Requests aussehen und wie die Einrichtung läuft, steht unten.

Was Gemini Omni kann

Gemini Omni erzeugt Videos aus Text und verarbeitet mehrere Referenzbilder, damit eine Figur ihr Aussehen behält. Version 1.1 Flash nimmt die Auflösungen 360p, 720p, 1080p und 4K entgegen, Omni 1 unterstützt 720p, 1080p und 4K. Als Länge stehen 4, 6, 8 oder 10 Sekunden zur Wahl.

API-Endpoint

Schick deinen Request an POST /v1/videos/generations. Beispiel: {"model": "gemini-omni-1", "prompt": "a person walking along the embankment", "duration": 4, "resolution": "1080p"}. Die Autorisierung läuft über einen API-Key im Header x-api-key. Verfügbare Modell-IDs: gemini-omni-flash-1-1, gemini-omni-1.

Eine leuchtende, facettierte Kugel aus Lichtpartikeln

MCP-Tools

Der MCP-Server von NeuralSpace ist unter POST /mcp erreichbar (Streamable HTTP). Für die Arbeit mit Gemini Omni nutzt ein Agent diese Tools: generate_video, check_video, list_models, get_balance. Damit greifen Claude Code, Cursor und andere MCP-Clients direkt auf die Modelle der Plattform zu.

So bindest du alles ein

Registriere dich bei NeuralSpace, öffne die Seite mit den API-Keys und lege einen Key im Format nsk-… an. Übergib ihn dann im Request-Header oder in den Einstellungen deines MCP-Clients. Die vollständige Dokumentation findest du auf der Seite /v1/docs.

FAQ

Wie viele Referenzbilder kann ich übergeben?

Mehrere Bilder, damit eine Figur ihr Aussehen behält.

Welche Auflösungen gibt es?

1.1 Flash unterstützt 360p, 720p, 1080p und 4K, Omni 1 unterstützt 720p, 1080p und 4K.

Wie sieht der Request aus?

POST /v1/videos/generations mit den Feldern model und prompt.