واجهة GPT Image البرمجية وMCP: كيف تضيف توليد الصور إلى مشروعك

GPT Image عائلة من نماذج توليد الصور. تتوفر على NeuralSpace النماذج: GPT Image 1.5, GPT Image 2, GPT Image 2 Pro. تعمل جميعها عبر واجهة برمجية عامة واحدة، وهناك خادم MCP جاهز لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يُصدر المفتاح من صفحة مفاتيح API. فيما يلي قدرات النموذج وأمثلة الطلبات وطريقة الإعداد.

ماذا يستطيع GPT Image فعله؟

تولّد GPT Image صوراً من النص. النسخة 1.5 تُسعَّر حسب الجودة medium/high، والنسخة 2 تدعم دقات 1K و2K و4K، و2 Pro تقدم جودة low/medium/high. تتبع النماذج الوصف النصي جيداً وتناسب المهام الدقيقة.

نقطة النهاية

يُرسل الطلب إلى POST /v1/images/generations. مثال: {"model": "gpt-image-2", "prompt": "طبيعة صامتة بالفواكه", "resolution": "2K"}. التفويض عبر مفتاح API في ترويسة x-api-key. معرّفات النماذج المتاحة: gpt-image-15, gpt-image-2, gpt-image-2-pro.

أدوات MCP

يتوفر خادم MCP الخاص بـNeuralSpace على POST /mcp (Streamable HTTP). للعمل مع GPT Image يستخدم الوكيل الأدوات: generate_image, list_models, get_balance. يتيح ذلك لـClaude Code وCursor وغيرها من عملاء MCP استخدام نماذج الموقع مباشرة.

كيف تربط

سجّل في NeuralSpace، وافتح صفحة مفاتيح API وأنشئ مفتاحاً بصيغة nsk-…. ثم مرّره في ترويسة الطلب أو في إعدادات عميل MCP. التوثيق الكامل على صفحة /v1/docs.

أسئلة شائعة

كيف يختلف 2 Pro عن 2؟

يُسعَّر 2 Pro حسب الجودة low/medium/high، و2 حسب الدقة.

ما الدقات المتاحة؟

النسخة 2 تدعم 1K و2K و4K.

ما صيغة الطلب؟

POST /v1/images/generations مع حقلي model وprompt.