SSI Ilya Sutskever：第一个直接在工作中完成学业的模特

简单说一下主要的事情（BLUF）

U SSI Ilya Sutskever 的第一个模特已在网上泄露 - 她正在一边工作一边完成学业。我们解释了 TTT 方法与现在存在的所有方法有何不同，为什么这可能很严重，以及主要的安全问题与它有何关系。

两年前，AlexNet、GPT 和 o1 的创始人 Ilya Sutskever 离开了 OpenAI 并创立了公司 SSI （安全超级智能）。从那时起，没有一个模型，没有一篇文章，或者一个公共产品从中诞生。一直以来，“伊利亚做什么”这个问题的答案都是沉默。

现在看来沉默即将结束。

网上泄露了什么？

如果这是真的，我们谈论的不是另一个“更大的 GPT”，而是一个知道如何学习如何学习的模型。

TTT 与现在存在的一切有何不同？

现代模型的工作原理如下：首先对它们进行一次训练，然后根据加载到上下文中的内容进行响应。为了让模型“记住”新的东西，它必须再次重新训练，或者必须将信息滑入上下文窗口 - 就像备忘单一样。

TTT 改变了这一原则。该模型读取传入的信息不是作为备忘单，而是作为教育材料：在工作时，它继续预测下一个标记并将其读取的内容“压入”自己的权重中。上下文不再是旁注——它成为模型本身的一部分。

这与现在流行的代理线束和上下文工程不同：它们通过外部工具和扩展上下文围绕模型构建森林，但模型本身不会改变。 TTT 更进一步——改变的是模式。

为什么这会这么严重？

目前，这是一次匿名泄露，应谨慎对待。但这是基于几个已知的事实。

首先，Ilya 本人不止一次表示，“AGI”和“预训练”这些术语已经把行业带向了错误的方向。人之所以坚强，不是因为他们生来就知道一切，而是因为他们一生都在学习。他的理想是超级智能，就像一个非常聪明的十五岁少年，开始后继续掌握编程、医学、任何工作。

其次，2026年7月，英伟达宣布与 SSI：投资约 50 亿美元和下一代计算能力，将使公司的资源增加约十倍。 Nvidia 在新闻稿中特别指出 SSI 在过去的两年里，我一直在遵循“新的研究路线”。

主要问题是安全

标题中的字母 S SSI 意思是“安全”。一个模型在推出后会自我改变，这既是一个巨大的机会，也是一个巨大的风险：它不仅可以学习新的东西，而且还可以学到错误的东西，或者忘记它已经知道的东西。 2016 年，微软的 Tay 聊天机器人在一天之内就收到了用户的侮辱，并被禁用。

匿名人士指出，“什么可以教，什么不能”的问题 SSI 我已经决定了。但这些仍然只是说说而已，而不是证据。

会发生什么

据传言，当前版本已经准备就绪，下一个版本将放大十倍。第一个版本最早可能于今年八月发布，最初将向一小部分用户开放。然而，相反的信息立刻出现：“这个月可能不会发生。”

虽然没有得到官方证实，但这一切仍然是谣言。但如果 SSI 实际上会发布一个直接在工作中完成训练的模型，这将不是模型大小的转变，而是其存在方式的转变。这种转变值得密切关注。

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