← 所有文章

NeuralSpace:Sora 2、VEO 3.1、Kling 3.0等模型中神经网络生成视频
简单说一下主要的事情(BLUF): 视频生成的最佳模型 - Sora 2 专业和 VEO 3.1;您可以使用以下命令将照片制作成动画 Kling,并用文字编辑完成的视频。按效果付费,上线前成本可见。
一年前,神经网络生成的视频在 3 秒内看起来像是一团模糊的混乱。现在 - 具有正确物理特性的电影视频,用文本编辑完成的视频,使照片栩栩如生。进步是疯狂的。在 “视频”部分 NeuralSpace 收集所有当前模型。让我们简要地看一下每一个。
Sora - OpenAI旗舰
中的三个选项 NeuralSpace:
- Sora 2 — 文字或图片 → 视频。速度与质量的平衡
- Sora 2 专业版 - 最高品质。物理、细节、光线都很重要。但又慢又贵
- Sora 2 专业故事板 - 具有单独描述的一系列场景。对于故事板和短片 - 正是您所需要的

VEO 3.1 - 谷歌DeepMind
电影般的镜头,流畅的相机,与灯光的配合。两种模式:
- VEO 3.1 — 来自文本或一张图像
- VEO 3.1 视频参考 — 你给出 1-3 个参考帧 + 文本,你就会得到一个视频(快速模式)
Kling - 图像到视频之王
Kling - 这不是一个型号,而是一个完整的系列。它几乎关闭了整个管道:
- Kling 3.0 — 文本/图像 → 视频、标准和专业模式
- Kling O3 Pro 视频编辑 — 用文本编辑完成的视频。字面意思是“将红色汽车从框架中移走” - 它就消失了
- Kling O3 标准视频编辑 - 同样的事情,但更快、更便宜
- Kling O1 图像转视频 — 照片的复兴
- Kling 3.0 运动控制 — 图片+视频参考→给定轨迹
- Kling 人工智能头像 — 照片 + 音频 → 会说话的头像(标准/专业)
SeeDance - 快速全向模型
- 视舞2.0 — 文本、图片、视频或音频 → 视频。说真的,音频也是如此。
- 视舞V1.5专业版 — 1-2 条参考资料 → 细节改进的视频
- 视舞V1 — 基本:文字或图片→视频
万龙场景
- 万2.6 — 文本、图片或视频 → 视频,能够长场景
- 万2.2动画 — 人物复活:图片+动作视频参考
格罗克和黄玉
格罗克 — 快速草稿,支持 9:16 垂直故事。 黄玉视频高档 — 升级至 4 倍,消除生成后的伪影。完成的视频可以在 YouTube 上发布。
为你的任务采取什么
- 最高品质 - Sora 2 专业或 VEO 3.1
- 复活照片、头像 - Kling 奥1, Kling 人工智能头像
- 用文字编辑视频 - Kling 氧气
- 社交网络快速草稿 - Grok、SeeDance、Wan
- 后处理 – 黄玉
它是如何工作的 NeuralSpace
所有型号在 一节。您选择一个模型,用俄语编写提示(自动翻译),上传参考资料,指定格式 - 16:9、9:16、1:1 等。参考文献准备起来很方便 图像生成器, 配音 - via 音乐 或者 嗓音.
价格
一切都来自常见的订阅令牌——视频、文本、图片、语音。 按结果付费。成本在发布前就可见 - 毫不奇怪。
登记 并尝试一下 - 所有型号均可立即供货。
常见问题
哪种型号更能实现最高质量?
Sora 2 专业或 VEO 3.1 - 生产层面的物理、细节和光线。
如何让照片栩栩如生?
Kling O1 图像转视频或 Kling AI头像:照片+音频→会说话的头像。
可以用文字编辑完成的视频吗?
是的, Kling O3视频编辑:写“从框架中删除红色汽车”,它就会消失。
如何支付发电费?
普通代币,按结果付费。成本在发布前就可见。