DeepSeek V4.1 Flash：新版本看图，已经绕过了V4 Pro
DeepSeek 释放 V4.1 Flash - 一个模型同时取代了之前的两个模型：通常的模型 V4 Flash 以及具有图像识别功能的实验版本。现在，这是一种既可以编写代码又可以解析图像的模型：根据基于代理的基准测试，它的性能优于 V4 Pro，拥有一百万个令牌的上下文，并且花费的缓存大约是原来的四倍。在 NeuralSpace V4.1 Flash 已经可以在聊天中、“代码”部分以及通过 API — 我们分析相比之下发生了什么变化 V4 Flash.
什么型号
从形式上来说，这不再是之前 Flash 的修订版，而是新架构系列的第一个模型。 U V4.1 Flash 5520 亿个参数 反对2840亿 V4 Flash - 模型明显更大。但每一步的活跃参数较少：大约 读取输入时为 80 亿 生成响应时为 160 亿。
新方案称为 Causal Encoder-Decoder：40个transformer层分为20个编码器层和20个解码器层，键和值的整体缓存从编码器的隐藏状态构建一次，并且不会在每个层中重新计算。这就是模型处理输入成本低廉的原因。这种不对称性并非偶然选择的：代理读取大量文件、对话历史记录、指令，而写入相对较少的编辑、命令、决策。昂贵的部分变得简单，因此代理任务变得更便宜。
上下文 - 一百万个代币。推理工作量是连续可调的，从 1 到 100：一个简单的问题可以便宜地运行，而一个复杂的链可以在不改变模型的情况下最大程度地运行。
现在他看到了照片
与之前版本最明显的区别。 U V4 Flash 输入只是文本：她不知道如何查看图像，为此 DeepSeek 单独发布了实验视觉模型。在 V4.1 Flash 视觉内置于模型本身中 - 它本身接受文本和图片并以文本响应。
实际上，这意味着可以将界面的屏幕截图、图表、照片或文档页面按原样提供给模型。她将描述图像、从屏幕截图中提取文本并分析图表。这对于代理来说尤其方便：一个模型既读取代码又读取界面截图，无需在两个服务之间切换。
旧型号名称 DeepSeek 退役：查询 v4-flash 和 v4-flash-vision-exp 现在被重定向到 V4.1 Flash - 旧的集成不会注意到任何事情。
绕过 V4 Pro
发布中最响亮的事情—— V4.1 Flash 超过了较大的一个 V4 Pro 在代理问题中。以下是官方测量的数字 DeepSeek:
- Terminal-Bench 2.1 （在终端中工作）- 90.6 与 87.9 V4 Pro 上一篇为 82.7 V4 Flash;
- CyberGym （网络安全）- 88.1 与 83.3 V4 Pro;
- DeepSWE v1.1 — 74.2 对比 54.4 V4 Flash;
- Terminal-Bench 4.0 — 31.2 与 7.0 V4 Flash.
为此 - 90.9 每 GPQA Diamond，评分 3471 Codeforces 和 65.6 MathArena Apex。这些数字不是独立的，它们是我自己给的 DeepSeek，所以它们应该被视为一个陈述，而不是一个句子。但即使没有第三方测量，之前的 Flash 的跳跃规模也是可见的。
更远 DeepSeek 宣布逐步淘汰 V4 Pro：9月14日起 API 将请求重定向到 V4 Pro 在 V4.1 Flash 并以 Flash 速率对它们进行计数。实际结论很简单：Flash 不再是“初级”模型。现在是她承担了主要的负担，普通版和视觉版不再单独存在。
更少的缓存意味着更便宜的代理任务
对于基于代理的场景，主要节省的不是代币价格，而是缓存。代理一遍又一遍地重新读取对话历史记录、指令和项目文件，而缓存的输入消耗了大部分费用。 U V4.1 Flash 全球的 KV-缓存大约需要 每个令牌 890 字节 - 大约小于四倍 V4 Flash，并且缓存的持久部分被压缩了大约八倍。
模型本身的价格相对于之前的 Flash 也有所下降：缓存输入便宜 60%，常规输入便宜约三分之一，输出便宜 11%。在一遍又一遍地回收大型上下文的任务中，效果尤其明显；如果新答案的长度更重要，则节省的费用就更小。
V4 Flash 和 V4.1 Flash: 改变了什么
| 范围 | V4 Flash | V4.1 Flash |
|---|---|---|
| 选项 | 2840亿 | 5520亿 |
| 积极主动的步伐 | 130亿 | 80 亿输入/160 亿输出 |
| 建筑学 | MoE-解码器 | Causal Encoder-Decoder |
| 看懂图片 | 否，单独的视觉模型 | 是的，本土的 |
| 语境 | 100万个代币 | 100万个代币 |
| Terminal-Bench 2.1 | 82,7 | 90,6 |
| DeepSWE v1.1 | 54,4 | 74,2 |
| KV-每个令牌缓存 | ~4× 更多 | 890字节 |
价格为 NeuralSpace 以及如何尝试
在 NeuralSpace 该模型的运行费率与前一个模型相同 V4 Flash: 每百万输入代币 0.14 美元 和 每百万个周末 0.28 美元。开始 - 从您余额上的 3 个代币开始；借方来自一般余额，无需单独订阅和外国卡。要尝试它，只需一个步骤就足够了：
- 聊天： 模型页 — 您可以在此处附上图片或屏幕截图，模型将对其进行整理；
- 代码： “代码”部分 — 模型连接到项目并与存储库、文件和终端配合使用；
- API: 密钥在该部分发布 API-键, 格式兼容 OpenAI;文档 - Neurospace.pro/ru/v1/docs.
常见问题
V4.1 Flash 这是新型号还是更新？ 这是新架构系列的一个版本，而不是之前 Flash 的修订版：架构发生了变化，支撑部分增长了，愿景也出现了。
她看到这些照片了吗？ 是的，本质上：您可以发送照片、屏幕截图、图表或文档。过去的 V4 Flash 是文本。
发生了什么事 V4 Pro? DeepSeek 逐渐折叠它并将请求重定向到 V4.1 Flash，绕过了 V4 Pro 在代理基准中。
尝试一下要花多少钱？ 每百万代币 0.14 美元/0.28 美元，从 3 个代币开始 - 为 模特的聊天页面.
旧请求 v4-flash 他们会打破吗？ 否：呼吁 v4-flash 和 v4-flash-vision-exp 重定向到 V4.1 Flash 并按其资费计算。