校对翻译视频：先改字幕，再生成配音成片
「校对翻译」是「视频头像」板块里的工具：它会翻译视频，并让你在合成配音之前先检查译文——你会拿到字幕文件，修改人名、术语和措辞，然后才启动最终的语音合成。在机器翻译和成品视频之间多了一个检查点，也就是普通翻译跳过的「先读一遍」这一步。下面介绍：这是什么工具、适合谁、完整流程怎么走，以及价格怎么算。
它是什么、适合谁
普通视频翻译是「开始就不管」：选好语言，拿到的就是配好音的片子。校对翻译不一样：工具先翻译视频，把字幕交给你审校，只有在你上传修正后的文件之后才启动最终合成。流程多了一步，但正是这一步能可靠地抓住人名、品牌、术语和玩笑里的错误——也正是自动化最容易翻车的地方。
适用场景：访谈和播客、讲座和课程、企业演示和培训视频、测评和广告、头像问候——一切要面向真实观众翻译的内容，尤其是片中出现品牌、缩写、专业术语或双关语的时候。
视频在平台上的体量有多大，看日志就清楚：30 天（2026-09-04 至 2026-10-04）共启动 12,689 次生成，其中 2,334 条视频——是仅次于图片（9,907）和音频（448）的第二大格式；生产库聚合，来源：server/seo/benchmarkData.json。越多影片以其他语言送到观众面前，就越需要对每个词的把握，而不是一个「已翻译」的勾。
机器翻译为什么会出错
机器翻译早就擅长抓住大意，却依然在细节上翻车。人名、公司名和产品名、缩写、单位、俚语和文字游戏经常被译成毫不相干的词。我们自己翻译内容时就遇到过典型例子：某条介绍著名数学定理的标题里，「费马」被自信地译成了「农场」——而且所有语言同时丢了意思。在配音里，这种错误直接从说话人嘴里说出来，观众立刻就能察觉：期待准确的地方听到了错误的名称。
第二个风险是前后不一致：同一个术语，机器可能在片子开头和结尾译法不同，或者在一系列视频里每集都不一样。观众看着不精细，专业内容则显得不专业。而且没有任何自动化环节能保证 100%：按平台 90 天统计（2026-07-06 至 2026-10-04），成熟模型的一次成功完成率为 79.7–92.2%（Kling 3.0——374 次中 298 次成功，Seedream 4.5——1,127 次中 1,036 次，GPT Image 2——3,518 次中 3,244 次；来源：server/seo/benchmarkData.json）。翻译的错更「软」：片子照样出，但文字是错的。所以只要成果要交给观众，最终合成前的检查就值得。
怎么用：三步
整个流程只有三步。
- 启动任务。打开「校对翻译」标签页，添加视频——上传文件或粘贴直链——选择目标语言和质量模式：「精度」（口型同步质量更高）或「速度」（更快）。可按需填写任务名称，并挂上术语表，让术语和名称按你预设的方式翻译。价格在启动前显示：按原片时长计算，服务器会自己测量。
- 修改字幕。会话就绪后，卡片上会出现「下载 SRT」按钮：这是带台词和时间码的文本文件。用任意文本编辑器改好人名、术语和措辞，把文件传到公开位置（网盘、文件托管），再把链接粘贴到「修正后 SRT 的公开链接」输入框，点击「上传 SRT」。
- 生成成片。在「生成最终视频」按钮旁会显示这一步的价格——在点击之前就能看到。渲染在后台进行，状态显示在同一张卡片上，结果（成品片段）也能在这里下载。
一个实用细节：重复合成有防呆保护。渲染一旦开始，按钮就会消失——再点一次也不会产生第二笔扣费；渲染失败会明确标成错误，可以重新发起。
会得到什么结果
一次校对翻译会带来两个结果。第一是字幕：带译文的 SRT 文件，即使不做最终合成也会留在你手里。第二是成片：配音和口型同步都按你校对后的文字来合成，而不是机器翻译的第一版。所有内容都保留在历史里：会话和渲染状态、价格、下载和删除按钮。如果出错，已扣的 token 会自动退回——翻译会话失败和最终合成失败都一样。
要花多少钱
没有订阅：新用户会获得用于最初尝试的初始 token，之后按任务用 token 付费。校对翻译有两笔收费操作——带字幕的译文准备和最终合成——都按原始视频时长计算。两笔价格都在启动前显示，显示的金额就是实际扣费：服务器自己测量文件，不需要手动估算。
搭配使用
常见问题
它和普通的视频翻译有什么区别？
普通翻译直接给出配好音的成片。校对翻译先给出字幕：你改好文字、上传修正后的文件，然后才启动合成。错误的人名或术语在配音之前就被修正，而不是留在成片里被念出来。
需要会处理字幕吗？
不需要。SRT 就是带台词和时间码的纯文本文件，任何文本编辑器都能打开。替换措辞、保存文件即可。
可以把视频翻成哪些语言？
语言列表很长——约 190 种，可按名称搜索，从英语、阿拉伯语到日语、印地语都有。每个任务单独选择语言。
任务失败会怎样？
token 会自动退回：翻译会话失败和合成失败都会退。失败的任务可以从历史里删除。