如何给神经网络布置更有野心的任务：一个新教程里的四个层次
一位参与 Claude 开发的工程师发布了关于如何抬高对模型要求的教程：高度——目标而非任务；深度——专家的工具与外部裁判；广度——借来其他学科。本文拆解这些方法并给出可直接使用的提示词。
搭建 AI 聊天智能体的 7 条实战教训：Trigger.dev 工程师复盘
Trigger.dev 团队上线聊天智能体后复盘出七条教训：首个回复太慢、token 统计出错、无限重试、流式断线、提示词无版本管理。本文用中文逐条拆解。
Gemini 4 Argon 现已在网站上上线
Gemini 4 Argon 已在聊天、代码部分和公共 API 中：1M 令牌上下文，理解图像、音频和视频、原因并搜索网络。如何尝试呢。
MiniCPM-V 4.7：350亿MoE多模态开源模型在手机端运行，仅占3GB内存
OpenBMB与面壁智能正式开源MiniCPM-V 4.7（Apache 2.0协议）。35B-A3B混合专家模型每Token仅激活30亿参数，断网状态下在手机端以超过每秒13 Token的速度流畅解码。深入解析其架构设计、视觉压缩与实测指标。
把 AI 智能体当应用用：常驻对话、文件往来和 Telegram 接入
NeuralSpace 的 AI 智能体无需安装：它就住在对话里——一个带记忆的常驻会话、最大 7 MB 的文件往来，还能从 Telegram 随时找到它。本文拆解这三套机制，十分钟就能配置好。