Sora、Midjourney 和 Kling 提示词怎么写：新手指南

先说结论（BLUF）

好提示词有一套固定公式：主体、动作、环境、风格、光线、构图。本指南会分别讲解图片生成（Midjourney、Flux）、视频生成（Sora、VEO）和图生视频（Kling）的提示词写法，并列出那些我自己也踩过的典型坑。

这种感觉你一定懂：看到别人用 Midjourney 做出令人惊艳的作品，照着写了一个差不多的提示词，结果生成出来却一塌糊涂。这个坑我也踩过。后来才发现，问题不在模型，而在于你“怎么说”。提示词决定了 80% 的生成效果。下面这些规则适用于 Sora、Midjourney、Kling，以及几乎所有生成式模型。我们在 NeuralSpace 内部也遵循这些规则。

提示词公式——记住它，别跑偏

主体＋动作＋环境＋风格＋光线＋构图。

每增加一个要素，你就多一分控制力。没有主体，模型就会自己编；没有风格，得到的往往是一张“普通照片”；不指定光线方向，画面氛围就很难把握。并不是每次都必须把六项全部写全，但信息越完整，生成结果通常越接近你的预期。

图片提示词（Midjourney、Flux）

• 使用简短、以逗号分隔的描述块：“穿红色大衣的女孩，秋日公园，柔和逆光，35mm 胶片质感”
• 明确写出风格和参考方向。“水彩画”“等距视角”“Wes Anderson 风格”——模型都能理解
• 负面要求要单独填写！不要在主提示词里写“不要文字”，这种要求应该放进负面提示词
• 在 NeuralSpace 中，你可以使用任何语言输入，平台会自动为你处理翻译

视频提示词（Sora、VEO）

• 先描述画面，再描述运动：“傍晚的城市街道，镜头缓慢向后移动，行人撑着雨伞从旁边走过”
• 注明时长：“3 秒”“短暂运动”。如果省略，模型会替你决定，而且很可能猜错
• 镜头比较复杂？把它拆成多个场景——“视频”版块中的 Sora 2 Pro Storyboard 正是为此设计的

图生视频（Kling）

这里最常见的错误，是把图片内容重新描述一遍。图片已经在那里了！你只需要描述运动：“头发被从左侧吹来的风扬起”“角色向前迈出一步，镜头保持静止”。越简短、越具体越好。

常见错误（这些坑我全踩过）

• 提示词长达 200 字——模型会被绕晕，最后交出一团混乱的结果
• 前后矛盾：“冬夜，阳光明媚”——没开玩笑，真的有人会这样写
• 一次请求塞进五个参考对象。最多放一到两个
• 试图用一条提示词一次性解决所有问题，而不是逐步调整和优化

你可以前往 “趋势”版块参考模板和经过验证的提示词，那里会展示其他 NeuralSpace 用户正在生成的内容。

常见问题（FAQ）

问：怎样才能让 AI 生成最佳效果？
答：使用详细的英文提示词（描述），并明确指定风格和场景细节。

问：这些内容可以用于商业用途吗？
答：可以，所有生成内容均完全归你所有。