Gemini 4 Argon: נייַ מאָדעל Google DeepMind

אויף 30 סעפטעמבער 2026, Google DeepMind מודיע Gemini 4 Argon, אַ נייַע גרענעץ מאָדעל פון די Gemini משפּחה. עס איז ראָולד אויס צו אַ קליין קרייַז פון טראַסטיד סייבערסעקוריטי פּראָפעססיאָנאַלס דורך די Fairwind Program פּראָגראַם, און די פירמע הבטחות אַ ברייט מעלדונג שפּעטער: ערשטער פֿאַר דעוועלאָפּערס, קאָמפּאַניעס און קאָנסומערס, סטאַרטינג מיט באַצאָלט אַפּי יוזערז און Google AI Ultra אבאנענטן.

וואָס קענען Gemini 4 Argon טאָן?

די מעלדן נעמען דריי שליסל געביטן ווו די מאָדעל ווייַזן שטאַרק רעזולטאַטן:

• פּראָגראַממינג. דער מאָדעל אַרבעט מיט פאַקטיש ינזשעניעריע פּראָבלעמס - פֿון וואָכעדיק דיבאַגינג צו גרויס קאָדעבאַסע מייגריישאַנז. Google זאגט אַז Argon האט דערהייַנטיקט זיין שפּיץ כעזשבן אויף די DeepSWE v1.1 בענטשמאַרק (77.9%), וואָס מעסטן פאָרשטעלונג אויף לאַנג, מאַלטי-שריט טאַסקס אין פאַקטיש-וועלט אַנטוויקלונג.
• פֿירמע וויסן אַרבעט. גערעדט פון לעגאַל און פינאַנצן, Argon איז אַ פירער אין די וואַלס אינדעקס, וואָס מעסטן עקאָנאָמיש פּראַל אין די געביטן, און ווייַזן לידינג רעזולטאַטן אין Vals Finance Agent v2 (מאַלטי-שריט פינאַנציעל פאָרשונג) און Harvey's Legal Agent Benchmark (לעגאַל פאָרשונג און דאָקומענט צוגרייטונג). אויף Zapier's AutomationBench, וואָס מעסטן סוף-צו-סוף דורכפירונג פון געשעפט טאַסקס, דער מאָדעל ראַנגקט ערשטער מיט אַ כעזשבן פון 51.3%.
• סייבערסעקוריטי שוץ. אַרגאָן איז טריינד צו געפֿינען, פּרובירן און לאַטע וואַלנעראַביליטיז אָטאַנאַמאַסלי. אין די CWE-Bench v1 בענטשמאַרק, וואָס יוואַליוייץ די ילימאַניישאַן פון וואַלנעראַביליטיז, די מאָדעל שאַרעס דער ערשטער אָרט מיט אַ רעזולטאַט פון 68%. דער מאָדעל איז געגעבן צו טראַסטיד דיפענדערז און ינערלעך Google טימז אָן "סייבער לימיטערז" צו נוצן זיין פול פּראַטעקטיוו פּאָטענציעל.

ארבעטן מיט וויזשאַוואַל אינפֿאָרמאַציע איז ספּעציעל אונטערגעשטראכן: דער מאָדעל פּאַרסעס פאַכמאַן גראַפס, געפינט דעטאַילס אין לאַנג ווידיאס און אקטן אויף אַ סעריע פון ​​דאָקומענטן. אויף די LVBench בענטשמאַרק, וואָס מעסטן לאַנג-פאָרעם ווידעא קאַמפּריכענשאַן, אַרגאָן אַטשיווד אַ כעזשבן פון 91.7%.

אַרקאַטעקטשער: וואָס איז גילוי און וואָס איז נישט

Google DeepMind אין די מעלדן טוט נישט ויסזאָגן די טעכניש אַרקאַטעקטשער פון Gemini 4 Argon - ניט די נומער פון פּאַראַמעטערס, אדער די סטרוקטור פון לייַערס, אדער טריינינג דאַטן. די פירמע באשרייבט די מאָדעל דורך זיין נאַטור: די פיייקייט צו האַלטן טיף ריזאַנינג בעשאַס לאַנג מאַלטי-שריט וואָרקפלאָווס. דעריבער, מיר טאָן ניט צושטעלן ספּעציפיש אַרקאַטעקטשעראַל דעטאַילס - זיי זענען נישט אין דער באַאַמטער מקור, און מיר וועלן נישט אויסטראַכטן די פּלאַן פון די מאָדעל.

ווידדראָאַל שיעור - 1 מיליאָן טאָקענס

איינער פון די הויפּט באַאַמטער ענדערונגען איז אַז די ווידדראָאַל לימיט איז יקספּאַנדיד צו 1 מיליאָן טאָקענס קעגן די פריערדיקע 64 טויזנט. ווען אַ מאָדעל האט די כעדרום צו טראַכטן טיף און דזשענערייט הונדערטער פון טויזנטער פון טאָקענס אין אַ איין טרייַעקטאָריע, עס נעמט אויף קאָמפּלעקס פּראָבלעמס אין איין פאָרן. דאָס איז די סטייטיד געוועט פֿאַר לאַנג מאַלטי-שריט טאַסקס.

ווי אַרגאָן איז שוין געניצט אין Google

די פירמע גיט ספּעציפיש ביישפילן פון ינערלעך נוצן:

• קוואַנטום אַלגערידאַמז. אַרגאָן העלפּס ריסערטשערז אַפּטאַמייז די רעסורסן (קווביטס × טויערן) פון רוטינז. אין איין בייַשפּיל, די מאָדעל אַוטפּערפאָרמד די ארויס באַסעלינע מיט 40% אין מינוט.
• זיקאָרן שפּאָרן. אגענטן אויף אַרגאָן אַנאַלייזד פּראָפילינג איבער די גאנצע סערווער פליט און געמאכט זכּרון אָפּטימיזאַטיאָנס, פריי אַרויף מער ווי 300 TiB נאָך ראָולאַוט - מיט אַן אָפּשאַצונג פון 500 TiB צו 1 PiB אין גאַנץ.
• קאָד מייגריישאַנז. אַרגאָן אגענטן איבערזעצן קאָדעבאַסעס פון C / C ++ צו רוסט - פֿון טענס פון טויזנטער פון שורות אין לייברעריז ווי re2 און libgav1 צו 800+ טויזנט שורות פון די פוטשסיאַ זירקאָן קערן. פֿאַר libgav1, אגענטן ריפּלייסט 32 טויזנט שורות פון SIMD קאָד און באקומען אַ זיכער ווידעא דיקאָודער וואָס אַרבעט 2.7 מאל פאַסטער ווי די רוסט פּאָרט מיט יידעניקאַל ווידעא.

זיכערקייַט איידער ברייט מעלדונג

איידער די מאַסע קאַטער, Google איז פֿאַרשטאַרקונג זייַן פּראַטעקטיוו מעקאַניזאַמז. דער מאָדעל מוזן אָפּוואַרפן געפערלעך ריקוועס (סייבער טרעץ, ווי געזונט ווי כעמיש, בייאַלאַדזשיקאַל, ראַדיאָלאָגיקאַל און יאָדער סינעריאָוז), בשעת מיינינג לאַדזשיטאַמאַט וויסנשאפטלעכע אַבדזשעקטיווז. קעגנשטעל צו ומדירעקט ינדזשעקשאַנז פון פּראַמפּס איז סעפּעראַטלי דערקלערט: לויט די גריי סוואַן יפּי בענטשמאַרק, אַרגאָן איז דער פירער. אן אנדער ריכטונג איז צו קאָנטראָלירן דיווייישאַנז פון די באַניצער ס ינטענטשאַנז: די סיסטעם מאָניטאָרס די קייט פון ריזאַנינג און אַקשאַנז פון די מאָדעל און סטאַפּס דורכפירונג אויב נייטיק.

פּרייַז און אַקסעס

Google נאָמען די סטאַרטינג פּרייַז פֿאַר די ינטראַדאַקטערי צייַט: $ 2 פֿאַר 1 מיליאָן אַרייַנשרייַב טאָקענס און $ 10 פֿאַר 1 מיליאָן רעזולטאַט טאָקענס, קאַשט אַרייַנשרייַב טאָקענס זענען מיט אַ 95% אַראָפּרעכענען פון די פּאָזיציע פּרייַז. נאָך דעם סוף פון די ינטראַדאַקטערי צייַט, די פּרייַז וועט זיין $ 4 פֿאַר 1 מיליאָן אַרייַנשרייַב טאָקענס און $ 20 פֿאַר 1 מיליאָן רעזולטאַט טאָקענס. עס איז קיין ציבור אַקסעס אין דער צייט פון די מעלדן: בלויז טראַסטיד טעסטערס און דיפענדערז באַקומען די מאָדעל, אַזוי פּרייסאַז זענען געגעבן פֿאַר אַ צוקונפֿט געשעפט קאַטער.

וואָס איז פֿון Gemini 4 Argon צו NeuralSpace

דער מאָדעל איז נאָך נישט אויף אונדזער וועבזייטל - עס איז קיין ציבור צוטריט צו עס ערגעץ. מיר מאָניטאָר די מעלדונג און וועט זאָגן איר ווען די סיטואַציע ענדערונגען. דערווייל אין שמועסן און אָפּטיילונג "קאָד" איר קענען אַרבעטן מיט אנדערע קראַנט מאָדעלס.