DeepSeek API און MCP: ווי צו פאַרבינדן די קאָד מאָדעלס צו דיין פּרויעקט
DeepSeek is a family of chat models for code and text. NeuralSpace offers the following models: DeepSeek V4 Flash, DeepSeek V4 Pro. זיי אַלע לויפן דורך אַ איין עפנטלעך אַפּי, און עס איז אַ גרייט MCP סערווער פֿאַר אַי אגענטן. דער שליסל איז ארויס אויף דיאַפּי שליסלען בלאַט.
וואָס DeepSeek קענען טאָן
DeepSeek מאָדעלס זענען געבויט פֿאַר ווייב קאָדירונג און טעקסט אַרבעט. V4 פלאַש איז די שנעל, אַפאָרדאַבאַל ווערסיע פֿאַר הויך-באַנד טאַסקס, V4 Pro איז מער שטאַרק פֿאַר קאָמפּלעקס קאָד און ריזאַנינג. ביידע פֿאַרשטיין און שרייַבן קאָד אין פילע שפּראַכן, דערקלערן עס און האַלטן שמועסן.
API ענדפּוינט
שיקן אַ בקשה צו POST /v1/chat/completions. בייַשפּיל: {"model": "deepseek-v4-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a function"}]}. דערלויבעניש ניצט אַן אַפּי שליסל אין די x-api-key כעדער. בנימצא מאָדעל ידס: deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro.

MCP מכשירים
די נעוראַלספּאַסע MCP סערווער איז בארעכטיגט ביי POST /mcp (סטרעאַמאַבלע הטטפּ). צו אַרבעטן מיט DeepSeek, אַן אַגענט ניצט די מכשירים: chat, list_models, get_balance. דעם לעץ Claude Code, Cursor און אנדערע MCP קלייאַנץ נוצן די פּלאַץ מאָדעלס גלייַך.
ווי צו פאַרבינדן
צייכן אַרויף אויף NeuralSpace, עפֿענען דיאַפּי שליסלען בלאַטאון שאַפֿן אַ שליסל nsk-…. דערנאָך פאָרן עס אין די בעטן כעדער אָדער אין דיין MCP קליענט סעטטינגס. גאַנץ דאַקיומענטיישאַן איז אויף דידי /v1/docs בלאַט.
FAQ
ווי איז פלאַש אַנדערש פון פּראָ?
איז עס גוט פֿאַר ווייב קאָדירונג?
יאָ, ביידע ווערסיעס זענען טונד פֿאַר קאָד דור און דערקלערונג.
וואָס פֿאָרמאַט איז די בקשה?
OpenAI-קאַמפּאַטאַבאַל: POST /v1/chat/completions.