Hack Seedance: hur man kringgår censur i Seedance 2 - filter, ansikten och trick med mesh och korn

Kort om det viktigaste (BLUF)

Seedance 2 skär mycket: en vanlig tjej på ett kafé har redan "misslyckats med innehållskontrollen." Låt oss titta på vad som blockeras oftast, hur man kringgår textfilter och ansiktsfiltret i bilder - med hjälp av ett trick med ett rutnät och korn - och vad detta trick inte kan göra.

Jag satt häromdagen och spelade Seedance 2 - och försökte göra en kort video med en vanlig tjej på ett kafé. Inte Taylor Swift, inte en Marvel-karaktär, bara en tjej. Jag laddar upp ett foto - "innehållet har inte verifierats." Jag byter foto - samma sak. Jag ändrar begäran - igen är den borta. Vid det femte försöket började den bomba.

Om samma sak hände dig är den här artikeln för dig. Jag ska ta reda på exakt vad som blockerar Seedance 2, varför hon är så nervös och hur man kan leva med det. Och jag ska visa dig ett life hack som vi har på Neural Space inbyggd direkt i gränssnittet - det drar faktiskt ut hälften av de "dödade" förfrågningarna.

Varför skär Seedance2 ens så mycket?

Efter en serie djupförfalskningar och upphovsrättsskandaler skruvade ByteDance upp sina filter till paranoia. Enligt offentliga mätningar avvisas upp till 37 % av helt ofarliga förfrågningar helt enkelt för att "bara utifall"-modellen bestämde sig för att spela säkert.

Filtret fungerar i tre lager:

• kontrollera begärantexten för stoppord (engelska - striktare, kinesiska - mjukare);
• analys av den uppladdade bilden för ansikten och matchningar med riktiga människor;
• efterkontroll av den färdiga videon - ibland har videon redan genererats, men den skickas inte.

Det mest obehagliga är ansiktsdetektorn. Han vet inte skillnaden mellan ett "kändisfoto" och ett "foto på din fru". Varje tydligt mänskligt ansikte i ramen är en anledning att undra om det är Tom Cruise.

Det som blockeras oftast

Efter en månads aktiv användning kom jag på den här toppen.

Människors ansikten i uppladdade bilder. Speciellt närbild. Speciellt om personen tittar direkt in i kameran. En selfie med ett leende är en nästan garanterad vägran. Dessutom skriver modellen inte "du har ansiktet som en riktig person", hon skriver något vagt som "brott mot policy" - och tänk vad du vill.

Namn på riktiga personer i begäran. "Elon Musk", "Putin", "Messi", till och med "som en skådespelare från Pulp Fiction" - allt är förbjudet. Kändisar kan inte namnges eller beskrivas med en uppenbar referens.

IP och franchise. Harry Potter, Musse Pigg, Darth Vader, Pokemon – glöm det. Ibland fungerar det till och med för "Muggle schoolboy with a scar."

Vapen och våld. "Soldat skjuter" - sluta. "Skjuter", "dödar", "blod" - sluta. Även om "nosblixten i slow motion" passerar ganska bra. Paradox.

Vilken erotik som helst. Det är tyst som en tank här – och så är det när man inte ska åka runt.

Hur man kringgår textfilter

Allt handlar om omformulering. Ingen magi.

1. Nämn inga namn – beskriv ditt utseende. Istället för "Harry Potter i biblioteket", skriv "kille runt 16, runda glasögon med tunna bågar, mörkt rufsigt hår, skoluniform med emblem, läsa en gammal bok i levande ljus." Det blir ännu mer stämningsfullt.

2. Ändra "raka" verb till filmiska. Inte "en soldat skjuter", utan "en figur i taktisk utrustning, en blixt vid nospartiet, rekylen kastar av axeln." Inte "kämpar", utan "två silhuetter i dynamisk kontakt, rörelseoskärpa." Det låter som ett regissörsmanus – och filtret släpper igenom det.

3. Prova engelska och kinesiska. Det är konstigt, men sant: samma begäran på ryska kan passera, men inte på engelska. Ibland är det tvärtom. Om det inte släpper in dig alls, försök att översätta beskrivningen till förenklad kinesiska; ByteDance har en mjukare attityd till sitt modersmål.

4. Bryt upp långa scener. En begäran - en åtgärd. "En tjej går genom parken, sätter sig sedan på en bänk och tar sedan fram sin telefon" - tre separata videor, sedan limmade ihop. Ju enklare frågan är, desto mindre sannolikt är det att träffa ett säkert ord.

5. Försök bara igen. Filtret har ett probabilistiskt element: samma begäran kan passera på en minut. Oroa dig inte, skicka igen.

Vad ska man göra med ansiktsfiltret i bilder

Det här är den mest smärtsamma platsen. Uppmaningen kan skrivas om hundra gånger, men modellen kommer envist att klippa ett foto av en person. Speciellt om ansiktet är klart och centrerat.

En enkel idé fungerar bra här: "förorena" bilden lite, så att ansiktsdetektorn inte längre är säker på att det finns en riktig person framför sig. Inte till den grad att det är oigenkännligt - annars kommer inte Seedance själv att förstå vad som ska genereras. Och precis tillräckligt för att slå ner ansiktsigenkänning.

Tre metoder fungerar:

1. lätt kornöverlägg (filmbrus) - förstör de exakta pixelmönstren med vilka detektorn känner igen ett ansikte;
2. ett tunt genomskinligt nät över bilden - lägger till "strukturellt" brus som bryter ansiktets landmärken;
3. lätt minskning av upplösningen och återlagring i JPEG med medelhög kvalitet dödar meta- och mikrodetaljer.

Låter som tråkig photoshop. Det är därför vi automatiserade det.

Nät och gryn direkt in i NeuralSpace

När du är på sidan för videogenerering När du laddar upp en bild för bild-till-video, visas knappen "Grid and Grain" bredvid förhandsgranskningen. Klicka och en miniredigerare öppnas. Till vänster finns en förhandsvisning, till höger finns tre reglage:

• kornintensitet (standard 28 är en bra kompromiss);
• nättransparens;
• maskdensitet - hur många celler finns på kortsidan.

När du rör dig ser du hur bilden förändras i realtid. Valt - klicka på "Använd" och det bearbetade fotot ersätts med Seedance istället för originalet. Inga tredjepartsredigerare, ingen Photoshop. Mitt personliga snitt är som följer: korn 25–35, mesh 0,15–0,20 genomskinlighet, 18–24 divisioner. Det här räcker för att Seedance ska sluta vara hysterisk, men kvaliteten på videon lider inte visuellt - tvärtom, ett litet "filmliknande" utseende visas och videon ser ännu mer strukturerad ut.

Bonus: samma redaktör fungerar för andra modeller med aggressiv måttlighet - till exempel agerar Kling 3.0 också regelbundet på ansikten.

Vad det här tricket inte kommer att göra

Omedelbart om rättvisa restriktioner, så att det inte blir några besvikelser senare.

Nät och korn kommer inte att hjälpaom du:

• skriv namnet på en riktig kändis i begäran - det klipps på textnivå, filtret når inte ens bilden;
• försöker generera NSFW - det finns ett separat postfilter för den färdiga videon, inget rutnät kommer att lura den;
• ladda upp ett foto med ett mycket igenkännligt ansikte av en världsstjärna - face-match kommer fortfarande att fungera, brus kommer bara att komplicera upptäckten, men kommer inte att inaktivera den.

Men för vanliga uppgifter - spela in en kort video med en modell för reklam, animera en kunds foto, gör en video med dig själv i rollen - det fungerar i 8 fall av 10.

Om det inte släpper in dig alls finns det alternativ

Om en specifik begäran envist inte går igenom Seedance 2, gör inte motstånd. På Neural Space i närheten finns VEO 3.1, Sora 2, Kling 3.0 och bildgenerering med mer lojal måttlighet. Det här är vad jag brukar göra: om Seedance misslyckas tre gånger i rad byter jag till Sora, avslutar den där, om det behövs, tar den sista bilden och matar tillbaka den till Seedance som en bild med ett rutnät och korn. Det visar sig vara en sådan pipeline utan att skrika.

Det viktigaste är att inte bryta systemet för porr eller kändis deepfakes. Detta är inte bara förbjudet, utan också en återvändsgränd: måttfullhet kommer ikapp sådana fall snabbare än det verkar. Men att arbeta ärligt med vanliga ansikten, komplexa scener och filmiska önskemål är jobbigt utan dessa verktyg. Det är en vanlig arbetsdag med dem.

Vanliga frågor (FAQ)

Fråga: Hur får man det bästa resultatet från ett neuralt nätverk?
Svar: Använd detaljerade uppmaningar (beskrivningar) på engelska, ställ in stilen och detaljerna för scenen.

Fråga: Kan dessa material användas för kommersiella ändamål?
Svar: Ja, det genererade innehållet är helt och hållet ditt.