Hur man skriver uppmaningar för Sora, Midjourney och Kling: en guide för nybörjare
Kort om det viktigaste (BLUF)
En bra uppmaning har en formel: motiv, action, stil, kamera, ljus - och du bör inte avvika från den. Guiden delar upp det efter uppgift: bilder (Midjourney, Flux), video (Sora, VEO), bild-till-video (Kling) - med typiska problem som jag själv gick igenom.
Är du bekant med situationen: du ser någons fantastiska resultat i Midjourney, du kopierar en liknande uppmaning - men resultatet är nonsens? Jag har varit med om det här. Det visade sig att problemet inte ligger i modellen, utan i HUR man formulerar förfrågan. 80 % av resultatet är en uppmaning. Här är reglerna som faktiskt fungerar för Sora, Midjourney, Kling och i allmänhet alla generativa modeller. Vi använder dem internt Neural Space.
Grundformel - kom ihåg och ge inte upp
Ämne + action + miljö + stil + ljus + komposition.
Varje länk förbättrar kontrollerbarheten. Utan ett ämne kommer modellen att komma med något eget. Utan stil - det kommer att ge ett "genomsnittligt foto". Utan att indikera ljuset kommer du att förlora atmosfären. Det är inte nödvändigt att registrera alla sex varje gång, men ju fler, desto mer exakt träff.
Uppmaningar om bilder (Midjourney, Flux)
- Korta block åtskilda av kommatecken: "tjej i röd kappa, höstpark, mjuk bakgrundsbelysning, 35 mm film"
- Ange stil och referenser. "Akvarell", "isometrisk", "i Wes Andersons anda" - modellen förstår detta
- Negativ - separat! Skriv inte "ingen text" i huvudprompten, det finns en negativ prompt för detta
- I Neural Space du kan skriva på ryska - själva plattformen kommer att översätta och optimera
Uppmaningar om video (Sora, VEO)
- Först ramen, sedan rörelsen: "en stadsgata på kvällen, kameran rör sig långsamt bakåt, människor med paraplyer passerar"
- Ange varaktigheten: "3 sekunder", "kort rörelse". Utan detta kommer modellen att bestämma sig själv och kanske inte gissa
- Svår video? Bryt dig in i scener - Sora 2 Pro Storyboard in avsnittet "Video". Det är vad den skapades för
Bild-till-video (Kling)
Det största misstaget här är att beskriva bilden igen. Bilden finns redan! Beskriv bara rörelsen: "håret fladdrar i vinden från vänster", "karaktären tar ett steg, kameran är statisk." Kort och specifik.
Typiska misstag (jag gjorde allt)
- Fråga 200 ord - modellen blir förvirrad och skapar en röra
- Motsägelser: "vinternatt, solsken" - seriöst, folk skriver det
- Fem referenser i en förfrågan. En eller två - max
- Försöker fixa allt i en prompt istället för steg-för-steg-förfining
Mallar och framgångsrika uppmaningar kan ses i avsnittet "Trender". — där kan du se vad andra NeuralSpace-användare genererar.
Vanliga frågor (FAQ)
Fråga: Hur får man det bästa resultatet från ett neuralt nätverk?
Svar: Använd detaljerade uppmaningar (beskrivningar) på engelska, ställ in stilen och detaljerna för scenen.
Fråga: Kan dessa material användas för kommersiella ändamål?
Svar: Ja, det genererade innehållet är helt och hållet ditt.