Gemini 4 Argon – redan på webbplatsen

En ny modell har dykt upp i neurala nätverk NeuralSpace - Gemini 4 Argon från Google. Den finns redan i chatta, avsnitt "Koda" och offentliga API. Separat modellsida - /chat/gemini-4-argon.

Vad kan Gemini 4 Argon

• Sammanhang av 1M tokens. Du kan ladda ner ett stort dokument eller genomföra en mycket lång korrespondens - modellen håller tråden i konversationen från början till slut.
• Förstår inte bara text. I en förfrågan kan du visa en bild, bifoga en fil, ljud eller video - modellen kommer att analysera innehållet och svara baserat på det.
• Tänker efter innan man svarar. Komplexa problem – matematik, logik, flerstegsplaner – modellen löser med resonemang, och inte med det första svaret som kommer upp.
• Verktyg och webbsökning. Som närliggande chattmodeller: du kan be modellen att hitta relevant information på Internet.
• Kodning. Analyserar befintlig kod, planerar redigeringar och exekverar dem steg för steg, förklarar resultaten.

Pris

Kostnaden beräknas baserat på de tokens som faktiskt används och skrivs av efter svaret - minimibalanströskeln är synlig innan sändning, som med andra modeller i avsnittet. Aktuella priser finns på sidan API.

Hur man försöker

1. Öppna chatta och välj från listan över modeller Gemini 4 Argon — en separat modellsida finns på /chat/gemini-4-argon.
2. Ställ en fråga som vanligt: ​​modellen svarar med en ström och stöder webbsökning.
3. För projekt, öppna avsnittet "Koda" — där fungerar modellen som en agent: den skapar ett projekt, skriver och redigerar filer och genomför långa iterationer.

Vad är känt om modellen: siffror Google och oberoende tester

Den huvudsakliga källan till siffror är den officiella modellkort Gemini 4 Argon från Google DeepMind. Dessa är tillverkarens egna mätningar: DeepSWE v1.1 - 77,9 % (agentkodning), AutomationBench - 51,3 % (end-to-end affärsuppgifter), CWE-bench v1 - 68 % (autonom stängning av sårbarheter), LVBench - 91,7 % (förstå lång video), Vals Index - 68,9 %. Det gemensamma in- och utmatningsfönstret är 1 miljon tokens, och den garanterade gränsen för ett svar är 64 tusen (enligt katalog OpenRouter); cachelagring av begäran är 95 % billigare; utgångspris - 2 USD per miljon inmatade och 10 USD per miljon utgående tokens, efter introduktionsperioden - 4 USD/20 USD.

Det finns också oberoende mätningar. Testlaboratoriet Vals AI körde modellen på sin egen monter och bekräftade dess ledarskap: första plats av 48 modeller i Vals Index (68,9 % ± 0,97) och första plats av 78 i Finance Agent v2. Priset för testet är också vägledande: en körning kostade cirka 15,68 USD och tog cirka 46 minuter - modellen är tung, men effektiv. Recension the-decoder.com mer återhållsam: enligt författaren stänger Argon gapet med OpenAI och Anthropic och slår konkurrenterna i vissa riktmärken, men tar ingen tydlig ledning - Anthropic, enligt hans bedömning, ligger fortfarande före. Samtidigt, för ett flaggskepp, är modellen billig, speciellt till introduktionspriset.

Nedersta raden: siffrorna på kortet Google är tillverkarens uttalande; oberoende tester hittills bekräftar dem för Vals Index och Finance Agent; för andra benchmarks finns det inga tredjepartskörningar ännu. En detaljerad analys av tillkännagivandet finns i vår separata artikel. "Gemini 4 Argon: vad är känt". På vår sida anger vi bara vad som faktiskt fungerar här: chatt, "Kod", API, webbsökning och verktyg.

När ska man välja Argon

Argon är en modell för stora uppgifter: långa dokument och korrespondens, analys av filer och media, komplex matematik och agentskript i flera steg. För snabba vardagssvar i chatten finns lätta modeller - till exempel Claude Haiku 5.5, och för maximalt djup i resonemang - äldre Claude Sonnet 5.5 och Claude Opus 5.5.