GPT-6.1 Terra: новая модель для чата и кода
GPT-6.1 Terra уже доступна в чате NeuralSpace, «Коде» и публичном API. Это модель OpenAI для повседневной работы с текстом, кодом и изображениями на входе. Её можно запустить без отдельной подписки на поставщика: расходы списываются в токенах сайта за фактический запрос. Ниже — что именно работает и как оценить стоимость до длинного диалога.
Что умеет Terra на сайте
В чате можно задать текстовый вопрос, приложить изображение или файл. Ответ модель выдаёт текстом. Например, загрузите снимок экрана с ошибкой и фрагмент требований к форме: попросите перечислить видимые расхождения, указав, где на снимке она их нашла. Это удобнее, чем пересказывать расположение каждой кнопки словами. Но читать ответ всё равно нужно: модель может неверно понять мелкую подпись или пропустить условие в длинном файле.
В «Коде» Terra можно выбрать как модель агента, который работает с файлами проекта и показывает внесённые правки. Для своих приложений доступен публичный API и MCP. Идентификатор модели в NeuralSpace — gpt-6-1-terra, у поставщика — openai/gpt-6.1-terra. В чате также есть переключатель веб-поиска, когда нужны сведения с текущих страниц.
Рассуждения: от «выкл» до максимума
У Terra шесть уровней рассуждений: выключено, низкий, средний, высокий, очень высокий и максимальный. Для короткого письма или простого исправления текста можно начать без рассуждений либо с низкого уровня. Если нужно сверить несколько условий в документе, попробуйте средний и сравните результат. Более высокий уровень обычно занимает больше времени и может потратить больше выходных токенов; автоматической гарантии правильного ответа он не даёт.
Есть и отдельная Terra Pro. Это режим той же Terra с обязательными рассуждениями для сложных задач. Обычная Terra оставляет выбор: начинать с быстрого режима и повышать глубину только там, где это помогает.
Лимиты и цена на 27 октября 2026 года
Окно контекста Terra — до 1 050 000 токенов, максимум ответа — 128 000. Большой лимит позволяет передать длинный материал, но не означает, что модель одинаково внимательно обработает каждую строку. Для проверки полезно просить ссылаться на конкретные места в исходном файле.
На момент проверки публичный тариф NeuralSpace составлял 143,5 токена сайта за 1 млн входных и 717 за 1 млн выходных токенов. Когда входной запрос превышает 272 000 токенов, ставки для длинного контекста — 287 и 1075,5 соответственно. Сумма за конкретный запрос зависит от его длины и ответа; курс и тариф могут измениться. Перед большим запуском посмотрите актуальную таблицу цен.
Первый запрос, который легко проверить
Возьмите небольшой документ с известными вам условиями. Попросите Terra составить список противоречий между двумя разделами и привести фрагмент текста для каждого вывода. Начните с низкого уровня рассуждений, затем повторите на среднем. Так будет видно, добавила ли настройка полезную точность именно для вашей задачи — и стоит ли тратить на неё больше времени и токенов.