← Все статьи

Gemini 4 Argon — уже на сайте

Светлая 3D-сцена: прозрачная светящаяся сфера с голубовато-фиолетовым свечением, вокруг по орбитам маленькие узлы-спутники, много света

В нейросетях NeuralSpace появилась новая модель — Gemini 4 Argon от Google. Она уже доступна в чате, разделе «Код» и публичном API. Отдельная страница модели — /chat/gemini-4-argon.

Интерфейс чата NeuralSpace: в списке моделей выбран Gemini 4 Argon, открыт новый диалог

Что умеет Gemini 4 Argon

  • Контекст 1M токенов. Можно загрузить большой документ или вести очень длинную переписку — модель удерживает нить разговора от начала до конца.
  • Понимает не только текст. В запросе можно показать картинку, приложить файл, аудио или видео — модель разберёт содержимое и ответит по нему.
  • Размышляет перед ответом. Сложные задачи — математика, логика, многошаговые планы — модель решает с рассуждением, а не первым попавшимся ответом.
  • Инструменты и веб-поиск. Как у соседних моделей чата: можно попросить модель найти актуальную информацию в интернете.
  • Кодинг. Разбирает существующий код, планирует правки и выполняет их по шагам, объясняя результат.

Цена

Стоимость считается по фактически использованным токенам и списывается после ответа — порог минимального баланса виден перед отправкой, как и у других моделей раздела. Актуальные цены — на странице API.

Как попробовать

  1. Откройте чат и выберите в списке моделей Gemini 4 Argon — отдельная страница модели доступна по адресу /chat/gemini-4-argon.
  2. Задайте вопрос как обычно: модель отвечает потоком и поддерживает веб-поиск.
  3. Для проектов откройте раздел «Код» — там модель работает как агент: создаёт проект, пишет и правит файлы, ведёт длинные итерации.

Что известно о модели из анонса и тестов

Gemini 4 Argon анонсировала Google DeepMind 30 сентября 2026 года. По данным официального анонса и опубликованных там же замеров, модель лидирует на ряде независимых бенчмарков: DeepSWE v1.1 (77,9% — длинные многошаговые задачи реальной разработки), AutomationBench от Zapier (51,3% — сквозное выполнение бизнес-задач, первое место), CWE-bench v1 (68% — автономное закрытие уязвимостей, делит первое место), LVBench (91,7% — понимание длинного видео), а также в индексе Vals Index и юридическом бенчмарке Harvey's Legal Agent Benchmark. Лимит вывода расширен до 1 млн токенов против прежних 64 тысяч, кэширование запросов дешевле на 95%. Стартовая цена по анонсу — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, после вводного периода — $4/$20. Подробный разбор анонса — в нашей отдельной статье «Gemini 4 Argon: что известно». На нашем сайте заявляем только то, что реально работает здесь: чат, «Код», API, веб-поиск и инструменты.

Когда выбрать именно Argon

Argon — модель для больших задач: длинные документы и переписки, разбор файлов и медиа, сложная математика и многошаговые агентские сценарии. Для быстрых повседневных ответов в чате есть лёгкие модели — например Claude Haiku 5.5, а для максимальной глубины рассуждений — старшие Claude Sonnet 5.5 и Claude Opus 5.5.