DeepSeek API и MCP: как подключить модели для кода к своему проекту

DeepSeek — семейство чат-моделей для кода и текста. На NeuralSpace доступны модели: DeepSeek V4 Flash, DeepSeek V4 Pro. Все они работают через единый публичный API, а для ИИ-агентов есть готовый MCP-сервер. Ключ выдаётся на странице API-ключей.

Что умеет DeepSeek

DeepSeek — модели для вайбкодинга и работы с текстом. V4 Flash — быстрая и недорогая версия для массовых задач, V4 Pro — более мощная для сложного кода и рассуждений. Обе понимают и пишут код на разных языках, объясняют его и ведут диалог.

Эндпоинт API

Запрос отправляется на POST /v1/chat/completions. Пример: {"model": "deepseek-v4-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Напиши функцию"}]}. Авторизация — по API-ключу в заголовке x-api-key. Доступные id моделей: deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro.

MCP-инструменты

MCP-сервер NeuralSpace доступен по адресу POST /mcp (Streamable HTTP). Для работы с DeepSeek агент использует инструменты: chat, list_models, get_balance. Это позволяет Claude Code, Cursor и другим MCP-клиентам пользоваться моделями сайта напрямую.

Как подключить

Зарегистрируйтесь на NeuralSpace, откройте API-ключей и создайте ключ формата nsk-…. Дальше передавайте его в заголовке запроса или в настройках MCP-клиента. Полная документация — на странице /v1/docs.

Частые вопросы

Чем Flash отличается от Pro?

Flash быстрее и дешевле, Pro мощнее для сложного кода и рассуждений.

Подходит ли для вайбкодинга?

Да, обе версии заточены под генерацию и объяснение кода.

Какой формат у запроса?

OpenAI-совместимый: POST /v1/chat/completions.