Claude a închis Fermat în 11 zile: 13,4 milioane de linii Lean și zero „este evident”
Pe 4 septembrie, Anthropic a anunțat prima dovadă completă verificată de computer a ultimei teoreme a lui Fermat. Claude a petrecut 11 zile – aproape fără ajutor uman – traducând dovezile lui Andrew Wiles în limbajul Lean: 13,4 milioane de linii de cod, aproximativ 30.000 de teoreme intermediare și nici măcar un „este evident de aici” nicăieri. Un proiect pe care matematicienii l-au bugetat în ani - planul doar pentru prima fază, scris de Kevin Buzzard de la Imperial College London, are 86 de pagini - a fost finalizat în mai puțin de două săptămâni.
Să fim clari despre ce nu s-a întâmplat: nu există nicio dovadă nouă. Modelul nu și-a găsit propriul drum către teoremă. A făcut ceva, probabil, mai greu – a fost nevoie de o dovadă scrisă de oameni, plină de fraze precum „aceasta urmează trivial” și a rescris-o astfel încât un compilator să verifice fiecare pas. Matematicienii au fost 99,9% siguri de argumentul lui Wiles din 1995. Acum încrederea este completă: Lean a reluat întregul lanț de raționament din cele trei axiome standard ale lui Lean.
Ce anume a verificat computerul
Aici numerele funcționează mai bine decât adjectivele.
- 13,4 milioane de linii Lean – de peste cinci ori mai mare decât Mathlib, biblioteca emblematică de matematică formală a acestui ecosistem.
- Au fost demonstrate aproximativ 30.000 de teoreme intermediare; aproximativ 29.500 dintre ele sunt folosite în argumentul final.
- Compilarea depozitului pe o mașină cu 96 de nuclee durează de aproximativ 20 de ori mai mult decât compilarea Mathlib. Buzzard a primit un server cu 500 GB RAM pentru verificare.
- Întregul lucru se bazează pe cele trei axiome standard ale lui Lean - fără „presupune simplificatoare”.
Kevin Buzzard — matematicianul care conduce proiectul de formalizare FLT al comunității din 2024 — a descărcat depozitul, l-a construit și a rulat un comparator: declarația finală a teoremei se potrivește cu cea de referință din Mathlib și fiecare verificare trece. Verdictul său: „o realizare extraordinară de autoformalizare”.

O notă în margine, trei secole și jumătate de muncă
Pe la 1637, Pierre de Fermat a mâzgălit în marginea Aritmeticii lui Diophantus o afirmație: pentru n mai mare de doi, ecuația aⁿ + bⁿ = cⁿ nu are soluții în numere întregi pozitive. Sub ea, linia devenită legendă: „Am descoperit o dovadă cu adevărat minunată în acest sens, pe care această margine este prea îngustă pentru a o cuprinde”. Generații de matematicieni, de la Euler la Kummer, au tăiat bucăți din el. În 1908 a fost anunțat un premiu de 100.000 de mărci de aur pentru o dovadă - și 621 de depuneri greșite au ajuns doar în primul an.
În iunie 1993, Andrew Wiles și-a prezentat dovada într-o serie de prelegeri la Cambridge. Două luni mai târziu, o întrebare a unui arbitru a scos la iveală un gol în una dintre construcții. Wiles a petrecut un an reparându-l, mai întâi singur și apoi cu fostul său student Richard Taylor, a fost aproape de a renunța și, în cele din urmă, a publicat lucrarea de 129 de pagini în 1995. A rămas o întrebare „de inginerie”: s-ar putea face un computer pentru a confirma totul?
Nu o dovadă nouă, ci o nouă capacitate
Formalizarea urmează expunerea Darmon–Diamond–Taylor din 1995 a argumentului Wiles–Taylor, trecând prin teorema Langlands–Tunnell și scăderea nivelului lui Ribet. Ideea oficializării lui Wiles datează din anii 2000, când informaticianul olandez Jan Bergstra a propus-o, dar până de curând părea ca o carieră de muncă pentru un întreg domeniu. Unele cazuri - a patra putere, numere prime obișnuite - au fost deja portate la Lean. Odată cu noul depozit, lista de 100 de provocări de formalizare a lui Wiedijk, punctul de referință vechi de douăzeci de ani al acestei zone, este complet închisă.
Buzzard este sincer în ceea ce privește matematica în sine: în mod oficial, lucrarea nu ne spune nimic nou - el îl credea deja pe Wiles. Valoarea se află în altă parte. Verificarea unei lucrări proaspete de matematică astăzi durează luni sau ani; dacă o mașină poate oficializa o dovadă din mers, încep să iasă la suprafață ipotezele ascunse ale varietății „cunoscute de experți”. Pentru o disciplină construită pe onestitatea concluziilor sale, aceasta este o schimbare serioasă.
Cum au arătat acele 11 zile din interior
Lucrarea a fost condusă de Tianyi Peng, un cercetător antropic care a construit anterior un grup de instrumente de formalizare a inteligenței artificiale la Universitatea Columbia. Spune că nu a plănuit niciodată să ajungă la linia de sosire la început - a vrut doar să vadă cât de departe poate duce Claude proiectul lui Buzzard. A împins până la capăt.
Mulți agenți au lucrat în paralel: unii au completat definiții matematice, alții au atacat leme intermediare, alții au urcat în arborele teoremelor și alții au reasamblat piesele într-un singur argument. Primele zile s-au dus în lateral - agenții au pierdut urma stării generale a proiectului și doar aproximativ șapte la sută din încercările timpurii au supraviețuit în codul final. Momentul de cotitură a venit atunci când echipa s-a mutat pe o platformă numită Prove2Me: dovezile trăiesc acolo ca un grafic al nodurilor teoremei, astfel încât în orice moment puteți vedea ce se dovedește, ce așteaptă premisele și ce să atace în continuare. Enunțurile sunt separate de dovezi, compilarea este accelerată și fiecare teoremă poartă o descriere text pentru căutare. Scara: aproximativ șase miliarde de jetoane de ieșire, cu aportul uman limitat la indicii de nivel înalt precum „această direcție are prioritate”.
Unde să caut
Depozitul este pe GitHub — puteți rula singur verificarea dacă găsiți o mașină cu 96 de nuclee și puțină răbdare. Surse primare:Scrisul lui antropicşiPostarea lui Buzzardpe blogul Proiectului Xena.
Și dacă o poveste despre 13 milioane de rânduri te face curios cum modelele moderne gestionează sarcini mai mici — algoritmi, cod, calcule — încearcăCodşiChatsecțiuni pe NeuralSpace sau conectați modelele la propriile proiecte prin intermediul API-ului.