Como escrever prompts para Sora, Midjourney e Kling: um guia para iniciantes
Resumidamente sobre o principal (BLUF)
Uma boa dica tem uma fórmula: assunto, ação, estilo, câmera, luz – e você não deve se desviar dela. O guia divide por tarefa: fotos (Midjourney, Flux), vídeos (Sora, VEO), imagem para vídeo (Kling) - com problemas típicos que eu mesmo passei.
Você está familiarizado com a situação: você vê o resultado incrível de alguém em Midjourney, copia um prompt semelhante - mas o resultado é um absurdo? Eu já passei por isso. Acontece que o problema não está no modelo, mas em COMO você formula a solicitação. 80% do resultado é um prompt. Aqui estão as regras que realmente funcionam para Sora, Midjourney, Kling e em geral qualquer modelo generativo. Nós os usamos internamente NeuralSpace.
Fórmula básica - lembre-se e não desista
Sujeito + ação + ambiente + estilo + luz + composição.
Cada link melhora a controlabilidade. Sem sujeito, o modelo apresentará algo próprio. Sem estilo - vai dar uma “foto média”. Sem indicar a luz, você perderá a atmosfera. Não é necessário registrar todos os seis todas as vezes, mas quanto mais, mais preciso será o acerto.
Solicita fotos (Midjourney, Flux)
- Blocos curtos separados por vírgulas: “menina de casaco vermelho, parque de outono, luz de fundo suave, filme 35 mm”
- Indique estilo e referências. “Aquarela”, “isométrica”, “no espírito de Wes Anderson” - a modelo entende isso
- Negativos - separadamente! Não escreva “sem texto” no prompt principal, há um prompt negativo para isso
- EM NeuralSpace você pode escrever em russo - a própria plataforma irá traduzir e otimizar
Solicitações de vídeo (Sora, VEO)
- Primeiro o enquadramento, depois o movimento: “uma rua de uma cidade à noite, a câmera se move lentamente para trás, pessoas com guarda-chuvas passam”
- Especifique a duração: “3 segundos”, “movimento curto”. Sem isso, o modelo decidirá por conta própria e poderá não adivinhar
- Vídeo difícil? Divida em cenas - Sora 2 Pro Storyboard em Seção "Vídeo" Foi para isso que foi criado
Imagem para vídeo (Kling)
O principal erro aqui é descrever a imagem novamente. A foto já está aí! Descreva apenas o movimento: “o cabelo esvoaça ao vento da esquerda”, “o personagem dá um passo, a câmera fica estática”. Breve e específico.
Erros típicos (eu fiz tudo)
- Solicitar 200 palavras - o modelo fica confuso e faz uma bagunça
- Contradições: “noite de inverno, sol” - sério, as pessoas escrevem isso
- Cinco referências em uma solicitação. Um ou dois - máximo
- Tentando consertar tudo em um único prompt, em vez de refinamento passo a passo
Modelos e prompts bem-sucedidos podem ser vistos em Seção "Tendências" — você pode ver o que outros usuários estão gerando NeuralSpace.
Perguntas frequentes (FAQ)
Pergunta: Como obter o melhor resultado de uma rede neural?
Resposta: Use instruções detalhadas (descrições) em inglês, defina o estilo e os detalhes da cena.
Question: Esses materiais podem ser usados para fins comerciais?
Resposta: Sim, o conteúdo gerado é inteiramente seu.