← Wszystkie artykuły

ChatGPT Images 2.5 (Sunburst i Flare): co potrafi nowy

Ogłoszenie GPT-Image-2.5: modele Sunburst i Flare, kadr z oficjalnego demo OpenAI

OpenAI wypuścił nową generację generowania obrazu —GPT-Image-2.5. Rodzina obejmuje dwa modele:Sunburst, skupiający się na ostrzejszych szczegółach, bardziej naturalnym oświetleniu i większej kontroli nad edycjami, orazFlare, zbudowany z myślą o szybkości. Obydwa obsługują przezroczyste tła i są dostępne poprzez API. Dodaliśmy oba warianty rodziny do naszej witryny jakoChatGPT Images 2.5— możesz generować i edytować obrazy bezpośrednio w przeglądarce, nie są potrzebne żadne klucze API ani subskrypcje:strona modelu na NeuralSpace(link otwiera generator z wybranym już modelem).

Kadr z oficjalnego dema OpenAI: zapowiedź GPT-Image-2.5 — modele Sunburst i Flare

Co nowego w porównaniu do poprzedniej generacji

Według OpenAI, Sunburst remisujezauważalnie ostrzejsze szczegółyzbardziej naturalne oświetleniei — co najważniejsze — zapewnia większą kontrolę podczas edycji: długie serie edycji pojedynczej klatki nie rozpadają się już. Flare to szybki brat: dostarcza wysokiej jakości obrazy ponad 50% szybciej.

Na stronie dostępne są oba warianty: Sunburst dla jakości i precyzji edycji, Flare dla szybkości i wypróbowania pomysłów. Cena nie zależy od wariantu – tylko od rozdzielczości.

Dwa warianty i trzy rozdzielczości zamiast poziomów jakości

Generacja 2.5 nie ma skali od niskiej do maksymalnej: zamiast tego jest wariant i rozdzielczość.Sunburstrysuje precyzyjniej i przestrzega granic edycji;Flarepozwala uzyskać gotową klatkę zauważalnie szybciej. Rozdzielczość określa szczegółowość i cenę:1Kza projekty i wypróbowywanie pomysłów,2Kjako środek roboczy dla mediów społecznościowych i stron internetowych,4Kjako finalny do druku i wielkoformatowy.

Strategia ekonomiczna: drafty na Flare 1K, jeden finał na Sunburst 2K lub 4K z najlepszego podpowiedzi. Cena jest liczona za zdjęcie i pokazanazanimklikasz generuj — brak niespodzianek związanych z saldem, a jeśli generowanie się nie powiedzie, tokeny zostaną automatycznie zwrócone.

Seria zmian z jednego obrazu źródłowego

Umiejętnością charakterystyczną tego pokolenia jest edycja. W oficjalnej wersji demonstracyjnej OpenAI w jednej klatce początkowej zastosowano długą serię zmian: zmień kolor kurtki, zmień tło, dodaj okulary, przełącz scenę na deszczową pogodę, przerysuj ją pastelami lub akwarelą architektoniczną — a każdy krok zmienia tylko to, o co prosiłeś.

Kadr z oficjalnego demo OpenAI: seria zmian na jednym obrazie źródłowym — kolor kurtki, tło, okulary

Na stronie tryb edycji włącza się automatycznie: dołącz od jednego do szesnastu zdjęć referencyjnych (do 30 MB każdy) i napisz instrukcję. Nie ma osobnego przełącznika — model rozumie tryb na podstawie obecności obrazów w żądaniu.

Co pokazuje wersja demonstracyjna aplikacji ChatGPT: szkic, ukierunkowane zmiany i szablony

Oprócz premiery modelu OpenAI odświeżyło samą aplikację ChatGPT, a praktyczne recenzje dobrze pokazują charakter tej generacji. Pierwszy,dane wejściowe oparte na szkicu: w aplikacji możesz narysować przybliżony schemat sceny (pudełko na kanapę, okna, sylwetka psa), a model zamienia bazgroł w pełne wnętrze — interpretuje szkic nawet bez instrukcji tekstowych. Generacja również wydaje się zauważalnie szybsza niż wcześniej.

Drugi,ukierunkowane narzędzia do edycjina górze gotowej ramki: zakreśl obszar i poproś o „umieszczenie tutaj kota”, zostaw kilka komentarzy w jednym pakiecie („uczyń tę roślinę martwą”, „dodaj tęczę na zewnątrz”, „pokoloruj ściany na szaro”), zaznacz obiekt gumką, aby model wiedział, co usunąć i czysto wypełnił lukę. Narzędzie do usuwania tła oddziela wyraźny obiekt od tła jednym kliknięciem.

Trzeci,zdjęcia referencyjne. Recenzje pokazują, że modelka przywraca stare zdjęcia (usuwa odblaski, sprząta, ubiera dzieciaka – i to wciąż ten sam dzieciak), projektuje na nowo prawdziwe przestrzenie (żwirowe podwórko zamienia się w ogród skalny) i składa trzy osobne portrety w jedno zdjęcie. Kolejną wyróżniającą się umiejętnością jestzachowanie tożsamości: ludzie i zwierzęta pozostają rozpoznawalni w długich seriach edycyjnych — obraz nie pogarsza się z iteracji na iterację, co zwykle było krytykowane za modele obrazów. Aplikacja również zyskałaszablony— punkty wyjścia dla popularnych formatów: logo, plakaty, aranżacja wnętrz, ilustracja.

Szkic wejściowy i szablony stanowią udogodnienia aplikacji ChatGPT i nie są częścią API. Na naszej stronie dostępne są oba warianty — Sunburst i Flare — generowanie tekstu na obraz, edycja na podstawie referencji (do 16 obrazów po 30 MB każdy — przywracanie, ponowne kolorowanie, zamiana tła, zmiana stylizacji), rozdzielczości 1K/2K/4K i kilkanaście współczynników proporcji. Aby przywrócić lub przerobić zdjęcie na stronie, po prostu dołącz je jako odniesienie i napisz instrukcję.

Oddzielnym praktycznym przypadkiem od recenzji jestminiatury wideo: autor tworzy chwytliwy podgląd YouTube poprzez serię zmian (bardziej wyraziste tło, większy temat, czytelny wygląd) — ta sama mechanika edycji ukierunkowanej, tylko cel jest „klikalny”, a nie „ładny”. Na stronie zadanie to działa w ten sam sposób: dołącz ramkę jako odniesienie i dodaj instrukcję dotyczącą tła i akcentu.

Precyzja w szczegółach

Drugą cechą charakterystyczną jest szybkie przestrzeganie najdrobniejszych szczegółów: ile jest obiektów, po której stronie, co wskazuje zegar, ile pięter ma budynek. Demo OpenAI pokazuje klatki, w których model odtwarza jednocześnie kilka dokładnych warunków z opisu.

Kadr z oficjalnego demo OpenAI: model wiernie odwzorowuje szczegóły z opisu — pozy, liczba obiektów, wskazówki zegara

Natywna przezroczystość od razu po wyjęciu z pudełka

Oba modele w rodzinie wsparcianatywna przezroczystość: obiekt z pełnym kanałem alfa jest natychmiast gotowy do kolaży, układów lub gier — bez konieczności ręcznego wycinania. Demo pokazuje obiekt wkomponowany w nowe tła.

Kadr z oficjalnego dema OpenAI: natywna przezroczystość — pełna PNG alfa, obiekt jest umieszczany na nowym tle

Na stronie tło jest wybierane bezpośrednio w formie generacji: przezroczyste, nieprzezroczyste lub automatyczne. Dane wyjściowe to zawsze PNG — nie ma możliwości wyboru formatu pliku, więc przezroczystość zostaje zachowana bez zmian. Nie ma potrzeby ręcznego wycinania.

Ile to kosztuje

Stawki tokenów OpenAI za 2,5 są takie same jak w przypadku poprzedniej generacji, a na stronie cena za obraz zależy tylko od rozdzielczości (1K/2K/4K) — zawsze wyświetlana przed naciśnięciem przycisku generuj. Drafty Flare 1K, finały Sunburst 2K lub 4K. Płacisz z wewnętrznego salda tokenów; nie wymaga subskrypcji.

Wypróbuj w przeglądarce

Model jest już dostępny w studiu generowania obrazu: wybierz „ChatGPT Images 2.5” z listy modeli, opisz ramę i w razie potrzeby dołącz referencje.Otwarte ChatGPT Images 2.5 w NeuralSpace.