← Alle artikler

Trend: jente på tribunen til en koreansk kamp - hvordan de gjør det

AI-ramme i KBO-sendingsstil: en jente med en fan på podiet

Kort om det viktigste (BLUF)

En jente på tribunen til en koreansk kamp er en trend som har samlet millioner av visninger: Kameraet finner heltinnen blant fansen, men hun ser ikke ut til å legge merke til filmingen. La oss se på to maler – bilder og videoer, hvordan det fungerer under panseret og hvor trenden bryter.

Se nøye på noen av disse skinnene. Koreansk TV-kanal, SPOTV-logo, resultattavle med omganger. Kameraet ser på podiet - jenta sitter, ikke ser på linsen, ser et sted mot feltet. 5 sekunder. Alle.

Videoen har en million visninger. I kommentarfeltet: "hvor fikk du denne videoen", "var du virkelig i Korea", "er dette et nevralt nettverk eller et live". Og de fleste kan ikke finne ut av det. Her er hvorfor.

⚡
Vi har samlet to ferdige maler - åpne «Trender» på NeuralSpace. Ett kort tar et bilde, det andre tar en video.

To maler: bilde og video

"Jente på podiet - bilde." Han tar et bilde av ansiktet ditt og setter sammen en ramme fra bunnen av i stil med en SPOTV-sending: tribuner, stadionlys, typiske koreanske fans i bakgrunnen, et plastglass i hånden, en vifte på siden. Uten et polert AI-utseende – tvert imot, med kompresjonsstøy, lett bevegelsesuskarphet og ekte hud. Målet er å få det til å se ut som et tilfeldig fanget kringkastingsbilde, og ikke som et moteopptak. Under panseret - GPT Image 2. Fra 6 tokens per generasjon.

"Jente på podiet - video." Det samme ansiktet, men i bevegelse. Du laster opp et bilde - Kling 3.0 bilde-til-video-modellen lager et 5-sekunders klipp "live fra stadion": samme sendingskameravinkel, publikum i bakgrunnen, den samme avslappede posituren. 50 tokens i Standard-modus, eller mer i Pro-modus.

Stativ av en koreansk fyrstikk og et glass fyrstikker - åstedet for en populær AI-trend

Hvordan det fungerer under panseret

Foto. Det er ingen ramme, den er generert fra bunnen av. Men med strenge regler: ingen retusjering, ingen "å forstørre øynene", ingen plastglans. Forespørselen sier eksplisitt: det skal se ut som ekte opptak fra et kringkastingskamera av lav kvalitet, med alle dets mangler - lett flekker, digital støy, gjenskinn fra svette. Det er dette som gir følelsen av en "ekte ramme", og ikke et "nevron".

Video. Kling 3.0 bilde-til-video tar bildet ditt som det første bildet og animerer scenen på forespørsel: en liten vending av hodet, bevegelse av publikum i bakgrunnen, blinking, ansiktsuttrykk av et "overrasket fokusert blikk på feltet." Spørringen krever helt klart en horisontal 16:9-ramme og kringkastingskvalitet, slik at den passer inn i det beskårede rils-formatet og ikke ser ut som I2V med vertikal strekking.

Hvordan gjøre det manuelt

Hvis du ikke vil bruke malen:

For bilder. Skal du bildedelen, velg GPT Image 2, legg ved en selfie som referanse og skriv en forespørsel på koreansk (modellen forstår det bedre i sammenheng med koreansk TV):

For video. Skal du videodelen, velg Kling 3.0, legg ved det samme bildet (du kan først ta det i en bildemal), 16:9, be om:

Det vil si en fungerende pipeline: først en fotomal (du får den perfekte "broadcast"-rammen), så kaster du denne rammen inn i en videomal - og du får 5 sekunder av en animert versjon av samme person på podiet.

Hvor det går i stykker

Foto. Referanse-selfien er for tydelig og lys - modellen prøver å dra "glansen" inn i rammen, og resultatet er ikke en sending, men en motefotografering. En enkel selfie uten filtre fungerer bedre. Hvis resultatet er for vakkert, regenerer det, forespørselen inneholder allerede alle forbudene mot retusjering, men noen ganger trekkes modellen fortsatt mot "influencer".

Video. Kling 3.0 gir god bevegelse av hodet og bakgrunnen, men hvis bildet er for "studio" (flat hvit bakgrunn, perfekt lys) - trekker det dette lyset inn i stadionscenen, og du får en merkelig blanding. Portrettbilder fungerer best med middels lys, uten harde skygger.

Prøve

To ferdige maler i Trendseksjonen. Hvis du vil ha en statisk ramme for et innlegg, bruk et bildekort på GPT Image 2. Hvis du vil ha en 5-sekunders video for spole, skaff deg et skjermkort for Kling 3.0. Du kan gjøre det i en haug: først et bilde, deretter fra dette bildet - en video.

⚡
To NeuralSpace trendkort:
Arbeidsrørledningen: GPT Image 2 bygger en kringkastingsstil fra selfien din, så gjør Kling 3.0 den rammen til et 5-sekunders klipp
⚡
To NeuralSpace trendkort:
Arbeidsrørledningen: GPT Image 2 bygger en kringkastingsstil fra selfien din, så gjør Kling 3.0 den rammen til et 5-sekunders klipp

Vanlige spørsmål (FAQ)

Spørsmål: Hvordan få det beste resultatet fra et nevralt nettverk?
Svar: Bruk detaljerte ledetekster (beskrivelser) på engelsk, angi stilen og detaljene for scenen.

Spørsmål: Kan disse materialene brukes til kommersielle formål?
Svar: Ja, det genererte innholdet er helt og holdent ditt.