SSI Ilya Sutskever: het eerste model dat haar studie direct op het werk afrondt
Kort over het belangrijkste (BLUF)
U SSI Het eerste model van Ilya Sutskever is online gelekt - en ze voltooit haar studie terwijl ze werkt. We leggen uit hoe de TTT-aanpak verschilt van alles wat nu bestaat, waarom dit ernstig kan zijn en wat het belangrijkste veiligheidsprobleem ermee te maken heeft.
Twee jaar geleden verliet Ilya Sutskever, de man achter AlexNet, GPT en o1, OpenAI en richtte het bedrijf op SSI (Veilige superintelligentie). Sindsdien is er geen enkel model, geen enkel artikel of één enkel publiek product uit voortgekomen. Al die tijd was het antwoord op de vraag "wat doet Ilya" stilte.
Nu lijkt het erop dat de stilte voorbij is.

Wat is er online gelekt?
Als dit waar is, hebben we het niet over een nieuwe ‘grotere GPT’, maar over een model dat weet hoe te leren.
Hoe verschilt TTT van alles wat nu bestaat?
Moderne modellen werken als volgt: eerst worden ze één keer getraind, daarna reageren ze op basis van wat er in de context wordt geladen. Om het model iets nieuws te laten ‘onthouden’, moet het ofwel opnieuw worden getraind, ofwel moet de informatie in het contextvenster worden geplaatst – als een spiekbriefje.
TTT verandert het principe zelf. Het model leest binnenkomende informatie niet als een spiekbriefje, maar als educatief materiaal: terwijl het werkt, blijft het het volgende token voorspellen en “drukt” het gelezene in zijn eigen gewichten. Context is niet langer een kanttekening, maar wordt onderdeel van het model zelf.
Dit is niet hetzelfde als agent-harness en context engineering die nu in de mode zijn: ze bouwen een bos rond het model op basis van externe tools en uitgebreide context, maar het model zelf verandert niet. TTT gaat nog een stap verder: het is het model dat verandert.
Waarom kan dit ernstig zijn?
Voorlopig is dit een anoniem lek en moet er met voorzichtigheid mee worden omgegaan. Maar het berust op verschillende reeds bekende feiten.
Ten eerste heeft Ilya zelf meer dan eens gezegd dat de termen ‘AGI’ en ‘pre-training’ de industrie in de verkeerde richting hebben gestuurd. Mensen zijn niet sterk omdat ze alles vanaf hun geboorte weten, maar omdat ze hun hele leven lang leren. Zijn ideaal is superintelligentie, zoals een heel slimme vijftienjarige tiener die, nadat hij is begonnen, het programmeren, de geneeskunde en elke baan onder de knie blijft krijgen.
Ten tweede kondigde Nvidia in juli 2026 een langdurige samenwerking aan met SSI: Een investering van ongeveer $5 miljard en computerkracht van de volgende generatie die de middelen van het bedrijf ongeveer vertienvoudigt. In de release heeft Nvidia dat specifiek opgemerkt SSI Sinds twee jaar volg ik een “nieuwe onderzoekslijn”.
Het belangrijkste probleem is de veiligheid
Letter S in de titel SSI betekent "veilig". Een model dat zichzelf verandert na de lancering is zowel een enorme kans als een groot risico: het kan niet alleen nieuwe dingen leren, maar ook de verkeerde dingen leren, of vergeten wat het al weet. In 2016 pikte de Tay-chatbot van Microsoft binnen een dag beledigingen van gebruikers op en werd uitgeschakeld.
Anonymous stelt dat het probleem van “wat kan worden onderwezen en wat niet” SSI Ik heb al besloten. Maar dit zijn nog steeds woorden, geen bewijs.
Wat te verwachten
Volgens geruchten is de huidige versie al klaar en wordt de volgende tien keer groter. De eerste release zou al in augustus kunnen plaatsvinden en zal in eerste instantie openstaan voor een kleine kring van gebruikers. Het tegenovergestelde verscheen echter onmiddellijk: “deze maand zal het misschien niet gebeuren.”
Hoewel er geen officiële bevestiging is, blijven dit allemaal geruchten. Maar als SSI daadwerkelijk een model zal uitbrengen dat zijn training direct op het werk voltooit, zal dit geen verschuiving zijn in de omvang van het model, maar in de manier waarop het bestaat. En zulke verschuivingen zijn de moeite waard om in de gaten te houden.
Moderne neurale netwerken kunnen al veel doen het genereren van afbeeldingen En video naar chatten met AI. Dit alles is beschikbaar in één venster op NeuralSpace — zonder VPN en met betaling in roebels.



Veelgestelde vragen (FAQ)
Vraag: Hoe begin je? Antwoord: Registreer u op het platform en ontvang gratis tokens om te testen.
Vraag: Zijn de gegenereerde materialen geschikt voor commercieel gebruik? Antwoord: Ja, u ontvangt volledige commerciële rechten op alle gemaakte inhoud.