Hack Seedance: hoe censuur te omzeilen in Seedance 2 - filters, gezichten en truc met mesh en graan

Kort over het belangrijkste (BLUF)

Seedance 2 snijdt veel: een gewoon meisje in een café heeft de inhoudscontrole al niet doorstaan. Laten we eens kijken naar wat het vaakst wordt geblokkeerd, hoe je tekstfilters en het gezichtsfilter in foto's kunt omzeilen - met behulp van een truc met een raster en korrel - en wat deze truc niet kan doen.

Ik zat laatst Seedance 2 te spelen en probeerde een korte video te maken met een gewoon meisje in een café. Geen Taylor Swift, geen Marvel-personage, gewoon een meisje. Ik upload een foto - "de inhoud is niet geverifieerd." Ik verander de foto - hetzelfde. Ik wijzig het verzoek - opnieuw is het verdwenen. Bij de vijfde poging begon het te bombarderen.

Als jou hetzelfde is overkomen, is dit artikel iets voor jou. Ik zal uitzoeken wat Seedance 2 precies blokkeert, waarom ze zo nerveus is en hoe ermee te leven. En ik zal je één levenshack laten zien die we hebben Neurale ruimte rechtstreeks in de interface ingebouwd - het haalt feitelijk de helft van de "gedode" verzoeken eruit.

Waarom snijdt Seedance2 eigenlijk zoveel?

Na een reeks deepfakes en auteursrechtschandalen heeft ByteDance zijn filters opgevoerd tot op het punt van paranoia. Volgens publieke metingen wordt tot 37% van de volledig onschuldige verzoeken afgewezen, simpelweg omdat het ‘voor het geval dat’-model besloot op safe te spelen.

Het filter werkt in drie lagen:

• het controleren van de verzoektekst op stopwoorden (Engels - strenger, Chinees - zachter);
• analyse van de geüploade afbeelding op gezichten en overeenkomsten met echte mensen;
• nacontrole van de voltooide video - soms is de video al gegenereerd, maar wordt deze niet verzonden.

Het meest onaangename is de gezichtsdetector. Hij kent het verschil niet tussen een 'foto van een beroemdheid' en een 'foto van je vrouw'. Elk duidelijk menselijk gezicht in beeld is een reden om je af te vragen of het Tom Cruise is.

Wat wordt het vaakst geblokkeerd

Na een maand actief gebruik kwam ik met deze top op de proppen.

Gezichten van mensen op geüploade foto's. Vooral close-up. Vooral als de persoon rechtstreeks in de camera kijkt. Een selfie met een glimlach is een vrijwel gegarandeerde weigering. Bovendien schrijft het model niet 'je hebt het gezicht van een echt persoon', ze schrijft iets vaags als 'beleidsovertreding' - en denk wat je wilt.

Namen van echte mensen in het verzoek. "Elon Musk", "Poetin", "Messi", zelfs "als een acteur uit Pulp Fiction" - alles is verboden. Beroemdheden kunnen niet worden genoemd of beschreven met een duidelijke referentie.

IP en franchises. Harry Potter, Mickey Mouse, Darth Vader, Pokemon - vergeet het maar. Soms werkt het zelfs voor ‘Dreuzelschooljongen met een litteken’.

Wapens en geweld. "Soldaat schiet" - stop. "Schiet", "doodt", "bloed" - stop. Hoewel de “snuitflits in slow motion” redelijk goed passeert. Paradox.

Elke erotiek. Het is hier zo stil als een tank - en dat is het geval als je niet rond moet lopen.

Hoe tekstfilters te omzeilen

Het draait allemaal om herformulering. Geen magie.

1. Noem geen namen, maar beschrijf je uiterlijk. In plaats van 'Harry Potter in de bibliotheek', schrijf je 'man van ongeveer 16 jaar, ronde bril met dun montuur, donker warrig haar, schooluniform met embleem, die een oud boek leest bij kaarslicht.' Het blijkt nog sfeervoller.

2. Verander ‘gewone’ werkwoorden in filmische werkwoorden. Niet ‘een soldaat schiet’, maar ‘een figuur in tactische uitrusting, een flits op de snuit, de terugslag gooit de schouder af.’ Niet ‘vechten’, maar ‘twee silhouetten in dynamisch contact, bewegingsonscherpte.’ Het klinkt als het script van een regisseur - en het filter laat het door.

3. Probeer Engels en Chinees. Het is vreemd, maar waar: hetzelfde verzoek in het Russisch kan worden aangenomen, maar niet in het Engels. Soms is het andersom. Als je helemaal niet binnenkomt, probeer dan de beschrijving in vereenvoudigd Chinees te vertalen; ByteDance heeft een zachtere houding ten opzichte van zijn moedertaal.

4. Verdeel lange scènes. Eén verzoek – één actie. "Een meisje loopt door het park, gaat dan op een bankje zitten en haalt dan haar telefoon tevoorschijn" - drie afzonderlijke video's, vervolgens aan elkaar geplakt. Hoe eenvoudiger de vraag, hoe kleiner de kans dat u een veilig woord tegenkomt.

5. Probeer het gewoon opnieuw. Het filter heeft een probabilistisch element: hetzelfde verzoek kan binnen een minuut worden doorgegeven. Maak je geen zorgen, stuur het opnieuw.

Wat te doen met het gezichtsfilter op foto's

Dit is de meest pijnlijke plek. De prompt kan honderd keer worden herschreven, maar het model zal koppig een foto van een persoon knippen. Vooral als het gezicht helder en gecentreerd is.

Een eenvoudig idee werkt hier goed: "vervuilen" de foto een beetje, waardoor de gezichtsmelder niet meer zeker weet dat er een echt persoon voor zich staat. Niet tot het punt van onherkenbaarheid - anders begrijpt Seedance zelf niet wat hij moet genereren. En net genoeg om de gezichtsherkenning uit te schakelen.

Er werken drie methoden:

1. lichte korreloverlay (filmruis) - bederft de precieze pixelpatronen waarmee de detector een gezicht herkent;
2. een dun, doorschijnend gaas over het beeld - voegt “structurele” ruis toe die de gezichtsoriëntatiepunten doorbreekt;
3. een kleine reductie in resolutie en opnieuw opslaan in JPEG met gemiddelde kwaliteit doodt meta- en microdetails.

Klinkt als saaie photoshop. Daarom hebben we het geautomatiseerd.

Mesh en graan rechtstreeks in NeuralSpace

Wanneer je aan de slag bent pagina voor het genereren van video's Wanneer u een afbeelding uploadt voor afbeelding-naar-video, verschijnt de knop ‘Raster en korrel’ naast het voorbeeld. Klik en er wordt een mini-editor geopend. Links ziet u een voorbeeld, rechts staan ​​drie schuifregelaars:

• korrelintensiteit (standaard 28 is een goed compromis);
• mesh-transparantie;
• maasdichtheid - hoeveel cellen bevinden zich aan de korte kant.

Als je beweegt, zie je hoe het beeld in realtime verandert. Geselecteerd - klik op "Toepassen" en de verwerkte foto wordt vervangen in Seedance in plaats van de originele. Geen externe editors, geen Photoshop. Mijn persoonlijke gemiddelde run is als volgt: korrel 25–35, mesh 0,15–0,20 transparantie, 18–24 divisies. Dit is genoeg om Seedance te laten stoppen met hysterisch te zijn, maar de kwaliteit van de video lijdt er visueel niet onder - integendeel, er verschijnt een licht "filmachtig" uiterlijk en de video ziet er zelfs nog meer gestructureerd uit.

Bonus: dezelfde editor werkt voor andere modellen met agressieve moderatie - Kling 3.0 werkt bijvoorbeeld ook regelmatig op gezichten.

Wat deze truc niet zal doen

Meteen over eerlijke beperkingen, zodat er later geen teleurstellingen zijn.

Mesh en graan zal niet helpenals je:

• schrijf de naam van een echte beroemdheid in het verzoek - deze wordt op tekstniveau geknipt, het filter bereikt niet eens de afbeelding;
• proberen NSFW te genereren - er is een apart postfilter voor de voltooide video, geen enkel raster zal deze misleiden;
• upload een foto met een zeer herkenbaar gezicht van een wereldster - face-match zal nog steeds werken, ruis zal de detectie alleen maar bemoeilijken, maar zal deze niet uitschakelen.

Maar voor gewone taken - een korte video maken met een reclamemodel, een foto van een klant animeren, een video maken met jezelf in de rol - werkt het in 8 van de 10 gevallen.

Als je helemaal niet binnenkomt, zijn er alternatieven

Als een specifiek verzoek koppig niet door Seedance 2 komt, verzet je dan niet. Op Neurale ruimte in de buurt zijn VEO 3.1, Sora 2, Kling 3.0 en beeld generatie met meer loyale gematigdheid. Dit is wat ik meestal doe: als Seedance drie keer achter elkaar mislukt, schakel ik over naar Sora, maak het daar af, neem indien nodig het laatste frame en voer het terug naar Seedance als een afbeelding met een raster en korrel. Het blijkt zo'n pijpleiding te zijn zonder te schreeuwen.

Het belangrijkste is om het systeem niet te breken omwille van porno of deepfakes van beroemdheden. Dit is niet alleen verboden, maar ook een doodlopende weg: gematigdheid haalt dergelijke gevallen sneller in dan het lijkt. Maar eerlijk werken met gewone gezichten, complexe scènes en filmische verzoeken is lastig zonder deze hulpmiddelen. Bij hen is het een normale werkdag.

Veelgestelde vragen (FAQ)

Vraag: Hoe haal je het beste resultaat uit een neuraal netwerk?
Antwoord: Gebruik gedetailleerde aanwijzingen (beschrijvingen) in het Engels, stel de stijl en details van de scène in.

Vraag: Kunnen deze materialen gebruikt worden voor commerciële doeleinden?
Antwoord: Ja, de gegenereerde inhoud is geheel van jou.