Gemini 4 Argon — al op de site

Er is een nieuw model verschenen in neurale netwerken NeuralSpace - Gemini 4 Argon vanaf Google. Het is al verkrijgbaar binnen chatten, sectie "Code" en openbaar API. Aparte modelpagina - /chat/gemini-4-argon.

Wat kan Gemini 4 Argon

• Context van 1 miljoen tokens. U kunt een groot document downloaden of een zeer lange correspondentie voeren - het model houdt de draad van het gesprek van begin tot eind vast.
• Begrijpt niet alleen tekst. In een verzoek kunt u een afbeelding tonen, een bestand, audio of video bijvoegen - het model analyseert de inhoud en reageert op basis daarvan.
• Denkt na voordat hij antwoordt. Complexe problemen – wiskunde, logica, meerstappenplannen – lost het model op met redeneren, en niet met het eerste antwoord dat opkomt.
• Hulpmiddelen en zoeken op internet. Net als naburige chatmodellen: je kunt het model vragen relevante informatie op internet te zoeken.
• Codering. Parseert bestaande code, plant bewerkingen en voert deze stap voor stap uit, waarbij de resultaten worden uitgelegd.

Prijs

De kosten worden berekend op basis van de daadwerkelijk gebruikte tokens en worden na het antwoord afgeschreven - de minimale saldodrempel is zichtbaar vóór verzending, net als bij andere modellen in de sectie. Actuele prijzen staan ​​op de pagina API.

Hoe te proberen

1. Open chatten en selecteer uit de lijst met modellen Gemini 4 Argon — een aparte modelpagina is beschikbaar op /chat/gemini-4-argon.
2. Stel zoals gewoonlijk een vraag: het model reageert met een stream en ondersteunt zoeken op internet.
3. Voor projecten opent u de sectie "Code" — daar werkt het model als een agent: het creëert een project, schrijft en bewerkt bestanden, en voert lange iteraties uit.

Wat is er bekend over het model: cijfers Google en onafhankelijke tests

De belangrijkste bron van cijfers is de ambtenaar modelkaart Gemini 4 Argon vanaf Google DeepMind. Dit zijn de eigen metingen van de fabrikant: DeepSWE v1.1 - 77,9% (agentcodering), AutomationBench - 51,3% (end-to-end zakelijke taken), CWE-bench v1 - 68% (autonoom sluiten van kwetsbaarheden), LVBench - 91,7% (lange video begrijpen), Vals Index - 68,9%. Het gezamenlijke invoer- en uitvoervenster bedraagt ​​1 miljoen tokens en de gegarandeerde limiet voor één antwoord is 64 duizend (volgens catalogus OpenRouter); caching van verzoeken is 95% goedkoper; startprijs - $2 per miljoen input- en $10 per miljoen output-tokens, na de introductieperiode - $4/$20.

Er zijn ook onafhankelijke metingen. Testlaboratorium Vals AI voerde het model op zijn eigen stand uit en bevestigde zijn leiderschap: eerste plaats van 48 modellen in Vals Index (68,9% ± 0,97) en eerste plaats van 78 in Finance Agent v2. De prijs van de test is ook indicatief: één run kostte ongeveer $ 15,68 en duurde ongeveer 46 minuten - het model is zwaar, maar effectief. Beoordeling the-decoder.com terughoudender: volgens de auteur dicht Argon de kloof met OpenAI en Anthropic en verslaat hij concurrenten in bepaalde benchmarks, maar neemt hij geen duidelijke voorsprong - Anthropic loopt volgens zijn inschatting nog steeds voorop. Tegelijkertijd is het model voor een vlaggenschip goedkoop, vooral voor de introductieprijs.

Kortom: de cijfers op de kaart Google zijn de verklaring van de fabrikant; onafhankelijke tests tot nu toe bevestigen deze voor Vals Index en Finance Agent; voor andere benchmarks zijn er nog geen runs van derden. Een gedetailleerde analyse van de aankondiging vindt u in ons afzonderlijke artikel. "Gemini 4 Argon: wat bekend is". Op onze site vermelden we alleen wat hier echt werkt: chat, “Code”, API, zoeken op internet en tools.

Wanneer kiest u voor Argon?

Argon is een model voor grote taken: lange documenten en correspondentie, het parseren van bestanden en media, complexe wiskunde en meerstapsagentscripts. Voor snelle alledaagse antwoorden in de chat zijn er lichte modellen - bijvoorbeeld Claude Haiku 5.5, en voor maximale diepgang - oudere modellen Claude Sonnet 5.5 en Claude Opus 5.5.