DeepSeek V4 Pro 0813 is een historisch keerpunt

Kort over het belangrijkste (BLUF)

DeepSeek heeft de definitieve versie vrijgegeven V4 Pro - revisie 0813: de update arriveerde automatisch via de API, zonder presentaties of referenties. We kijken aan de hand van benchmarks wat er precies is gestegen, berekenen eerlijk het verschil met Claude en GPT en leggen uit waarom de prijs nog niet is veranderd.

Vandaag heeft DeepSeek de definitieve versie V4 Pro uitgerold - revisie 0813. Geen conferenties of afteltellers: zojuist de API bijgewerkt. Degenen die al met `deepseek-v4-pro` hebben gewerkt, ontvingen automatisch een nieuw model zonder iets in de code te veranderen. Die van april was een preview, deze is GA, en het verschil is vooral merkbaar daar waar van het model wordt verwacht dat het niet reageert in een chat, maar coherent werkt.

Vandaag is de dag waarop coderen op Opus-niveau echt toegankelijk werd. Dit voorstel zou 's ochtends de droom van elke marketeer zijn geweest, en 's avonds zou het een feit zijn geweest, met benchmarks erbij.

In NeuralSpace staat het model al: in de chat, V Sectie "Code". en binnen API. U hoeft niet te wachten tot het wordt uitgerold: u opent het en gebruikt het.

Welk model

Technisch gezien is dit hetzelfde beest als in april: mix van experts met 1,6 biljoen parameters, waarvan er bij elke stap 49 miljard actief zijn. De context is een miljoen tokens en het model kan in één reactie tot 384 duizend tokens produceren. Ter vergelijking: dit is ongeveer twintig keer meer dan de meeste modellen in de aangrenzende tabbladen.

Het model kan in twee modi denken: denken en niet-denken, en redeneren_inspanning heeft nu drie niveaus: maximaal, hoog en laag. In de praktijk betekent dit dat een klein vraagstuk goedkoop kan worden opgelost en een complexe keten met maximaal nadenken kan worden opgelost, zonder het model te veranderen.

Benchmarks: wat er precies is gegroeid

Kunstmatige analyse heeft de definitieve versie opnieuw gemeten. De Intelligence Index steeg van 43,7 naar 45,3. Coderingsindex - van 58,7 tot 59,4. Maar de Agentic Index steeg het meest: van 35,3 naar 37,8. Dit is geen ongeluk - revisie 0813 is specifiek gecorrigeerd voor agent-gebaseerde scenario's, waarbij het model niet in één keer reageert, maar heen en weer gaat: bestanden leest, tools aanroept, naar het resultaat kijkt en zichzelf corrigeert.

Qua snelheid ligt alles op het niveau van de vorige versie: ongeveer 76 tokens per seconde aan de uitgang, de eerste token arriveert in ongeveer anderhalve tot twee seconden. Dat is snel voor een model van dit formaat. Eerlijk minpunt: het model is spraakzaam. Bij AA-metingen worden er anderhalf tot twee keer meer tokens uitgegeven dan het marktgemiddelde. Houd er rekening mee dat je voor een gedetailleerde redenering betaalt met zowel extra tokens als extra seconden wachten.

Tegen Claude en GPT: eerlijke rekenkunde

Het meest opvallende in de nieuwste tabel is de lijn met Claude Opus 4.8, het voormalige vlaggenschip van Anthropic. DeepSeek V4 Pro 0813 versloeg het in coderingsbenchmarks aan beide kanten: Terminal-Bench 2.1 - 87.9 versus 85.0, DeepSWE - 62.7 versus 58.0. Tegelijkertijd kost Opus 4.8 $5 per miljoen inputtokens en $25 per miljoen outputtokens - 11 en 29 keer duurder. Hier is de tabel:

De definitieve versie kwam het dichtst bij Claude Fable 5: 87,9 versus 88,0 in Terminal-Bench - een verschil van een tiende. Volgens DeepSWE ligt Fable duidelijker voorop: 70,0 versus 62,7. Als je alle tien op agenten gebaseerde benchmarks uit de tabel DeepSeek meetelt, ligt Fable gemiddeld 5,3% voor, maar bij twee van de tien DeepSeek overwinningen, en zonder de enige uitschieter (Humanity's Last Exam without tools: 42,7 versus 53,3) krimpt de gemiddelde voorsprong tot 2,8%.

De prijs verschilt niet per percentage, maar meerdere keren. Fabel 5 kost $10 per miljoen input- en $50 per miljoen output-tokens; V4 Pro heeft $0,435 en $0,87. Bij de gemengde koers komt dit neer op ongeveer $30 versus $0,65. Dat wil zeggen, voor een verschil van een paar procent in tests vraagt ​​Anthropic ongeveer 46 keer meer te betalen. Eerlijkheidshalve: ik heb de vergelijkingstabel DeepSeek zelf gemeten, op mijn eigen, niet-gepubliceerde infrastructuur, twee van de tien tests zijn intern en er zijn nog geen onafhankelijke metingen van 0813 - het model is pas vandaag vrijgegeven.

Om de schaal te begrijpen, denk aan de Kimi K3. Een maand geleden was ze het eerste Chinese model dat Claude Opus inhaalde - het was een sensatie. Maar Kimi K3 is een model met biljoenen parameters, er is een dure server voor nodig, dus in de detailhandel is het slechts drie keer goedkoper dan Claude Fable en slechts 40% goedkoper dan Claude Opus. Indrukwekkend, maar daar zit geen democratisering in.

Maar DeepSeek V4 Pro is echt een historisch moment. Als je Opus echt inhaalt op het gebied van codering, kost het 30 keer minder dan Opus en 60 keer minder dan Fable. Tegenwoordig is vibecoding voor iedereen toegankelijk geworden – niet in de reclamezin van ‘beschikbaar’, maar tegen de prijs die je ervoor moet betalen.

Bij GPT is de situatie ingewikkelder. GPT-5.5 scoort 56,3 in de Artificial Analysis-index versus 45,3 voor DeepSeek - de kloof is eerlijk gezegd merkbaar. Maar de tarieven zijn niet vergelijkbaar: $5/$30 per miljoen versus $0,435/$0,87. Maar de goedkopere GPT-5.6 Luna kost al $0,10/$0,60 - dat wil zeggen goedkoper dan DeepSeek - en scoort 52,3. Het blijkt dat de “goedkoopste van de grote” niet langer de enige is: voor een prijs van V4 Pro concurreert hij met Luna, en verliest hij qua punten van zowel Terra als Sol.

Ik zal er een nuchter citaat van buitenaf aan toevoegen: uit een recent onderzoek van het Amerikaanse NIST (CAISI) blijkt dat V4 Pro ongeveer acht maanden achterloopt op de marktleiders. Toegegeven, ze hebben een previewversie gemeten. Of 0813 deze kloof heeft verkleind zal blijken uit onafhankelijke benchmarks, maar die bestaan ​​nog niet.

De prijs is niet veranderd. Doei

Toegang – $0,435 per miljoen tokens, uitgang – $0,87. Cashhit is nog steeds vrijwel gratis: $ 0,003625 per miljoen, 120 keer goedkoper dan reguliere toegang. Voor agentketens is dit het belangrijkste punt: de projectcontext wordt keer op keer gelezen, en het is de cache die bepaalt hoeveel een uur agentwerk kost.

Eén waarschuwing: DeepSeek heeft in de documentatie al gewaarschuwd dat het de prijzen voor zijn API als geheel gaat verhogen. Wanneer en voor hoe lang wordt niet gezegd. De tarieven van april zijn nog steeds van kracht, en dit is merkbaar lager dan de westerse tegenhangers van een vergelijkbare klasse.

Waar je het nu kunt proberen

• Chatten: open modelpagina — de laatste 0813 is al de standaard.
• Code: V Sectie "Code". het model sluit aan op het project en werkt met de repository, bestanden en terminal.
• API: de sleutel wordt uitgegeven in de sectie API-sleutels NeuralSpace, formaat compatibel met OpenAI.

Betaling - in roebels van het algemene saldo, zonder abonnement, VPN of buitenlandse kaart. Het daadwerkelijke verbruik wordt afgeschreven, niet het ‘maand van tevoren’-pakket.

Wat het model niet kan doen, is naar afbeeldingen kijken: de invoer bestaat alleen uit tekst. Als je analyse van een screenshot of foto nodig hebt, is dit voor andere modellen. Maar voor tekst-, code- en lange agenttaken is de laatste V4 Pro nu een van de meest eerlijke voorstellen in termen van kracht en prijsverhouding. Je kunt het controleren in de chat, en als u het in uw product moet inbouwen - de sleutel is afkomstig van de pagina API-sleutels.

Veelgestelde vragen (FAQ)

Vraag: Hoe begin je? Antwoord: Registreer u op het platform en ontvang gratis tokens om te testen.

Vraag: Zijn de gegenereerde materialen geschikt voor commercieel gebruik? Antwoord: Ja, u ontvangt volledige commerciële rechten op alle gemaakte inhoud.