DeepSeek V4 Pro 0813 - dit is een historisch keerpunt

De korte versie (BLUF)

DeepSeek heeft de laatste V4 Pro-build verzonden – revisie 0813 – en elke bestaande deepseek-v4-pro-gebruiker heeft deze automatisch via de API ontvangen, zonder dat er een lanceringsgebeurtenis aan verbonden was. Benchmarks kwamen dichter bij het Claude- en GPT-gebied, terwijl de prijs voorlopig ongewijzigd blijft. Hieronder: wat er precies verbeterd is, eerlijk rekenen tegen de concurrentie, en waar je het kunt proberen.

Vandaag heeft DeepSeek de definitieve versie van V4 Pro verzonden – revisie 0813. Geen lanceringsgebeurtenis en geen aftelling: de API is eenvoudigweg bijgewerkt. Iedereen die al met deepseek-v4-pro werkte, kreeg het nieuwe model automatisch, zonder codewijzigingen. De build van april was een voorproefje; dit is de GA-release, en het verschil laat het duidelijkst zien waar van een model wordt verwacht dat het langdurig werk doet in plaats van een chatbericht te beantwoorden.

Dit is de dag dat coderen op Opus-niveau echt betaalbaar werd.Die zin zou vanochtend wensdenken hebben gebracht; tegen de avond is het een feit met benchmarks eraan verbonden.

Het model is al live op NeuralSpace:in de chat, in deCodesectieen in deAPI. Geen "wachten op uitrol" - open het gewoon en gebruik het.

Wat het model is

Technisch gezien is het hetzelfde beest als in april: een mengsel van deskundigen met 1,6 biljoen parameters, waarvan er bij elke stap 49 miljard actief zijn. De context is één miljoen tokens en het model kan in één antwoord maximaal 384 duizend tokens uitzenden. Ter vergelijking: dat is grofweg twintig keer meer dan de meeste modellen op de aangrenzende tabbladen.

Het model kan in twee modi denken – denken en niet-denken – en redeneren_inspanning kent nu drie stappen: maximaal, hoog, laag. In de praktijk kan een kleine vraag goedkoop worden afgehandeld, terwijl een complexe keten met maximale redenering kan worden afgehandeld zonder van model te wisselen.

Benchmarks: wat daadwerkelijk is verbeterd

Kunstmatige analyse heeft de definitieve versie opnieuw gemeten. De Intelligence Index steeg van 43,7 naar 45,3. De coderingsindex ging van 58,7 naar 59,4. Maar Agentic Index steeg het meest: van 35,3 naar 37,8. Dat is geen toeval: revisie 0813 is specifiek afgestemd op agentische scenario's, waarbij een model niet in één keer antwoordt, maar heen en weer gaat: bestanden leest, tools aanroept, het resultaat inspecteert en zichzelf corrigeert.

Snelheid is ongeveer hetzelfde als de vorige versie: ongeveer 76 tokens per seconde bij uitvoer, eerste token in ongeveer anderhalve tot twee seconden. Dat is snel voor een model van dit formaat. Het eerlijke nadeel: het model is uitgebreid. Bij AA-metingen zendt het anderhalf tot twee keer meer tokens uit dan het marktgemiddelde – reken op het betalen voor extra tokens en extra seconden wachten als het lang redeneert.

Tegen Claude en GPT: eerlijke rekenkunde

De meest opvallende rij in de verse tabel is Claude Opus 4.8, het vorige vlaggenschip van Anthropic. DeepSeek V4 Pro 0813 versloeg het in coderingsbenchmarks aan beide kanten: Terminal-Bench 2.1 – 87,9 versus 85,0, DeepSWE – 62,7 versus 58,0. En Opus 4.8 kost $5 per miljoen inputtokens en $25 per miljoen outputtokens – 11 en 29 keer meer. Hier is de tabel:

De definitieve versie kwam het dichtst in de buurt van Claude Fable 5: 87,9 versus 88,0 in Terminal-Bench – een verschil van een tiende van een punt. In DeepSWE staat Fable verder voorop: 70,0 versus 62,7. Als we het gemiddelde nemen van alle tien agentische benchmarks uit de tabel van DeepSeek, leidt Fable gemiddeld met 5,3% – maar DeepSeek wint op twee van de tien, en zonder de enige uitschieter (Humanity's Last Exam without tools: 42,7 versus 53,3) krimpt het gemiddelde verschil tot 2,8%.

De prijs verschilt ondertussen niet in procentpunten, maar in ordes van grootte. Fabel 5 kost $10 per miljoen input- en $50 per miljoen output-tokens; V4 Pro kost $0,435 en $0,87. Bij een gemengd tarief is dat ongeveer $ 30 versus $ 0,65. Voor een verschil van een paar procentpunten op tests vraagt ​​Anthropic dus grofweg 46 keer meer geld. Eerlijkheidshalve: DeepSeek heeft zijn eigen vergelijkingstabel gemeten op zijn eigen, niet-gepubliceerde infrastructuur, twee van de tien tests zijn intern en er zijn nog geen onafhankelijke metingen van 0813 – het model is vandaag uitgekomen.

Denk voor schaal aan Kimi K3. Een maand geleden werd het het eerste Chinese model dat Claude Opus versloeg – dat was een sensatie. Maar Kimi K3 is een model met biljoen parameters waarvoor een dure server nodig is om te kunnen draaien, dus in de detailhandel is het slechts drie keer goedkoper dan Claude Fable en slechts 40% goedkoper dan Claude Opus. Indrukwekkend, maar niet bepaald democratisering.

DeepSeek V4 Pro is een werkelijk historisch moment. Als je Opus echt benadert wat betreft codering, kost het 30 keer minder dan Opus en 60 keer minder dan Fable. Vibe-codering is zojuist voor iedereen beschikbaar geworden - niet in de reclamezin van 'beschikbaar', maar tegen de toegangsprijs.

Bij GPT is het beeld genuanceerder. GPT-5.5 scoort 56,3 op de Artificial Analysis-index versus 45,3 voor DeepSeek – een eerlijk merkbare kloof. Maar de tarieven zijn onvergelijkbaar: $5/$30 per miljoen versus $0,435/$0,87. De goedkopere GPT-5.6 Luna kost echter $0,10/$0,60 – minder dan DeepSeek – en scoort 52,3. Dus "de goedkoopste van de groten" is niet langer uniek: op prijs concurreert V4 Pro met Luna, terwijl het op score verliest van zowel Terra als Sol.

Voeg daar nog een ontnuchterend citaat van buitenaf aan toe: volgens een recente beoordeling door het Amerikaanse NIST (CAISI) zou V4 ​​Pro ongeveer acht maanden achterlopen op de marktleiders. Ze hebben echter de previewversie gemeten. Of 0813 die kloof heeft verkleind, blijft een vraag van onafhankelijke benchmarks – en die zijn er nog niet.

De prijs veranderde niet. Voor nu

De input is $0,435 per miljoen tokens, de output is $0,87. Cachehits zijn nog steeds vrijwel gratis: $0,003625 per miljoen, 120 keer goedkoper dan een normale invoer. Voor agentische ketens is dit het belangrijkste punt: de projectcontext wordt steeds opnieuw gelezen, en het is de cache die bepaalt hoeveel een uur agentwerk kost.

Eén waarschuwing: DeepSeek heeft in zijn documenten al gewaarschuwd dat het van plan is de API-prijzen in het algemeen te verhogen. Wanneer en hoeveel – wordt niet gezegd. De apriltarieven gelden voorlopig nog steeds en zijn merkbaar lager dan vergelijkbare westerse modellen.

Waar je het nu kunt proberen

• Chatten:open demodelpagina— de laatste 0813 is al de standaard.
• Code:in deCodesectiehet model sluit aan op een project en werkt met een repository, bestanden en een terminal.
• API:de sleutel wordt afgegevenNeuralSpace API-sleutels, OpenAI-compatibel formaat.

De betaling gebeurt in roebels vanaf één gedeeld saldo, zonder abonnement, zonder VPN en zonder buitenlandse kaart. Er worden kosten in rekening gebracht voor het daadwerkelijke gebruik, niet voor een 'maand vooruit'-bundel.

Wat het model niet kan, is naar afbeeldingen kijken: de invoer bestaat alleen uit tekst. Als je een screenshot of een foto moet ontleden, is dat voor andere modellen. Maar voor tekst, code en lange agentische taken is de uiteindelijke V4 Pro een van de eerlijkste prijs-kwaliteitverhoudingen die er zijn.Probeer het in de chat, ofpak een sleutel op de API-sleutelspaginaom het in uw product in te bouwen.

Veelgestelde vragen (FAQ)

Vraag: Hoe begin ik?
A: Meld u aan op het platform en ontvang gratis tokens om te testen.

Vraag: Kan ik de gegenereerde inhoud commercieel gebruiken?
A: Ja, u krijgt volledige commerciële rechten op alles wat u maakt.