HappyHorse dalam NeuralSpace: model video gerakan pertama dan perkara yang boleh dilakukannya

Versi pendek (BLUF)

HappyHorse ialah model video gerakan pertama dalam NeuralSpace: ia memastikan fizik dan pergerakan boleh dipercayai apabila penjana yang lebih lemah mula meleleh. Di mana ia bersinar, di mana ia kurang menarik, untuk siapa ia, dan berapa kos untuk mencuba.

Log masuk ke panel pentadbir pagi ini — dan terdapat pemberitahuan: "Model baharu disambungkan: HappyHorse." Saya fikir, baik, model video lain, apa yang akan mengejutkan saya. Menjalankan beberapa ujian dan menyedari bahawa saya telah salah untuk mengejek.

HappyHorse sudah pun bersiaran langsung dipenjanaan videobahagian. Tiada VPN, tiada tarian dengan kad asing. Bayar dalam rubel, seperti biasa.

Apa jenis binatang ini

Pendek kata — HappyHorse dibina untuk adegan langsung dengan gerakan. Bukan tangkapan "potret melihat ke dalam kamera" statik (Kling dan VEO sudah mengendalikannya), tetapi dinamik secara khusus: berlari, melompat, berdesak-desakan orang ramai, rambut mengalir, kain ditiup angin. Apabila model lain mengembangkan sapuan "sabun" yang jelas atau anggota badan mula cair, HappyHorse mengekalkan bentuknya dengan lebih yakin.

Saya menjalankannya pada tiga senario:

• seekor kuda berlari melintasi padang (nama model itu mewajibkan saya)
• seseorang berjalan melalui orang ramai di stesen kereta api
• seekor kucing mengetuk mug dari meja dalam gerakan perlahan

Mug itu, dengan cara itu, ia dipaku dengan cantik. Titisan bertaburan dengan fizik sebenar, kucing tidak berubah menjadi obor-obor. Pada VEO 3.1 dengan gesaan yang serupa, kaki kucing itu tiba-tiba membesarkan jari tambahan di tengah-tengah klip — di sini ia kekal bersih.

Di mana ia bersinar, dan di mana kurang

Saya sudah senaraikan kekuatannya. Sekarang, secara jujur, kelemahannya.

HappyHorsemengendalikan teks dalam bingkai lebih teruk. Minta "tanda kedai membaca KOPI" dan anda akan mendapat sesuatu seperti "COFFRE" atau omong kosong. Sora 2 masih ketua di sini.

Satu lagi perkara - model suka warna tepu. Kadang-kadang terlalu banyak. Matahari terbenamnya sentiasa kelihatan seperti iklan, seperti risalah perjalanan. Jika anda memerlukan suasana sinematik yang terkawal, anda perlu meredakannya dengan segera: "nada desaturated, diredam, butiran filem".

Dan terakhir - panjang. HappyHorse pada masa ini memegang klip sehingga 8 saat. Agak pendek untuk adegan penuh, tetapi baik untuk kekili atau sisipan dalam suntingan.

Siapa yang akan mendapati ini berguna sekarang

Di atas kepala saya, tiga senario di mana HappyHorse menang:

1. SMM dengan watak langsung.Maskot menari, kurier berlari, kanak-kanak melompat — apa sahaja yang memerlukan gerakan tanpa artifak pada anggota badan.
2. Kandungan sukan.Mock-up latihan mengambil, pecahan teknik. Saya mencuba "seorang pemain bola sepak mengambil sepakan penalti, gerakan perlahan" — ia kelihatan hampir seperti klip rujukan daripada YouTube.
3. Muka depan video untuk klip YouTube.Cangkuk pratonton 3 saat yang dimainkan pada tetikus. HappyHorse sangat tepat di sini.

Untuk "kepala bercakap" statik, anda lebih baik menggunakannyaperkhidmatan suaraditambah dengan avatar - logiknya berbeza, dan HappyHorse akan menjadi berlebihan.

Berapa harganya dan cara mencubanya

Harga di dalam NeuralSpace mengikut logik yang sama seperti model video lain — token, tiada langganan. Log masuk, besarkan belanjawan anda dalamdompet, menjana. Jika klip tidak mendarat — jana semula, hanya membayar token untuk percubaan semula.

Mengikut matematik kasar saya, klip HappyHorse 8 saat keluar kira-kira seperti Kling 3.0 — beri atau terima. Jadi tidak lebih mahal daripada yang anda biasa gunakan.

Daftar dineuralspace.pro, pengguna baharu mendapat token percubaan. Cukup untuk merasakan model itu keluar dan memutuskan sama ada ia adalah perkara anda atau tidak.

Pengambilan peribadi

Saya suka Sora 2 kerana rasa sinematiknya. Kling — untuk kelajuan. VEO — untuk kestabilan. HappyHorse Saya akan menambah pada timbunan saya dengan tepat untuk dinamik: apabila anda memerlukan sesuatu untuk benar-benarbergerakdalam bingkai, bukan sahaja hanyut perlahan-lahan.

Bukan peluru perak. Tetapi ia mendarat tepat di nichenya. Cuba "seorang lelaki berlari melalui hujan, pandangan sisi, gerakan perlahan" — dan anda akan faham maksud saya.

Anda boleh membandingkan model antara satu sama lain betul-betul dalamantara muka penjanaan video: satu gesaan — tiga klip pada enjin yang berbeza, bandingkan dan pilih. Biasa dan selesa.

Soalan Lazim (FAQ)

S: Bagaimanakah saya boleh mendapatkan hasil terbaik daripada AI?
J: Gunakan gesaan terperinci (huraian) dalam bahasa Inggeris; nyatakan butiran gaya dan pemandangan.

S: Bolehkah saya menggunakan kandungan ini secara komersial?
J: Ya, semua kandungan yang dijana adalah milik anda sepenuhnya.