Gemini 4 Argon — sudah berada di tapak

Model baharu telah muncul dalam rangkaian saraf NeuralSpace - Gemini 4 Argon daripada Google. Ia sudah tersedia di berbual, bahagian "Kod" dan awam API. Halaman model berasingan - /chat/gemini-4-argon.

Apa yang boleh Gemini 4 Argon

• Konteks token 1M. Anda boleh memuat turun dokumen yang besar atau menjalankan surat-menyurat yang sangat panjang - model menyimpan utas perbualan dari awal hingga akhir.
• Memahami bukan sahaja teks. Dalam permintaan, anda boleh menunjukkan gambar, melampirkan fail, audio atau video - model akan menghuraikan kandungan dan bertindak balas berdasarkannya.
• Berfikir sebelum menjawab. Masalah kompleks - matematik, logik, pelan pelbagai langkah - model menyelesaikan dengan penaakulan, dan bukan dengan jawapan pertama yang muncul.
• Alat dan carian web. Seperti model sembang jiran: anda boleh meminta model untuk mencari maklumat yang berkaitan di Internet.
• Pengekodan. Menghuraikan kod sedia ada, merancang pengeditan dan melaksanakannya langkah demi langkah, menerangkan hasilnya.

harga

Kos dikira berdasarkan token yang sebenarnya digunakan dan dihapus kira selepas respons - ambang baki minimum boleh dilihat sebelum dihantar, seperti model lain dalam bahagian tersebut. Harga semasa ada di halaman API.

Macam mana nak cuba

1. Buka berbual dan pilih daripada senarai model Gemini 4 Argon — halaman model berasingan boleh didapati di /chat/gemini-4-argon.
2. Tanya soalan seperti biasa: model bertindak balas dengan strim dan menyokong carian web.
3. Untuk projek, buka bahagian "Kod" — di sana model berfungsi sebagai ejen: ia mencipta projek, menulis dan mengedit fail, dan menjalankan lelaran yang panjang.

Perkara yang diketahui tentang model: nombor Google dan ujian bebas

Sumber utama angka adalah rasmi kad model Gemini 4 Argon daripada Google DeepMind. Ini ialah ukuran pengeluar sendiri: DeepSWE v1.1 - 77.9% (pengekodan ejen), AutomationBench - 51.3% (tugas perniagaan hujung ke hujung), CWE-bench v1 - 68% (penutupan kelemahan autonomi), LVBench - 91.7% (memahami video panjang), Vals Index - 68.9%. Tetingkap input dan output bersama ialah 1 juta token, dan had yang dijamin untuk satu jawapan ialah 64 ribu (mengikut katalog OpenRouter); caching permintaan adalah 95% lebih murah; harga permulaan - $2 setiap juta input dan $10 setiap juta token keluaran, selepas tempoh pengenalan - $4/$20.

Terdapat juga ukuran bebas. Makmal ujian Vals AI menjalankan model atas pendiriannya sendiri dan mengesahkan kepimpinannya: tempat pertama daripada 48 model dalam Vals Index (68.9% ± 0.97) dan tempat pertama daripada 78 dalam Finance Agent v2. Harga ujian juga menunjukkan: satu larian berharga kira-kira $15.68 dan mengambil masa kira-kira 46 minit - model itu berat, tetapi berkesan. Semakan the-decoder.com lebih terkawal: menurut pengarang, Argon sedang menutup jurang dengan OpenAI dan Anthropic dan mengalahkan pesaing dalam penanda aras tertentu, tetapi tidak mendahului yang jelas - Anthropic, menurut penilaiannya, masih di hadapan. Pada masa yang sama, untuk flagship, modelnya murah, terutamanya pada harga pengenalan.

Intinya: nombor pada kad Google ialah penyata pengeluar; ujian bebas setakat ini mengesahkannya untuk Vals Index dan Finance Agent; untuk penanda aras lain belum ada larian pihak ketiga lagi. Analisis terperinci pengumuman ada dalam artikel berasingan kami. "Gemini 4 Argon: apa yang diketahui". Di tapak kami, kami hanya menyatakan perkara yang sebenarnya berfungsi di sini: sembang, "Kod", API, carian web dan alatan.

Bila hendak memilih Argon

Argon ialah model untuk tugas besar: dokumen panjang dan surat-menyurat, menghuraikan fail dan media, matematik kompleks dan skrip ejen berbilang langkah. Untuk jawapan pantas setiap hari dalam sembang terdapat model ringan - contohnya Claude Haiku 5.5, dan untuk kedalaman penaakulan maksimum - model yang lebih lama Claude Sonnet 5.5 dan Claude Opus 5.5.