Rangkaian saraf untuk penjanaan muzik dalam talian: cara membuat trek berdasarkan teks
Secara ringkas tentang perkara utama (BLUF)
Lagu berdasarkan perihalan teks sudah menjadi realiti: anda menulis genre, mood dan sama ada perkataan diperlukan, rangkaian saraf mengembalikan muzik yang telah siap dalam beberapa minit. Kami menunjukkan perkara yang boleh diperolehi, cara ia berfungsi dan cara menghubungkan penjanaan dengan alatan lain.
Seminggu yang lalu saya memerlukan jingle untuk podcast. Sebelum ini, saya akan pergi ke pertukaran bebas, menerangkan terma rujukan, menunggu tiga hari, meminta pembetulan. Dan di sini saya menerangkan mood dan genre, dan seminit kemudian saya mendengar empat versi dengan vokal dan susunan. Rangkaian saraf untuk menjana muzik adalah gila, tetapi ia berfungsi. DALAMmodul "Muzik" NeuralSpaceanda boleh mencubanya sekarang.
Apa yang anda boleh dapat
- Lagu penuh - dengan vokal, pantun, korus
- Instrumental dan muzik latar belakang untuk video
- Jingle untuk podcast dan YouTube
- Versi demo: anda mendendangkan melodi dengan lirik dan anda mendapat susunan. Nah, tidak betul-betul "berdengung", tetapi menerangkan irama dan mood
Bagaimana ini berfungsi
Terangkan trek: genre, tempo, mood, rujukan. "Lo-fi, tenang, 85 BPM, seperti dalam senarai main untuk belajar" - dan model itu faham. Secara berasingan, anda boleh memberikan lirik lagu dalam bahasa Rusia atau Inggeris. Output adalah 2-4 pilihan sehingga beberapa minit.
Menghubungkan dengan alat lain
Lagu ini boleh dilontarkan dengan segera sebagai runut bunyi kepadavideo. Penutup - lukis masukpenjana imej. Penerangan untuk tapak - tulis kepadaSembang GPT. Semuanya dalam satu langganan,bayaran untuk hasil sebenar.
Petua dari amalan
- Tentukan BPM dan mood - tanpa ini hasilnya tidak dapat diramalkan
- 1-2 rujukan maksimum. "Seperti Radiohead + rock Rusia tahun 90-an + lo-fi" - model akan menjadi keliru
- Liriknya lebih baik dalam baris pendek - model masuk ke dalam irama dengan lebih tepat
- Hasilkan 3-4 pilihan dan ambil yang terbaik. Pilihan pertama hampir tidak pernah sesuai
Tolak yang jujur: rangkaian saraf masih agak lemah dalam susunan yang kompleks dan saiz yang tidak standard. Tetapi untuk muzik latar belakang, jingle dan demo - lebih daripada cukup.
Daftar— lagu pertama pada token selamat datang.
Soalan lazim (FAQ)
Soalan: Bagaimana untuk mendapatkan hasil terbaik daripada rangkaian saraf?
Jawapan: Gunakan gesaan terperinci (huraian) dalam bahasa Inggeris, tetapkan gaya dan butiran adegan.
Soalan: Bolehkah bahan ini digunakan untuk tujuan komersial?
Jawapan: Ya, kandungan yang dihasilkan adalah milik anda sepenuhnya.