DeepSeek V4 Pro 0813 ialah titik perubahan sejarah

Secara ringkas tentang perkara utama (BLUF)

DeepSeek mengeluarkan versi terakhir V4 Pro - semakan 0813: kemas kini tiba secara automatik melalui API, tanpa pembentangan atau rujukan. Kami melihat apa sebenarnya yang telah meningkat menggunakan penanda aras, secara jujur ​​mengira perbezaan dengan Claude dan GPT dan terangkan mengapa harga masih belum berubah.

Hari ini DeepSeek melancarkan versi terakhir V4 Pro - semakan 0813. Tiada persidangan atau kaunter kira detik: hanya mengemas kini API. Mereka yang telah bekerja dengan `deepseek-v4-pro` secara automatik menerima model baharu tanpa mengubah apa-apa dalam kod. Yang April ialah pratonton, yang ini ialah GA, dan perbezaannya ketara terutamanya di mana model dijangka tidak membalas dalam sembang, tetapi berfungsi secara koheren.

Hari ini ialah hari apabila pengekodan peringkat Opus menjadi benar-benar boleh diakses.Cadangan ini akan menjadi impian pemasar pada waktu pagi, dan pada waktu petang ia akan menjadi fakta dengan penanda aras untuk but.

Dalam NeuralSpace model sudah berdiri:dalam sembang, V Bahagian "Kod".dan dalamAPI. Tiada "menunggu ia dilancarkan"—anda membukanya dan menggunakannya.

model apa

Secara teknikal, ini adalah binatang yang sama seperti pada bulan April: Campuran Pakar dengan 1.6 trilion parameter, yang mana 49 bilion aktif pada setiap langkah. Konteksnya ialah sejuta token, dan model itu mampu menghasilkan sehingga 384 ribu token dalam satu respons. Sebagai perbandingan: ini kira-kira dua puluh kali lebih banyak daripada kebanyakan model dalam tab jiran.

Model boleh berfikir dalam dua mod - berfikir dan tidak berfikir, dan usaha_penaakulan kini mempunyai tiga tahap: maks, tinggi, rendah. Dalam amalan, ini bermakna bahawa isu kecil boleh diselesaikan dengan murah, dan rantaian kompleks boleh diselesaikan dengan pemikiran maksimum, tanpa mengubah model.

Penanda aras: apa sebenarnya yang telah berkembang

Analisis Buatan mengukur semula versi akhir. Indeks Perisikan meningkat daripada 43.7 kepada 45.3. Indeks Pengekodan - dari 58.7 hingga 59.4. Tetapi Indeks Agentik melonjak paling banyak: daripada 35.3 kepada 37.8. Ini bukan kemalangan - semakan 0813 telah diperbetulkan khusus untuk senario berasaskan ejen, di mana model tidak bertindak balas dalam sekali duduk, tetapi berulang-alik: membaca fail, memanggil alat, melihat hasil dan membetulkannya sendiri.

Dari segi kelajuan, semuanya berada pada tahap versi sebelumnya: kira-kira 76 token sesaat pada output, token pertama tiba dalam kira-kira satu setengah hingga dua saat. Itu pantas untuk model saiz ini. Kelemahan jujur: model itu bercakap. Pada pengukuran AA, ia mengeluarkan satu setengah hingga dua kali lebih banyak token daripada purata pasaran - pertimbangkan bahawa untuk alasan terperinci anda membayar dengan kedua-dua token tambahan dan saat menunggu tambahan.

Menentang Claude dan GPT: aritmetik adil

Perkara yang paling ketara dalam jadual terkini ialah barisan dengan Claude Opus 4.8, bekas perdana Anthropic. DeepSeek V4 Pro 0813 mengalahkannya dalam penanda aras pengekodan pada kedua-dua belah: Terminal-Bench 2.1 - 87.9 berbanding 85.0, DeepSWE - 62.7 berbanding 58.0. Pada masa yang sama, Opus 4.8 berharga $5 setiap juta token input dan $25 setiap juta token keluaran - 11 dan 29 kali lebih mahal. Berikut adalah jadualnya:

Versi terakhir datang paling hampir dengan Claude Fable 5: 87.9 berbanding 88.0 dalam Terminal-Bench—perbezaan satu persepuluh. Menurut DeepSWE, Fable lebih ketara di hadapan: 70.0 berbanding 62.7. Jika anda mengira kesemua sepuluh penanda aras berasaskan ejen daripada jadual DeepSeek, Fable berada di hadapan dengan purata 5.3% - tetapi pada dua daripada sepuluh kemenangan DeepSeek, dan tanpa satu-satunya outlier (Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan tanpa alat: 42.7 lwn 53.3) petunjuk purata mengecil kepada 2.8%.

Harga berbeza bukan mengikut peratusan, tetapi beberapa kali. Fabel 5 berharga $10 setiap juta input dan $50 setiap juta token output; V4 Pro mempunyai $0.435 dan $0.87. Pada kadar bercampur ia menghasilkan kira-kira $30 berbanding $0.65. Iaitu, untuk perbezaan beberapa peratus dalam ujian, Anthropic meminta untuk membayar lebih kurang 46 kali ganda. Kaveat kejujuran: Saya sendiri mengukur jadual perbandingan DeepSeek, pada infrastruktur saya yang tidak diterbitkan, dua daripada sepuluh ujian adalah dalaman, dan belum ada ukuran bebas 0813 - model itu dikeluarkan hanya hari ini.

Untuk memahami skala, fikirkan tentang Kimi K3. Sebulan yang lalu, dia adalah model Cina pertama yang mengatasi Claude Opus - ia adalah sensasi. Tetapi Kimi K3 adalah model dengan bertrilion parameter, ia memerlukan pelayan yang mahal untuk dijalankan, jadi secara runcit ia hanya tiga kali lebih murah daripada Claude Fable dan hanya 40% lebih murah daripada Claude Opus. Mengagumkan, tetapi tidak ada pendemokrasian dalam hal ini.

Tetapi DeepSeek V4 Pro adalah detik yang benar-benar bersejarah. Benar-benar mengejar Opus dari segi pengekodan, kosnya 30 kali lebih rendah daripada Opus dan 60 kali lebih murah daripada Fable. Hari ini, vibecoding telah dapat diakses oleh semua orang—bukan dalam erti kata pengiklanan "tersedia", tetapi pada harga kemasukan ke dalamnya.

Dengan GPT keadaan lebih rumit. GPT-5.5 mendapat markah 56.3 dalam indeks Analisis Buatan berbanding 45.3 untuk DeepSeek - jurang itu nyata nyata. Tetapi tarif tidak dapat dibandingkan: $5/$30 setiap juta berbanding $0.435/$0.87. Tetapi GPT-5.6 Luna yang lebih murah sudah berharga $0.10/$0.60 - iaitu lebih murah daripada DeepSeek - dan mendapat markah 52.3. Ternyata "termurah dari yang besar" bukan lagi satu-satunya: pada harga V4 Pro ia bersaing dengan Luna, dan dari segi mata ia kalah kepada Terra dan Sol.

Saya akan menambah petikan yang jelas dari luar: penilaian terbaru mengenai American NIST (CAISI) mengatakan bahawa V4 Pro ketinggalan di belakang pemimpin pasaran kira-kira lapan bulan. Benar, mereka mengukur versi pratonton. Sama ada 0813 telah mengecilkan jurang ini akan ditunjukkan oleh penanda aras bebas, tetapi ia belum wujud lagi.

Harga tidak berubah. Selamat tinggal

Kemasukan – $0.435 setiap juta token, keluar – $0.87. Pukulan tunai masih hampir percuma: $0.003625 setiap juta, 120 kali lebih murah daripada kemasukan biasa. Untuk rangkaian ejen, ini ialah perkara utama: konteks projek dibaca berulang kali, dan cachelah yang menentukan berapa banyak kos kerja ejen sejam.

Satu kaveat: DeepSeek telah memberi amaran dalam dokumentasi bahawa ia akan menaikkan harga untuk APInya secara keseluruhan. Bila dan berapa lama tidak dinyatakan. Tarif April masih berkuat kuasa, dan ini nyata lebih rendah daripada analog Barat dari kelas yang setanding.

Mana nak cuba sekarang

• Sembang:terbukahalaman model— 0813 akhir sudah menjadi lalai.
• Kod: V Bahagian "Kod".model bersambung ke projek dan berfungsi dengan repositori, fail dan terminal.
• API:kunci dikeluarkan dalam bahagianKunci API NeuralSpace, format yang serasi dengan OpenAI.

Pembayaran - dalam rubel dari baki am, tanpa langganan, VPN atau kad asing. Penggunaan sebenar dihapuskan, bukan pakej "sebulan lebih awal".

Perkara yang tidak boleh dilakukan oleh model ialah melihat gambar: input ialah teks sahaja. Jika anda memerlukan analisis tangkapan skrin atau foto, ini adalah untuk model lain. Tetapi untuk teks, kod dan tugas ejen yang panjang, V4 Pro terakhir kini merupakan salah satu cadangan paling jujur ​​dari segi nisbah kuasa dan harga.Anda boleh menyemaknya dalam sembang, dan jika anda perlu membinanya ke dalam produk anda -kunci diambil dari halaman kunci API.

Soalan lazim (FAQ)

Soalan: Bagaimana untuk bermula?Jawapan: Daftar di platform dan terima token percuma untuk ujian.

Soalan: Adakah bahan yang dihasilkan sesuai untuk kegunaan komersial?Jawapan: Ya, anda menerima hak komersial penuh untuk semua kandungan yang dibuat.