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트렌드 및 패턴 쇼핑: Generative AI의 빈 캔버스를 클릭 및 반복으로 전환하는 방법

트렌드 및 패턴 쇼핑: Generative AI의 빈 캔버스를 클릭 및 반복으로 전환하는 방법

주요 사항에 대해 간략히 설명합니다 (BLUF)

생성적 AI의 "빈 캔버스"는 초보자에게 두려운 일입니다. 무엇을 써야 할지 명확하지 않습니다. Trends & Patterns Store는 이를 클릭과 반복으로 바꿔줍니다. 우리는 제품 가설, 솔루션 아키텍처 및 가장 과소평가된 부분인 전환 회계에 대해 이야기합니다.

일반 사용자를 위한 생성 AI 서비스의 주요 문제점은 모델의 품질이 아니라, 빈 캔버스. 사람은 비디오나 사진 생성을 열고 빈 "요청" 필드를 보고... 닫습니다. 그는 무엇을 써야할지 모르고 그것이 바이러스 성 비디오처럼 나올 것이라고 믿지 않습니다. 우리는 NeuralSpace 해결했다 트렌드 및 템플릿 스토어: 결과를 볼 수 있고 단 한 번의 클릭으로 반복할 수 있는 미리 만들어진 효과 갤러리입니다. 내부적으로 어떻게 작동하는지 분석합니다.

제품 가설

사람들은 "처음부터 생성"하는 것을 원하지 않습니다. 이미 본 것과 관심을 끈 것을 반복하십시오.. 이는 인터페이스가 결과에서 레시피로 이동해야 하며 그 반대가 되어서는 안 된다는 것을 의미합니다. "빈 요청이 있습니다." 대신 "트렌드가 있습니다. 클릭하면 사진에도 동일한 작업이 수행됩니다."

건축학

소스 태그는 액션과 함께 퍼널 끝까지 이동합니다.
소스 태그는 액션과 함께 퍼널 끝까지 이동합니다.

콘텐츠 단위로서의 트렌드. 모든 트렌드는 단지 갤러리에 있는 사진이 아니라, 포장된 레시피: 미리보기 결과, 모델, 슬롯이 삽입된 템플릿 요청(사진, 텍스트), 필수 매개변수. 사용자는 미리보기만 볼 수 있으며 "자신의 것을 대체"하는 하나의 필드가 표시됩니다. 즉, 모든 복잡성(모델, 설정)이 레시피에 숨겨져 있습니다.

2층짜리 쇼케이스. 우리는 별도의 선별된 트렌드(메인 페이지에 준비하여 표시)와 사용자 정의 템플릿을 가지고 있습니다. 기술적으로 이들은 공통 출시 엔진을 사용하는 두 가지 다른 모달이므로 새로운 트렌드를 추가하는 데 생성 논리를 건드릴 필요가 없습니다.

코드와 분리된 정적. 트렌드 미리보기는 무거운 미디어입니다. 갤러리가 빠르게 로드되도록 앱 번들과 별도로 정적으로 유지하고 트렌드를 추가하는 것은 전면 릴리스가 아닌 콘텐츠 작업입니다.

원클릭 → 미리 채워진 생성. 추세를 클릭해도 "생성기가 열리지" 않습니다. 이미 레시피로 채워진 생성기를 엽니다.: 모델을 선택하고 요청을 입력한 후 사진을 업로드하고 클릭하기만 하면 됩니다. 이것이 주요 수단입니다. "나는 같은 것을 원합니다"에서 결과까지의 경로는 최소화됩니다.

가장 과소평가된 것: 전환회계

이것이 우리의 주요 엔지니어링 실수였습니다. 이에 대해 솔직하게 말씀드리겠습니다. 처음에는 우리만 계산했어요. 하나 유형의 추세, "추세의" 나머지 세대는 평소와 같이 진행되었습니다. 실제 전환을 보지 못함 갤러리. 수천 장의 사진이 트렌드를 바탕으로 만들어졌지만 플래그가 지정된 사진은 거의 한 장도 없었습니다.

비용이 많이 드는 결론: 변환을 위한 기능이 존재하는 경우 이 변환에 대한 설명은 기능과 함께 설계되어야 하며 나중에 추가되어서는 안 됩니다. 트렌드나 템플릿에서 시작된 모든 세대가 결과에 이르기까지 소스 라벨을 전달하도록 속성을 재구성했습니다. 그 후에야 어떤 트렌드가 실제로 효과가 있고 어떤 트렌드가 아름다운 쇼케이스인지 분명해졌습니다.

"행동을 유발하는 무언가의 저장소"를 구축하는 사람을 위한 경험 법칙: 소스 라벨은 액션과 함께 퍼널 끝까지 이동해야 합니다.그렇지 않으면 맹목적으로 최적화하고 있는 것입니다.

보이는 것보다 건축학적으로 더 흥미로운 이유

"그림이 있는 갤러리"는 사소하게 들립니다. 하지만 추세가 바뀌자마자 속성이 포함된 실행 가능한 레시피, 실제 작업이 등장합니다. 버전 관리 방법(모델이 업데이트되었습니다. 기존 추세가 계속 작동하거나 원활하게 마이그레이션되어야 함), 콘텐츠와 코드 분리, 소스에 대한 엔드 투 엔드 분석. 이것은 더 이상 쇼케이스가 아니라 작은 엔진인 '콘텐츠 → 미리 채워진 액션 → 측정 가능한 결과'입니다.

템플릿과 사전 설정을 통해 온보딩을 구축하는 경우 레시피 버전과 속성 변환 방법을 논의하는 것이 흥미로울 것입니다. 트렌드 스토어 자체: Neuralspace.pro/trends.

소스 태그는 유입경로 끝까지 액션과 함께 이동합니다.
소스 태그는 유입경로 끝까지 액션과 함께 이동합니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

질문: 신경망에서 최상의 결과를 얻는 방법은 무엇입니까?
답변: 영어로 된 자세한 프롬프트(설명)를 사용하고 장면의 스타일과 세부 사항을 설정하세요.

질문: 이 자료를 상업적 목적으로 사용할 수 있나요?
답변: 예, 생성된 콘텐츠는 전적으로 귀하의 것입니다.