GPT Image 2: 이미지 생성을 위한 새로운 모델 OpenAI - 이미 NeuralSpace에 있습니다.

주요 사항에 대해 간략히 설명합니다 (BLUF)

GPT Image 2는 이미지 생성을 위한 OpenAI의 새로운 모델이며, NeuralSpace에서 이미 사용 가능합니다. 첫 번째 버전과 비교하여 무엇이 달라졌는지, 왜 16개의 참조가 필요한지, 내장된 콘텐츠 확인 기능은 어떻게 작동하는지, 어떻게 사용해 볼 수 있는지 살펴보겠습니다.

일반 이미지 생성기가 천장처럼 보였던 것을 기억하시나요? 그런 다음 OpenAI 조용히 출시 GPT ChatGPT 내 이미지 1이 출시되었고 모두가 스스로 만화 캐릭터를 만들기 위해 달려갔습니다. 그래서 이제 역사는 반복되고 있습니다. GPT Image 2는 OpenAI의 새로운 모델로, 이전 모델보다 눈에 띄게 향상된 이미지를 생성합니다. 그리고 우리는 이미 그것을 추가했습니다 NeuralSpace.

GPT Image 2가 대체 뭐죠?

간단히 말해서 이것은 OpenAI의 차세대 네이티브 이미지 생성입니다. 사진을 위한 별도의 독립 모델이 아니라 사진을 생성하고 편집할 수 있는 기능 GPT이 내장되어 있습니다. 기본적으로 요청을 텍스트로 작성하면 모델이 그려집니다.

첫 번째 버전(GPT 이미지 1/1.5)은 이미 품질면에서 놀라웠습니다. 그러나 그녀에게는 문제가 있었습니다. 사진의 텍스트가 종종 비뚤어지고, 세부 사항이 떠다니고, 무언가를 편집하려고 할 때 모델이 이미지를 완전히 다시 그릴 수 있다는 것입니다. GPT Image 2은 실수에 대해 노력하는 것입니다. 진지한 일.

첫 번째 버전과 달라진 점

가장 중요한 것은 텍스트 렌더링의 품질입니다. 캡션이 포함된 사진을 생성하려고 시도했지만 읽을 수 없는 혼란으로 끝난 경우에는 잊어버리십시오. GPT Image 2는 이미지에 텍스트를 올바르게 그립니다. 라틴어, 키릴 문자, 심지어 긴 문구까지 - 훨씬 더 안정적으로 작동합니다.

두 번째 포인트는 해상도입니다. 이전에는 천장이 1K였습니다. 현재 GPT Image 2는 1K, 2K 및 4K 세대를 지원합니다. 4000픽셀은 더 이상 '게시물용 사진'이 아니라 인쇄할 수 있는 본격적인 일러스트레이션입니다.

세 번째 - 참고자료. 이 모델은 최대 16개의 참조 이미지를 동시에 수용합니다. 사진, 스케치, 무드보드를 업로드하세요. GPT Image 2 생성 시 이를 고려합니다. 사진에서 얼굴은 제외하고 싶지만 인물을 다른 상황에 놓이게 하시겠습니까? 이것이 참조의 목적입니다.

16가지 참고문헌이 필요한 이유 - 실제 시나리오

마케팅 수치처럼 들리지만 실제로는 정말 유용합니다. 몇 가지 예:

• 일관된 성격. 동일한 인물이나 캐릭터의 사진을 다른 각도에서 3~5장 업로드하세요. 모델은 외모를 "기억"하고 얼굴 특징을 유지하면서 새로운 장면을 생성합니다.
• 문체 참조 + 콘텐츠. 한 이미지는 스타일(예: 수채화 또는 픽셀 아트)을 설정하고 다른 이미지는 콘텐츠를 설정합니다. 원하는 스타일로 콘텐츠를 받아보실 수 있습니다
• 제품 사진. 다양한 각도에서 제품을 촬영하고 참조 배경을 추가합니다. 사진관 없이도 제품 사진을 찍을 수 있습니다.
• 무드보드 생성. 영감을 주는 사진 10장을 모아서 원하는 것이 무엇인지 설명해보세요. 모델은 교차점에서 무언가를 합성합니다.

솔직히 말해서, 이전에는 ControlNet, IP-Adapter 및 Stable Diffusion을 위한 여러 확장의 파이프라인을 차단해야 했습니다. 그리고 여기에 사진을 업로드하고, 텍스트를 쓰고, 버튼을 눌렀습니다.

내장된 콘텐츠 확인

GPT Image 2 nsfw_checker와 함께 제공 - 출력에서 ​​노골적인 콘텐츠를 필터링하는 조정입니다. 이것은 우리의 결정이 아니라 OpenAI 결정입니다. 디자인, 일러스트레이션, 마케팅, 엔터테인먼트 등 대부분의 작업에는 전혀 제한이 없습니다. 그러나 완전한 자유가 필요한 경우 NeuralSpace에는 이러한 필터가 없는 다른 모델이 있습니다. Midjourney, Flux 2 Pro, 나노 바나나.

NeuralSpace에서 시도하는 방법

VPN 및 외국 카드와 함께 춤을 추지 마세요. 이동 이미지 생성 페이지, 드롭다운 목록에서 모델 'GPT Image 2'을 선택하세요. 원하는 경우 요청을 작성하고 참조 이미지(최대 16개)를 업로드하고 종횡비와 해상도를 선택한 후 생성합니다.

설정은 최소한이지만 충분합니다.

• 화면 비율: 자동, 1:1, 9:16, 16:9, 4:3, 3:4
• 해상도: 1K, 2K, 4K

결제 - 편리한 방법으로 결제 보충 페이지. 구독 없음: 실제 세대에 대해서만 비용을 지불합니다.

GPT Image 2 대 다른 모델 - 언제 무엇을 선택해야 할까요?

NeuralSpace는 애그리게이터로, 이미지 생성을 위한 14개 이상의 모델을 보유하고 있습니다. 따라서 문제는 “GPT Image 2 아니면 아무것도 아니다”가 아니라 “어떤 작업에 더 나은가”입니다.

GPT Image 2 — 사진에 텍스트가 필요할 때 참조 작업, 높은 디테일 및 최대 4K 해상도가 필요할 때 최고의 선택입니다. 사실적인 인물 사진, 제품 일러스트레이션 및 복잡한 구도에 탁월합니다.

중간 여정 - 드라마틱한 조명과 분위기가 어우러진 예술적인 "와우" 사진이 필요한 경우. Midjourney는 여전히 판타지와 컨셉 아트에 더 뛰어납니다.

나노 바나나 2 — 속도와 Google 검색 작업이 필요한 작업에 적합합니다. 최대 14개의 참조를 지원하고 더 빠르게 결과를 생성합니다.

표의 문자 - 타이포그래피와 정확한 텍스트에 대한 전문화. 비문이 필요한 경우 이제 Ideogram과 GPT Image 2가 리더가 됩니다.

동일한 쿼리에 대해 다른 모델을 사용해 보십시오. 결과는 놀랄 수도 있습니다. 이들 모두는 하나의 인터페이스에서 사용할 수 있습니다. 세대 페이지.

재개하다

GPT Image 2은 혁명은 아니지만 매우 눈에 띄는 진전입니다. 마침내 그림 속의 텍스트를 읽을 수 있게 되었습니다. 4K 해상도는 정말 유용합니다. 16개의 참조 자료는 이전에 복잡한 파이프라인이 필요했던 시나리오를 열어줍니다.

아직 시도해보지 않으셨다면- NeuralSpace에 등록하세요 그리고 테스트. 이미 다른 모델을 사용하고 있다면 목록에서 GPT Image 2로 전환하여 비교해 보세요. 등록 시 보너스 토큰을 사용하면 여러 이미지를 무료로 생성할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

질문: 신경망에서 최상의 결과를 얻는 방법은 무엇입니까?
답변: 영어로 된 자세한 프롬프트(설명)를 사용하고 장면의 스타일과 세부 사항을 설정하세요.

질문: 이 자료를 상업적 목적으로 사용할 수 있나요?
답변: 예, 생성된 콘텐츠는 전적으로 귀하의 것입니다.