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Gemini 4 Argon — 이미 사이트에 있음

라이트 3D 장면: 청자색 빛이 나는 투명한 빛나는 구, 궤도에 있는 작은 위성 노드, 많은 빛

신경망에 새로운 모델이 등장했습니다. NeuralSpace - Gemini 4 Argon Google에서. 이미 다음에서 사용할 수 있습니다. 채팅, 부분 "암호" 공개 API. 별도의 모델 페이지 - /chat/gemini-4-argon.

채팅 인터페이스 NeuralSpace: 모델 목록에서 Gemini 4 Argon이(가) 선택되었으며 새 대화 상자가 열립니다.

Gemini 4 Argon는 무엇을 할 수 있나요?

  • 1M 토큰의 맥락. 큰 문서를 다운로드하거나 매우 긴 서신을 보낼 수 있습니다. 이 모델은 대화의 스레드를 처음부터 끝까지 유지합니다.
  • 텍스트뿐만 아니라 이해합니다. 요청 시 사진을 표시하고, 파일, 오디오 또는 비디오를 첨부할 수 있습니다. 모델은 콘텐츠를 구문 분석하고 이를 기반으로 응답합니다.
  • 대답하기 전에 생각하십시오. 복잡한 문제(수학, 논리, 다단계 계획)는 모델이 첫 번째 답변이 아닌 추론을 통해 해결합니다.
  • 도구 및 웹 검색. 이웃 채팅 모델과 마찬가지로 모델에게 인터넷에서 관련 정보를 찾도록 요청할 수 있습니다.
  • 코딩. 기존 코드를 구문 분석하고, 편집을 계획하고, 단계별로 실행하여 결과를 설명합니다.

가격

비용은 실제로 사용된 토큰을 기준으로 계산되며 응답 후 상각됩니다. 섹션의 다른 모델과 마찬가지로 최소 잔액 임계값은 보내기 전에 볼 수 있습니다. 현재 가격은 페이지에 있습니다 API.

시도하는 방법

  1. 열려 있는 채팅 모델 목록에서 선택하세요. Gemini 4 Argon — 별도의 모델 페이지는 다음에서 확인할 수 있습니다. /chat/gemini-4-argon.
  2. 평소처럼 질문하세요. 모델은 스트림으로 응답하고 웹 검색을 지원합니다.
  3. 프로젝트의 경우 섹션을 엽니다. "암호" — 모델은 에이전트로 작동합니다. 즉, 프로젝트를 생성하고 파일을 작성 및 편집하며 긴 반복을 수행합니다.

모델에 대해 알려진 것: 숫자 Google 및 독립 테스트

주요 수치 출처는 공식 홈페이지입니다. 모델 카드 Gemini 4 Argon Google DeepMind에서. 제조업체 자체 측정값은 다음과 같습니다. DeepSWE v1.1 - 77.9%(에이전트 코딩), AutomationBench - 51.3%(종단 간 비즈니스 작업), CWE-bench v1 - 68%(취약점의 자율적 폐쇄), LVBench - 91.7%(긴 비디오 이해), Vals Index - 68.9%. 공동 입력 및 출력 창은 100만 개의 토큰이고 하나의 답변에 대한 보장 한도는 64,000입니다(카탈로그 OpenRouter에 따름). 요청 캐싱이 95% 저렴합니다. 시작 가격 - 백만 입력당 $2, 백만 출력 토큰당 $10, 도입 기간 이후 - $4/$20.

독립적인 측정도 있습니다. 테스트 연구소 Vals AI 자체 스탠드에서 모델을 실행하여 리더십을 확인했습니다. Vals Index(68.9% ± 0.97)에서 48개 모델 중 1위, Finance Agent v2에서 78개 모델 중 1위를 차지했습니다. 테스트 가격도 알 수 있습니다. 한 번의 실행 비용은 약 $15.68이고 약 46분이 소요되었습니다. 모델은 무겁지만 효과적입니다. 검토 the-decoder.com 더 제한적입니다. 저자에 따르면 Argon은 OpenAI 및 Anthropic과의 격차를 줄이고 특정 벤치마크에서 경쟁사를 능가하고 있지만 명확한 선두를 차지하지는 않습니다. 그의 평가에 따르면 Anthropic이 여전히 앞서 있습니다. 동시에 플래그십의 경우 모델이 저렴하며 특히 입문 가격이 저렴합니다.

요점: 카드에 있는 숫자 Google은 제조업체의 설명입니다. 지금까지 독립적인 테스트를 통해 Vals Index 및 Finance Agent에 대해 확인했습니다. 다른 벤치마크의 경우 아직 타사 실행이 없습니다. 이번 발표에 대한 자세한 분석은 별도의 기사에 나와 있습니다. "Gemini 4 Argon: 알려진 것". 우리 사이트에서는 채팅, "코드", API, 웹 검색 및 도구 등 여기서 실제로 작동하는 것만 명시합니다.

아르곤을 선택해야 하는 경우

Argon은 긴 문서 및 서신, 파일 및 미디어 구문 분석, 복잡한 수학 및 다단계 에이전트 스크립트 등 대규모 작업을 위한 모델입니다. 채팅에서 일상적인 빠른 답변을 위해 가벼운 모델(예: Claude Haiku 5.5)이 있고 추론의 최대 깊이를 위해 이전 모델인 Claude Sonnet 5.5 및 Claude Opus 5.5이 있습니다.