Sora、Midjourney、Klingのプロンプト作成法:初心者ガイド

要点(BLUF)

優れたプロンプトは固定の公式に従います:被写体、動作、スタイル、カメラ、照明。このガイドでは、画像(Midjourney、Flux)、動画(Sora、VEO)、画像から動画(Kling)のそれぞれについて公式を分解し、よくある失敗例(すべて私自身が経験したもの)を紹介します。

こんな経験ありませんか? Midjourneyで誰かの素晴らしい結果を見つけ、似たようなプロンプトをコピーしたのに、ゴミみたいな結果が返ってくる。私も経験しました。実は問題はモデルではなく、リクエストの書き方なんです。プロンプトが結果の80%を決めます。ここで紹介するのは、Sora、Midjourney、Kling、そしてほぼすべての生成モデルで実際に機能するルールです。私たちはNeuralSpace内部でこれらを使用しています。

公式 — 暗記して、ぶれないこと

被写体+動作+環境+スタイル+照明+構図

すべての要素が制御を追加します。被写体がなければモデルが勝手に決めます。スタイルがなければ「平均的な写真」になります。照明の方向がなければ雰囲気を失います。毎回6つすべてを指定する必要はありませんが、多く追加するほど結果に近づきます。

画像のプロンプト(Midjourney、Flux)

• 短いカンマ区切りのブロック:「赤いコートの少女、秋の公園、柔らかい逆光、35mmフィルム」
• スタイルと参照を明記。「水彩画」「アイソメトリック」「Wes Anderson風」— モデルは理解します
• ネガティブは別に! メインプロンプトに「テキストなし」と書かないで — それはネガティブプロンプトのためのものです
• NeuralSpaceではどの言語でも書けます — プラットフォームが翻訳を処理します

動画のプロンプト(Sora、VEO)

• フレームが先、動きが後:「夕方の街の通り、カメラがゆっくり後退、人々が傘を持って通り過ぎる」
• 長さを指定:「3秒」「短い動き」。省略するとモデルが決めます — そして間違えるかもしれません
• 複雑なクリップ? シーンに分割 — 「動画」セクションのSora 2 Pro Storyboardはまさにそのために作られています

画像から動画(Kling)

ここでの大きな失敗は、画像を再説明することです。画像はすでに存在しています! 動きだけを記述してください:「左から風で髪がなびく」「キャラクターが一歩踏み出す、カメラは静止」。短く具体的に。

よくある失敗(すべて私が経験しました)

• 200語のプロンプト — モデルが混乱してぐちゃぐちゃを返します
• 矛盾:「冬の夜、太陽光」— 本気で、こう書く人がいます
• 1つのリクエストに5つの参照。1つか2つが限度です
• 段階的に改善する代わりに、1つのプロンプトですべてを修正しようとする

テンプレートと実証済みのプロンプトは「トレンド」セクションから借りることができます — 他のNeuralSpaceユーザーが生成しているものが表示されます。

よくある質問(FAQ)

Q: AIから最高の結果を得るにはどうすればいいですか?
A: 英語で詳細なプロンプト(説明)を使用し、スタイルとシーンの詳細を指定してください。

Q: このコンテンツを商用利用できますか?
A: はい、生成されたすべてのコンテンツは完全にあなたのものです。